课程目录：

├──01_day01_1数据分析课程介绍.mp4 170.00M
├──02_day01_2数据分析行业及流程介绍.mp4 155.60M
├──03_day02_1_Series数据类型.mp4 148.03M
├──04_day02_2_Dataframe数据类型.mp4 160.06M
├──05_day03_1_pandas读取外部数据源数据.mp4 155.76M
├──06_day03_2_数据预处理之缺失值处理.mp4 146.64M
├──07_day04_1_缺失值处理.mp4 121.59M
├──08_day04_2_重复值和异常值处理.mp4 160.94M
├──09_day05_1_异常值检测和处理.mp4 158.82M
├──10_day05_2_数据类型转换及数据选取等.mp4 144.00M
├──11_day06_1_数据选取_数据操作.mp4 141.61M
├──12_day06_2_数据常见操作.mp4 153.18M
├──13_day07_1_df拼接和文件导出.mp4 123.88M
├──14_day07_2_数据可视化基本概念和操作.mp4 135.40M
├──15_day08_1_图表的基本设置.mp4 123.92M
├──16_day08_2_常见的统计图表绘制方法.mp4 139.28M
├──17_day09_1_数据分析自动化项目上.mp4 114.97M
├──18_day09_2_数据分析自动化项目下.mp4 176.97M
├──19_day10_1_RFM数据分析项目实战1.mp4 142.59M
├──20_day10_2_RFM数据分析实战项目2.mp4 162.46M
├──资料
├──day01零基础入门数据分析.jpg 237.11kb
├──day02课堂笔记.ipynb 24.53kb
├──day03课程资料及代码.zip 23.04kb
├──day04笔记和源码.zip 27.17kb
├──day05课堂笔记及资料.zip 66.47kb
├──day07资料.zip 26.76kb
├──day08课堂笔记.ipynb 568.85kb
├──笔记和数据资料.zip 41.75kb
├──课堂笔记及代码.zip 1.69M
└──资料及笔记.zip 41.15kb