课程目录：

├──第1课 回归问题与应用.mp4 255.33M
├──第2课 决策树与树集成模型.mp4 267.64M
├──第3课 SVM.mp4 179.61M
├──第4课 最大熵与EM算法（上）.mp4 162.49M
├──第4课 最大熵与EM算法（下）.mp4 161.65M
├──第5课 机器学习中的特征工程处理.mp4 230.02M
├──第6课 多算法组合与模型最优化.mp4 189.11M
├──第7课 sklearn与机器学习实战.mp4 335.71M
├──第8课 高级工具xgboost_lightGBM与建模实战.mp4 283.69M
├──第9课 电商推荐系统.mp4 221.85M
├──第10课 聚类.mp4 201.60M
├──第11课 聚类与推荐系统实战.mp4 276.65M
├──第12课 贝叶斯网络.mp4 140.87M
├──第13课 隐马尔科夫模型HMM.mp4 179.47M
├──第14课 主题模型.mp4 148.60M
├──第15课 神经网络初步.mp4 191.31M
├──第16课 卷积神经网络与计算机视觉.mp4 190.79M
├──第17课 循环神经网络与自然语言处理.mp4 235.19M
├──第18课 深度学习实践.mp4 242.70M
└──资料
| ├──概率论.mp4 190.81M
| ├──凸优化.mp4 115.32M
| ├──微积分.mp4 161.79M
| └──线性代数.mp4 287.15M