课程简介：

1. 揭开 AI 聊天机器人的神秘面纱：计算科学家斯蒂芬·沃尔弗拉姆亲笔撰写，为读者揭示 OpenAI 开发的人工智能聊天机器人程序 ChatGPT 的内部机制。
2. 从原理到应用，探索人工智能的边界：探讨 ChatGPT 如何以令人惊叹的方式生成具有意义的文本。通过深入了解其先进的神经网络技术，读者将对聊天机器人和人类思维之间的关系有更深刻的认识。
3. 专家赞誉不断，ChatGPT 原理 best 解释：OpenAI CEO、ChatGPT 之父 Sam Altman，世界 AI 学者 Rodney Brooks 都对本书表示赞赏，认为本书是对 ChatGPT 原理的解释非常出色，值得阅读学习。
4. 深入浅出，生动表达科技原理：作者 Stephen Wolfram 不仅是一位杰出的科学家，还擅长将技术原理生动地表达出来。他的独到见解使得本书易于理解，即使对于非专业人士也能轻松阅读。
5. 揭示聊天机器人的底层原理与界限：讲述 ChatGPT 底层的工作原理和谜团，为读者揭示了为何语言模型如此强大，以及它们的底线在哪里。
6. 通用人工智能（AGI）时代的实用指南：ChatGPT 的推出标志着通用人工智能时代的来临。本书从基本原理出发，以通俗易懂的方式介绍了与 ChatGPT 相关的技术，为读者提供了更深入的认识和了解。

课程目录：

├──ChatGPT的内部原理.md 11.70kb
├──ChatGPT的内部原理.mp3 3.11M
├──ChatGPT的训练.md 4.91kb
├──ChatGPT的训练.mp3 1.36M
├──ChatGPT和Wolfram-Alpha.md 2.79kb
├──ChatGPT和Wolfram-Alpha.mp3 769.26kb
├──“嵌入”的概念.md 8.21kb
├──“嵌入”的概念.mp3 2.16M
├──“足够大的神经网络当然无所不能！”.md 5.16kb
├──“足够大的神经网络当然无所不能！”.mp3 1.40M
├──导读序奇事·奇人·奇书.md 26.85kb
├──导读序奇事·奇人·奇书.mp3 7.27M
├──概率从何而来.md 4.57kb
├──概率从何而来.mp3 1.11M
├──机器学习和神经网络的训练.md 6.23kb
├──机器学习和神经网络的训练.mp3 1.54M
├──看完了.md 0.57kb
├──看完了.mp3 146.95kb
├──类人任务（human-liketask）的模型.md 3.39kb
├──类人任务（human-liketask）的模型.mp3 874.64kb
├──那么，ChatGPT到底在做什么？它为什么能做到这些？.md 3.39kb
├──那么，ChatGPT到底在做什么？它为什么能做到这些？.mp3 917.95kb
├──前方的路.md 7.02kb
├──前方的路.mp3 1.90M
├──前言.md 1.96kb
├──前言.mp3 567.98kb
├──神经网络.md 10.67kb
├──神经网络.mp3 2.65M
├──神经网络训练的实践和学问.md 10.82kb
├──神经网络训练的实践和学问.mp3 2.92M
├──什么是模型.md 2.13kb
├──什么是模型.mp3 529.45kb
├──它只是一次添加一个词.md 5.72kb
├──它只是一次添加一个词.mp3 1.38M
├──一个简单的例子.md 2.60kb
├──一个简单的例子.mp3 668.48kb
├──意义空间和语义运动定律.md 3.58kb
├──意义空间和语义运动定律.mp3 872.86kb
├──语义语法和计算语言的力量.md 7.75kb
├──语义语法和计算语言的力量.mp3 2.03M
├──再举几个例子.md 4.33kb
├──再举几个例子.mp3 926.20kb
├──在基础训练之外.md 3.71kb
├──在基础训练之外.mp3 1.01M
├──真正让ChatGPT发挥作用的是什么.md 8.79kb
├──真正让ChatGPT发挥作用的是什么.mp3 2.35M
├──致谢.md 0.68kb
└──致谢.mp3 154.26kb