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    最新技术Delta Lake

    ├──1-第一章
    | ├──00-课程目标.mp4 3.78M
    | ├──01-1-1-企业的数据困扰.mp4 83.65M
    | ├──01-1-2-补充-结构化-半结构化-非结构化数据.mp4 44.70M
    | ├──01-2-数据湖的概念.mp4 50.14M
    | └──01-3-数据湖-数仓-数据集市的区别.mp4 81.02M
    ├──10-第十章
    | ├──10-1-1云平台的基础概念.mp4 153.59M
    | ├──10-1-2-两类云平台和主流公有云平台介绍.mp4 59.14M
    | ├──10-1-3-IaaS-PaaS-SaaS的概念.mp4 54.67M
    | ├──10-1-4-云平台对企业的意义.mp4 58.31M
    | ├──10-2-1-AWS-S3简介.mp4 146.96M
    | ├──10-2-2-AWS-Athena分析框架简介.mp4 114.65M
    | ├──10-2-3-AWS-EMR-集群模式介绍.mp4 411.08M
    | ├──10-2-4-AWS-EMR-步骤运行模式介绍.mp4 287.67M
    | ├──10-2-5-AWS-Glue-ETl-简单介绍.mp4 287.72M
    | └──10-2-6-AWS-其它辅助工具介绍和课程总结.mp4 43.81M
    ├──2-第二章
    | ├──02-1-写时模式和读时模式.mp4 7.80M
    | ├──02-2-3种常见的数据湖实现方案.mp4 155.68M
    | ├──02-3-数据湖对企业的价值.mp4 35.85M
    | ├──02-4-数据湖概念的总结.mp4 75.38M
    | └──02-5-数据湖的4个设计原则.mp4 73.45M
    ├──3-第三章
    | └──03-Lambda架构的简单介绍.mp4 358.82M
    ├──4-第四章
    | └──04-数据湖的核心以及和普通大数据分析平台的不同.mp4 229.84M
    ├──5-第五章
    | ├──05-1-DeltaLake的简介和重点特性解读.mp4 182.48M
    | └──05-2-DeltaLake的使用形式.mp4 78.90M
    ├──6-第六章
    | ├──06-1-DeltaLake创建表-读取表-覆盖表操作.mp4 21.75M
    | ├──06-2-DeltaLake有条件更新和合并操作.mp4 87.99M
    | ├──06-3-DeltaLake的数据版本控制.mp4 91.98M
    | └──06-4-DeltaLake的事务日志.mp4 126.50M
    ├──7-第七章
    | ├──07-1-DeltaLake表分区和追加.mp4 123.43M
    | ├──07-2-DeltaLake-Schema验证.mp4 242.02M
    | ├──07-3-DeltaLake-更新和删除对Parquet数据文件的影响.mp4 173.80M
    | ├──07-4-DeltaLake-vacuum方法.mp4 224.21M
    | └──07-5-DeltaLake-表常用工具和阶段总结.mp4 175.38M
    ├──8-第八章
    | ├──08-1-DeltaLake-事务日志概念回顾.mp4 140.02M
    | ├──08-2-DeltaLake-Schema演化相关概念回顾.mp4 62.10M
    | └──08-3-DeltaLake-最佳实践和总结.mp4 204.30M
    └──9-第九章
    | ├──09-1-案例需求分析.mp4 11.76M
    | ├──09-2-1-基础数据(中间数据)的准备.mp4 383.56M
    | ├──09-2-2-基础数据增加新列.mp4 112.21M
    | ├──09-2-3-统计每小时TOP10热门查询关键词.mp4 455.28M
    | ├──09-2-4-统计全天热门TOP100查询关键词.mp4 250.99M
    | ├──09-2-5-导出数据为普通parquet文件.mp4 63.27M
    | └──09-3-第九章总结.mp4 23.74M

     

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