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  • 文章介绍
  • 有应用的地方就会有搜索,有搜索的地方就能使用 Elasticsearch 来实现,Elasticsearch 用起来简单,但想要做好还是有很高的技术门槛的。要用 Go 语言构建搜索服务,并完成海量数据的优化方案,缺乏经验就会有诸多问题暴露,难免走弯路。本课程通过对基础技能到实战项目的深度解读,带你夯实 ES+Go 的底层技能,积累实战经验,一举跃升经验丰富的 Go 语言开发者。

    课程介绍

    课程目录

    ├── 第1章 课程介绍及学习指南/
    │   └── [ 66M] 1-2 课程导学.mp4
    ├── 第2章 Go项目工程化实战:构建规范化Go工程项目/
    │   ├── [ 20M] 2-1 Go项目工程化实战–章节导学.mp4
    │   ├── [ 80M] 2-2 为工程设计合理的目录结构(一).mp4
    │   ├── [ 94M] 2-3 为工程设计合理的目录结构(二).mp4
    │   ├── [109M] 2-4 api接口如何设计.mp4
    │   ├── [126M] 2-5 如何管理项目中的配置.mp4
    │   ├── [116M] 2-6 Go项目中包管理最佳实践(一).mp4
    │   ├── [ 80M] 2-7 Go项目中包管理最佳实践(二).mp4
    │   └── [134M] 2-8 Go开发中优雅的处理错误.mp4
    ├── 第3章 ES实战指南:掌握ES核心使用细节/
    │   ├── [ 28M] 3-1 ES实战指南–章节导学.mp4
    │   ├── [ 99M] 3-10 从写入原理深入ES写优化(二).mp4
    │   ├── [ 45M] 3-11 从写入原理深入ES写优化(三).mp4
    │   ├── [ 93M] 3-2 Dynamic Mapping是特性也有毒性(一).mp4
    │   ├── [ 71M] 3-3 Dynamic Mapping是特性也有毒性(二).mp4
    │   ├── [138M] 3-4 字段属性的确定,数据建模填坑(一).mp4
    │   ├── [110M] 3-5 字段属性的确定,数据建模填坑(二).mp4
    │   ├── [105M] 3-6 定制化排序的骚操作(一).mp4
    │   ├── [107M] 3-7 定制化排序的骚操作(二).mp4
    │   ├── [ 93M] 3-8 嵌套对象查询的坑.mp4
    │   └── [ 37M] 3-9 从写入原理深入ES写优化(一).mp4
    ├── 第4章 ES运维指南 对ES运维经验分享/
    │   ├── [ 45M] 4-1 ES集群及节点角色规划实践(一).mp4
    │   ├── [ 62M] 4-2 ES集群及节点角色规划实践(二).mp4
    │   ├── [ 63M] 4-3 ES集群及节点角色规划实践(三).mp4
    │   ├── [ 69M] 4-4 ES跨集群搜索原理和实战(一).mp4
    │   ├── [ 41M] 4-5 ES跨集群搜索原理和实战(二).mp4
    │   ├── [ 69M] 4-6 ES集群多可用区容灾原理及实践.mp4
    │   ├── [ 53M] 4-7 ES跨集群数据迁移实战.mp4
    │   ├── [115M] 4-8 使用Promethues+Grafana监控ES集群.mp4
    │   └── [131M] 4-9 ES集群运维实践经验总结.mp4
    ├── 第5章 微服务:构建微服务设计架构知识体系/
    │   ├── [ 29M] 5-1 微服务设计–章节导学.mp4
    │   ├── [ 44M] 5-10 电商微服务架构演进过程.mp4
    │   ├── [ 44M] 5-2 架构的设计原则.mp4
    │   ├── [ 72M] 5-3 单体架构演进存在的痛点.mp4
    │   ├── [ 40M] 5-4 单体架构拆分成微服务架构.mp4
    │   ├── [ 50M] 5-5 微服务可用性之服务隔离.mp4
    │   ├── [ 44M] 5-6 微服务可用性之服务限流.mp4
    │   ├── [ 24M] 5-7 微服务可用性之服务降级.mp4
    │   ├── [ 20M] 5-8 微服务可用性之过载保护.mp4
    │   └── [ 21M] 5-9 微服务可用性经验之超时控制.mp4
    ├── 第6章 Go集成常用的中间件/
    │   ├── [ 29M] 6-1 Go中间件集成实战–章节导学.mp4
    │   ├── [195M] 6-10 Go中如何正确使用Redis?.mp4
    │   ├── [241M] 6-11 Go集成MongoDB细节揭秘(一).mp4
    │   ├── [285M] 6-12 Go集成MongoDB细节揭秘(二).mp4
    │   ├── [ 99M] 6-13 Go集成Promethues细节揭秘(一).mp4
    │   ├── [159M] 6-14 Go集成Promethues细节揭秘(二).mp4
    │   ├── [ 39M] 6-2 项目中使用Go集成各种中间件需要考虑哪些?.mp4
    │   ├── [ 47M] 6-3 各种场景引入消息中间件应该如何选择?.mp4
    │   ├── [141M] 6-4 Golang使用kafka的正确姿势 (一).mp4
    │   ├── [348M] 6-5 Golang使用kafka的正确姿势 (二).mp4
    │   ├── [213M] 6-6 Go操作ES的一些技巧和注意事项(一).mp4
    │   ├── [273M] 6-7 Go操作ES的一些技巧和注意事项 (二).mp4
    │   ├── [349M] 6-8 Go操作ES的一些技巧和注意事项(三).mp4
    │   └── [358M] 6-9 生产环境中Go集成mysql需要重点解决哪些问题?.mp4
    ├── 第7章搜索场景:非用户的短文本搜索及优化之道/
    │   ├── [ 25M] 7-10如何应对数据膨胀带来的性能问题.mp4
    │   ├── [116M] 7-11服务隔离下解决数据同步–项目环境配置及整体介绍.mp4
    │   ├── [ 83M] 7-12服务隔离下解决数据同步–初始化商城主服务依赖的中间件服.mp4
    │   ├── [ 85M] 7-13服务隔离下解决数据同步–商城主服务优雅退出.mp4
    │   ├── [127M] 7-14服务隔离下解决数据同步–商品变更事件发送kafka消息.mp4
    │   ├── [ 68M] 7-15索引商品数据(一).mp4
    │   ├── [ 81M] 7-16索引商品数据(二).mp4
    │   ├── [122M] 7-17索引商品数据(三).mp4
    │   ├── [ 87M] 7-18提升搜索性能之并发搜索(一).mp4
    │   ├── [103M] 7-19提升搜索性能之并发搜索(二).mp4
    │   ├── [ 10M] 7-1非用户短文本搜索及优化–章节导学.mp4
    │   ├── [ 29M] 7-20提升搜索性能之多级缓存策略.mp4
    │   ├── [ 78M] 7-21提升搜索性能之截断策略(一).mp4
    │   ├── [ 61M] 7-22提升搜索性能之截断策略(二).mp4
    │   ├── [ 52M] 7-23搜索服务介绍.mp4
    │   ├── [ 36M] 7-24商品搜索接口的实现(一).mp4
    │   ├── [ 94M] 7-25商品搜索接口的实现(二).mp4
    │   ├── [ 82M] 7-26商品搜索接口的实现(三).mp4
    │   ├── [106M] 7-27商品搜索接口的实现(四).mp4
    │   ├── [ 54M] 7-28商城服务对接搜索服务(一).mp4
    │   ├── [145M] 7-29商城服务对接搜索服务(二).mp4
    │   ├── [113M] 7-2项目环境说明.mp4
    │   ├── [ 59M] 7-30商城服务对接搜索服务(三).mp4
    │   ├── [ 90M] 7-31集群和索引层面的一些优化.mp4
    │   ├── [ 28M] 7-32衡量搜索服务质量的关键指标.mp4
    │   ├── [113M] 7-33搜索性能指标上报(一).mp4
    │   ├── [ 58M] 7-34搜索性能指标上报(二).mp4
    │   ├── [101M] 7-35巧用NoSQL型数据库补足关系型数据库(一).mp4
    │   ├── [ 24M] 7-3商品搜索业务场景和功能分析.mp4
    │   ├── [ 59M] 7-4商品搜索业务难点分析.mp4
    │   ├── [ 55M] 7-5搜索性能有决定性因素的数据建模需注意的地方(一).mp4
    │   ├── [ 60M] 7-6搜索性能有决定性因素的数据建模需注意的地方(二).mp4
    │   ├── [103M] 7-7搜索性能有决定性因素的数据建模需注意的地方(三).mp4
    │   ├── [125M] 7-8搜索性能有决定性因素的数据建模需注意的地方(四).mp4
    │   └── [ 56M] 7-9搜索性能有决定性因素的数据建模需注意的地方(五).mp4
    ├── 第8章搜索场景:用户短文本搜索及优化之道/
    │   ├── [131M] 8-10如何快速重建用户订单索引(一).mp4
    │   ├── [ 56M] 8-11如何快速重建用户订单索引(二).mp4
    │   ├── [ 84M] 8-12索引订单数据.mp4
    │   ├── [135M] 8-13订单搜索接口实现(一).mp4
    │   ├── [ 65M] 8-14订单搜索接口实现(二).mp4
    │   ├── [5.8M] 8-1用户短文本搜索场景-章节导学.mp4
    │   ├── [ 15M] 8-2订单搜索业务场景和功能分析.mp4
    │   ├── [ 73M] 8-3特定场景下的数据建模(一).mp4
    │   ├── [128M] 8-4特定场景下的数据建模(二).mp4
    │   ├── [ 62M] 8-5特定场景下的数据建模(三).mp4
    │   ├── [ 37M] 8-6千亿级订单搜索业务难点分析.mp4
    │   ├── [ 47M] 8-7千亿级订单数据下如何规划集群存储.mp4
    │   ├── [ 58M] 8-8如何避免大量写入导致集群高负载而影响查询效率?.mp4
    │   └── [ 20M] 8-9如何做流量削峰(本章未完结,持续更新中).mp4
    └── 第9章搜索场景:时序型数据搜索实战与优化之道/
    ├── [ 15M] 9-1时序型数据搜索-章节导学.mp4
    ├── [ 18M] 9-2日志搜索业务场景和功能分析.mp4
    ├── [137M] 9-3日志索引数据建模常见误区.mp4
    ├── [ 22M] 9-4日志搜索业务难点分析.mp4
    ├── [9.2M] 9-5如何降低海量日志的存储成本.mp4
    └── [ 58M] 9-6索引生命周期管理原理及实践.mp4
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