课程目录：

├──1 课程综述.mp4 253.96M
├──2 神经网络.mp4 256.12M
├──3 Transformer架构.mp4 262.74M
├──4 从GPT 到GPT 3.5的华丽升级.mp4 383.99M
├──5 Fine tuning.mp4 251.29M
├──6 GPU.mp4 219.66M
├──7 LLM产品架构.mp4 238.28M
├──8 Prompt GPT & assistant API.mp4 269.53M
├──9 Function call & RAG.mp4 301.88M
├──10 Agent.mp4 349.85M
├──11 多模态Transformer.mp4 280.52M
├──12 视觉识别和处理模型原理.mp4 279.93M
├──13 视觉生成.mp4 269.10M
├──14. 视频生成 sora.mp4 358.60M
├──demo1 支小助.mp4 284.56M
├──demo2 下集.mp4 325.68M
├──demo2 自动化数据分析Agent.mp4 311.32M
├──demo3 自动化市场调研.mp4 223.46M
├──番外追新课 Sapiens.mp4 339.95M
└──行业课1 概述.mp4 250.60M
├──课程资料
| ├──LLMBook.pdf 10.30M
| ├──sapiens.pdf 16.43M
| ├──第10节 利用Agent技术让AI像人类一样拆解任务并逐一完成 -学生版.pdf 903.50kb
| ├──第11节 多模态领域的Transformer(4).pdf 1.25M
| ├──第11节课论文资料.zip 16.49M
| ├──第12节课件及相关学习资料.zip 9.81M
| ├──第13节 视觉生成模型.pdf 1.66M
| ├──第13节课相关论文资料.zip 273.51M
| ├──第14节课学习资料.zip 45.06M
| ├──第1节 课程综述+以Llama 和GLM 为首的开源生态追赶OpenAI的真实进程.pdf 5.66M
| ├──第2节 探索神经网络的奥秘.pdf 12.05M
| ├──第3节 揭秘Transformer的真面目 （学生版）.pdf 4.51M
| ├──第4节课-从GPT 到GPT 3.5的华丽升级.zip 11.96M
| ├──第5节 Fine-tuning 微调艺术-学生版.pdf 3.23M
| ├──第6节 GPU的必备知识点-学生版.pdf 5.36M
| ├──第7节 基于LLM开发完整AI产品-学生版.pdf 5.64M
| ├──第8节 Prompt GPTs与Assistants API 学生版.pdf 2.78M
| ├──第9节 Function Calling & RAG 学生版.pdf 1.16M
| ├──第二节课demo拆解实操资料.zip 206.94kb
| ├──工程数学 线性代数 第七版 同济大学.pdf 53.91M
| └──行业课1 大模型与各垂直行业部门落地情况概述.pdf 8.49M