目录：

——/02、核心7期—NLP方向专业课/
├──01、第一章 自然语言处理的基本过程
| ├──第一章第1节： 自然语言处理的基本过程.mp4 288.54M
| ├──自然语言处理的基本过程–标准答案.zip 42.70kb
| ├──自然语言处理的基本过程–作业.zip 45.09kb
| └──自然语言处理的基本过程.pptx.zip 14.72M
├──02、第二章 向量空间模型
| ├──1_向量空间模型.pptx.zip 12.46M
| ├──第二章第1节： 向量空间模型.mp4 403.74M
| ├──作业 — 使用 PCA 进行降维可视化.zip 3.29M
| └──作业-答案.zip 3.16M
├──03、第三章 自然语言理解初步
| ├──realdonaldtrump.csv.zip 3.60M
| ├──第三章第1节： 自然语言理解初步.mp4 359.95M
| ├──自然语言处理初步.pptx.zip 9.30M
| └──作业.docx 11.14kb
├──04、第四章 语言模型与概率图模型
| ├──CRF_NER.zip 45.90kb
| ├──ner_dataset.csv.zip 3.17M
| ├──第四章第1节： 语言模型与概率图模型.mp4 404.07M
| ├──语言模型和概率图模型.pptx 103.74M
| └──作业文档.docx 12.41kb
├──05、第五章 词向量模型Word2Vec
| ├──1_词向量.pptx.zip 7.28M
| ├──第五章第1节： 词向量模型Word2Vec.mp4 426.02M
| └──作业(1).docx 16.22kb
├──06、第六章 Transformer与BERT，大规模预训练问题
| ├──大规模预训练问题 — 作业题.ipynb.zip 2.84kb
| ├──第六章第1节： Transformer与BERT，大规模预训练问题.mp4 399.84M
| └──预训练模型.pptx 172.40M
├──07、第七章 自然语言生成
| ├──第七章第1节： 自然语言生成.mp4 434.56M
| ├──文本生成.pptx.zip 9.06M
| └──作业(2).docx 11.15kb
├──08、第八章 自然语言处理与人工智能前沿
| ├──NLP前沿.pptx.zip 15.70M
| ├──第八章第1节： 自然语言处理与人工智能前沿.mp4 500.92M
| └──自然语言处理与人工智能前沿.docx 11.29kb