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  • 文章介绍
  • 课程目录

    ├── 1-1_Part01:推荐系统基础课/
    │ ├── 1-1_课程资料
    │ ├── 1-2_11推荐系统的起源与应用
    │ ├── 1-3_12推荐系统的架构
    │ ├── 1-4_211倒排索引
    │ ├── 1-5_212用户协同过滤
    │ ├── 1-6_213物品协同过滤
    │ ├── 1-7_214隐语义模型
    │ ├── 1-8_221基础推荐算法下-0
    │ ├── 1-9_222基础推荐算法下-1
    │ ├── 1-10_311深度推荐算法上-0
    │ ├── 1-11_312深度推荐算法上-1
    │ ├── 1-12_321深度学习推荐算法(下)
    │ ├── 1-13_322深度学习推荐算法(下)1
    │ ├── 1-14_41embedding技术
    │ ├── 1-15_42word2vec
    │ ├── 1-16_43item2vec_graph
    │ ├── 1-17_51特征工程
    │ ├── 1-18_52模型与特征实时性
    │ ├── 1-19_53策略与优化目标设定
    │ ├── 1-20_61冷启动问题概述
    │ ├── 1-21_62汤普森UCB
    │ ├── 1-22_63Lin_UCB
    │ ├── 1-23_71推荐系统的工程实现
    │ ├── 1-24_72推荐系统的评估
    │ ├── 1-25_81国外推荐系统前沿实践
    │ ├── 1-26_82国内推荐系统前沿实践
    │ ├── 1-27_91课程总结
    │ └── 1-28_92职业发展
    ├── 1-2_Part02:入门实战/
    │ ├── 1-1_第3节:matrixCF在资讯场景中召回和排序的应用(下)
    │ ├── 1-2_第2节:matrixCF在资讯场景中召回和排序的应用(上)
    │ └── 1-3_第1节:推荐系统的整体架构
    ├── 1-3_Part03:进阶实战/
    │ ├── 1-1_第4节:电商场景中深度学习模型在召回和排序中的应用(下)
    │ ├── 1-2_第3节:电商场景中深度学习模型在召回和排序中的应用(上)
    │ ├── 1-3_第2节:电商场景中FM算法的应用(下)
    │ └── 1-4_第1节:电商场景中FM算法的应用(上)
    ├── 1-4_Part04:高阶实战/
    │ ├── 1-1_第4节:基于多目标模型mmoe的电商场景排序应用(下)
    │ ├── 1-2_第3节:基于多目标模型mmoe的电商场景排序应用(上)
    │ ├── 1-3_第2节:基于DCN的广告场景在排序中的应用(下)
    │ └── 1-4_第1节:基于DCN的广告场景在排序中的应用(上)
    ├── 1-5_Part05:拓展:一、深度模型在招聘业务中的应用/
    │ ├── 1-1_第4节:tensorflow工程化实践
    │ ├── 1-2_第3节:编码实训课
    │ ├── 1-3_第2节:基于注意力的推荐模型
    │ └── 1-4_第1节:基于CNN和RNN计算词权重
    ├── 1-6_Part05:拓展:三、搜索引擎的核心技术/
    │ ├── 1-1_第4节:搜索服务
    │ ├── 1-2_第3节:query解析搜索排序
    │ ├── 1-3_第2节:正排索引
    │ └── 1-4_第1节:倒排索引
    ├── 1-7_Part05:拓展:二、图算法在推荐业务中的应用/
    │ ├── 1-1_拓展实战复盘答疑
    │ ├── 1-2_第5节:MLflow
    │ ├── 1-3_第4节:推荐系统架构
    │ ├── 1-4_第3节:图卷积网络
    │ ├── 1-5_第2节:GraphEmbedding之node2vec和SDNE
    │ └── 1-6_第1节:GraphEmbedding之LINE
    ├── 1-8_推荐系统论文课/
    │ ├── 1-1_资料下载
    │ ├── 1-2_1CAN泛读
    │ ├── 1-3_2CAN精读
    │ ├── 1-4_3CAN代码项目实践
    │ ├── 1-5_4MIND泛读
    │ ├── 1-6_5MIND精读
    │ ├── 1-7_6MIND代码项目实践
    │ ├── 1-8_7PLE泛读
    │ ├── 1-9_8PLE精读
    │ ├── 1-10_9PLE代码项目实践
    │ ├── 1-11_10DAT泛读
    │ ├── 1-12_11DAT精读
    │ ├── 1-13_12DAT代码项目实践
    │ ├── 1-14_13FIBINET泛读
    │ ├── 1-15_14FIBINET精读
    │ └── 1-16_15FIBINET代码项目实践
    ├── 1-9_Part06:就业面试指导/
    │ ├── 1-1_第3节:认识算法岗-推荐算法工程师
    │ ├── 1-2_重新认识简历及其撰写方法
    │ └── 1-3_算法工程师面试准备
    └── 推荐系统1v多会议沟通/
    ├── 1-1_推荐系统1v多会议沟通(1)
    ├── 1-2_推荐系统1v多会议沟通(2)
    ├── 1-3_推荐系统1v多会议沟通(3)
    ├── 1-4_推荐系统1v多会议沟通(4)
    ├── 1-5_推荐系统1v多会议沟通(5)
    ├── 1-6_推荐系统1v多会议沟通(6)
    课件资料汇总
    └── 资料代码/
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