课程目录：

├──阶段1-python基础编程
| ├──day01
| ├──day02
| ├──day03
| ├──day04
| ├──day05
| ├──day06
| └──day07
├──阶段16 串讲 赠品
| ├──AI模型部署-17期
| └──李刚#AI关系抽取项目#17期
├──阶段2-Python编程进阶
| ├──day01-面向对象基础
| ├──day02-面向对象高级
| ├──day03-学生管理系统
| ├──day04-闭包装饰器
| ├──day05-网络编程下和多任务编程上
| ├──day06-多任务编程下
| ├──day07-正则表达式和时间复杂度
| ├──day08-数据结构和算法
| └──day09-数据结构和算法
├──阶段3-数据处理与统计分析
| ├──day01
| ├──day02
| ├──day03
| ├──day04
| ├──day05
| ├──day06
| ├──day07
| └──day08
├──阶段4-机器学习与多场景项目实战
| ├──01-机器学习概述
| ├──02-KNN算法
| ├──03-线性回归
| ├──04-逻辑回归
| ├──05-决策树
| └──06-集成学习
├──阶段5-金融风控项目与数据挖掘
| ├──day01
| ├──day02
| ├──day03
| └──day04
├──阶段6-深度学习基础视频
| ├──00-深度学习简介(1)
| ├──01-pytorch框架(1)
| ├──02-神经网络(1)
| ├──03-CNN(1)
| └──04-RNN(1)
├──阶段7-自然语言处理基础
| ├──day01_NLP概述-文本预处理上
| ├──day02_文本预处理下
| ├──day03_RNN及其变体
| ├──day04_案例人名分类器
| ├──day05_注意力机制seq2seq
| ├──day06_注意力机制seq2seq
| ├──day07_迁移学习案例实战(1)
| └──day08_bert模型简介和总结(1)
├──阶段8-AI医疗项目实战
| ├──day01
| ├──day02
| └──day03
├──阶段9-算法初识
| ├──01_算法面试简介_.wmv 45.84M
| ├──02_排序算法回顾_.wmv 71.00M
| ├──03_数组问题_移动0_.wmv 38.47M
| ├──04_数组问题_移除元素_.wmv 19.62M
| ├──05_数组问题_删除有序数组中的重复项_.wmv 25.06M
| ├──06_数组问题_对撞指针_.wmv 40.19M
| ├──07_数组问题_滑动窗口_.wmv 19.94M
| ├──08_数组问题_滑动窗口小结_.wmv 18.41M
| ├──09_字符串问题_双指针和滑动窗口_.wmv 33.19M
| ├──10_字符串问题_借助字典解决问题_.wmv 43.34M
| ├──11_字符串问题_字符顺序列表说明&ord_.wmv 25.81M
| ├──12_查找问题_两个数组的交集_.wmv 38.84M
| ├──13_查找问题_同构字符串_.wmv 76.97M
| ├──14_查找问题_两数之和_.wmv 12.19M
| ├──15_查找问题_存在重复元素_.wmv 64.38M
| ├──16_今日回顾_.wmv 34.34M
| ├──17_链表概念介绍_.wmv 44.28M
| ├──18_给链表添加常用方法_.wmv 21.31M
| ├──19_链表相关问题_反转链表_.wmv 25.53M
| ├──20_链表相关问题_2_.wmv 27.31M
| ├──21_栈介绍&有效的括号_.wmv 42.44M
| ├──22_栈问题_最小栈_.wmv 8.97M
| ├──23_队列概念介绍_.wmv 13.44M
| ├──24_队列相关问题1_.wmv 26.00M
| ├──25_队列问题_滑动窗口最大值_.wmv 26.28M
| ├──26_链表栈队列小结_.wmv 27.81M
| ├──27_递归_二叉树的遍历问题_.wmv 54.91M
| ├──28_递归问题_树的最大深度和翻转二叉树_.wmv 16.41M
| ├──29_递归问题_路径总和_.wmv 17.53M
| ├──30_递归问题_电话号码的字母组合_.wmv 19.53M
| ├──31_回溯问题_数字全排列_.wmv 34.59M
| ├──32_动态规划简介_.wmv 33.19M
| ├──33_动态规划问题_.wmv 38.09M
| ├──34_贪心问题_.wmv 27.38M
| └──35_下午内容小结_.wmv 41.38M
└──资料
| ├──阶段010-投满分项目V4
| ├──阶段011-红蜘蛛知识图谱项目
| ├──阶段012-CHAT_GPT与大模型
| ├──阶段014-亿图人脸支付项目
| ├──阶段015-AI智慧交通项目实战
| ├──阶段1-python基础编程
| ├──阶段2-Python编程进阶
| ├──阶段3-数据处理与统计分析
| ├──阶段4-机器学习与多场景项目实战
| ├──阶段5-金融风控项目与数据挖掘
| ├──阶段6-深度学习基础
| ├──阶段7-自然语言处理基础
| ├──阶段8-AI医疗项目实战
| ├──阶段9-算法初识
| └──其他
├──阶段010-投满分项目
| ├──day01
| | ├──01-项目背景和数据集介绍_.wmv 91.56M
| | ├──02-数据集获取_.wmv 41.06M
| | ├──03-数据分布分析_.wmv 25.56M
| | ├──04-分词_.wmv 35.78M
| | ├──05-数据获取_.wmv 29.00M
| | ├──06-特征工程_.wmv 29.19M
| | ├──07-模型构建与训练_.wmv 19.19M
| | ├──08-fasttext数据处理_.wmv 39.62M
| | ├──09-fasttext数据集构建_.wmv 44.66M
| | ├──10-fasttext模型训练_.wmv 19.47M
| | └──11-优化1-自动化参数搜索_.wmv 30.66M
| ├──day02
| | ├──01-fasttext优化-分词_.wmv 20.88M
| | ├──02-模型训练_.wmv 13.97M
| | ├──03-模型部署_.wmv 73.25M
| | ├──04-bert数据信息_.wmv 54.44M
| | ├──05-bert代码结构构建_.wmv 12.75M
| | ├──06-bert数据获取_.wmv 174.50M
| | ├──07-数据迭代_.wmv 124.84M
| | └──08-时间差计算_.wmv 12.53M
| └──day03
| | ├──01-模型构建_.wmv 256.00kb
| | ├──02-模型训练与评估思想_.wmv 43.59M
| | ├──03-模型训练与评估实现_.wmv 98.62M
| | ├──04-实现2_.wmv 92.12M
| | ├──05-模型预测_.wmv 88.16M
| | ├──06-模型部署_.wmv 35.41M
| | └──07-模型量化_.wmv 40.50M
├──阶段011-红蜘蛛知识图谱项目
| ├──day01
| | ├──day01_01_面试总结1_.wmv 84.25M
| | ├──day01_02_面试总结2_.wmv 42.69M
| | ├──day01_03_红蜘蛛第1章_第1-2节_.wmv 75.06M
| | ├──day01_04_第3小节_.wmv 114.38M
| | ├──day01_05_第2章_2.2小节_.wmv 43.91M
| | ├──day01_06_BERT源代码分析_.wmv 61.56M
| | ├──day01_07_Albert模型解析_.wmv 58.59M
| | ├──day01_08_RoBerta模型解析_.wmv 18.47M
| | └──day01_09_MacBERT模型解析_.wmv 23.03M
| ├──day02
| | ├──day02_01_NER问题解析_.wmv 33.16M
| | ├──day02_02_IDCNN模型介绍_.wmv 29.66M
| | ├──day02_03_工具类函数实现_.wmv 61.69M
| | ├──day02_04_工具类代码实现_.wmv 46.56M
| | ├──day02_05_IDCNN模型代码实现_.wmv 28.66M
| | ├──day02_06_IDCNNCRF代码解析_.wmv 31.41M
| | ├──day02_07_IDCNNCRF代码实现_.wmv 48.94M
| | ├──day02_08_3.2小节FLAT模型介绍_.wmv 35.34M
| | └──day02_09_3.3小节规则派NER_.wmv 29.00M
| ├──day03
| | ├──day03_01_XLNet模型详解1_.wmv 24.94M
| | ├──day03_02_XLNet模型详解2_.wmv 37.25M
| | ├──day03_03_Electra模型详解_.wmv 47.34M
| | ├──day03_04_FinBERT模型详解_.wmv 21.06M
| | ├──day03_05_K-BERT模型详解_.wmv 49.28M
| | └──day03_06_KG-BERT模型详解_.wmv 20.03M
| ├──day04(1)
| | ├──AI.txt 4.42kb
| | ├──multi-head-selection模型详解1.mp4 390.24M
| | ├──multi-head-selection模型详解2.mp4 552.84M
| | ├──multi-head-selection模型详解3.mp4 370.92M
| | ├──事件抽取和schema解析.mp4 183.38M
| | └──训练模型讲解.mp4 223.15M
| ├──day05视频_课堂笔记(1)
| | ├──day05.txt 1.28kb
| | ├──答案查询子任务代码分析与实现.mp4 27.37M
| | ├──红蜘蛛上线实操.mp4 85.00M
| | ├──课程回顾复习.mp4 198.11M
| | ├──图数据库写入数据1.mp4 272.05M
| | ├──图数据库写入数据2.mp4 83.80M
| | ├──问题分类子任务代码分析与实现.mp4 241.08M
| | └──问题解析子任务代码分析与实现.mp4 100.31M
| ├──day06视频_课堂笔记
| | ├──9.1小节功能优化V1.1数据写入解析.pcwl 73.99M
| | ├──day06.txt 0.33kb
| | ├──GPT2优化版本V1.2详解.pcwl 236.06M
| | ├──概念图谱.pcwl 158.53M
| | ├──课程内容复习.pcwl 47.87M
| | ├──生成式模型优化V1.2版本详解.pcwl 97.69M
| | ├──意图识别模块优化升级.pcwl 43.77M
| | ├──意图识别模型优化.pcwl 152.74M
| | └──知识图谱众包.pcwl 82.11M
| ├──day07视频_课堂笔记
| | ├──1-意图识别优化_数据端.pcwl 141.64M
| | ├──2-意图识别优化_V2.0-part1.pcwl 69.56M
| | ├──3-意图识别优化_V2.0-part2.pcwl 140.52M
| | ├──4-ONNXRUNTIME加速实现.pcwl 222.02M
| | ├──5-经典知识补全.pcwl 66.51M
| | ├──6-错误知识发现与纠错介绍.pcwl 73.80M
| | ├──7-大厂商的一些预训练模型介绍.pcwl 114.25M
| | └──day07.txt 2.34
├──阶段012-CHAT_GPT与大模型
| ├──day01
| ├──day02
| ├──day03
| └──day04
├──阶段013-计算机视觉
| └──此部分为赠送教程-CV
├──阶段014-亿图人脸支付项目
| ├──01-人脸检测
| ├──02-人脸姿态
| ├──03-人脸多任务(1)
| └──04-人脸识别
├──阶段015-AI智慧交通项目实战
| ├──01-opencv
| ├──02-yoloV8
| ├──03-车流量统计
| └──04-车道线检测
| | └─资料