课程目录：

├──{1}–课程介绍
| ├──(1.1)–01_NLP简介_v1.pdf 2.84M
| ├──[1.1]–1.1_什么是自然语言处理.mp4 46.58M
| ├──[1.2]–1.2_自然语言处理的挑战.mp4 132.68M
| ├──[1.3]–1.3_自然语言处理的重要性.mp4 70.06M
| └──[1.4]–1.4_自然语言处理典型任务及应用.mp4 238.87M
├──{2}–NLP模型基础
| ├──(2.1)–02_NLP模型基础_v1.pdf 4.18M
| ├──(2.2)–Word2VecTransE案例（更新）.zip 33.22M
| ├──[2.1]–2.1_词表示.mp4 240.45M
| ├──[2.2]–2.2_分布式词表示.mp4 195.43M
| ├──[2.3]–2.3_词嵌入.mp4 193.32M
| ├──[2.7]–2.7_卷积神经网络.mp4 178.31M
| └──[2.8]–2.8_transformer.mp4 301.57M
├──{3}–seq2seq与机器翻译
| ├──#3.1#–第3章课件.pdf 15.61kb
| ├──#3.2#–数据集与源码框架.pdf 13.92kb
| ├──(3.1)–03_机器翻译_v1.pdf 4.95M
| ├──(3.2)–seq2seq案例.zip 2.57M
| ├──[3.2]–3.2_统计机器翻译.mp4 92.22M
| ├──[3.3]–3.3_神经机器翻译.mp4 306.66M
| └──[3.4]–3.4_注意力机制.mp4 224.36M
├──{4}–预训练语言模型
| ├──[4.1]–4.1 基于特征的预训练模型.mp4 77.04M
| ├──[4.3]–4.3 基于微调的方法.mp4 293.72M
| └──[4.4]–4.4 BERT之后的预训练模型.mp4 176.64M
├──{5}–知识图谱
| ├──#5.1#–第5章课件.pdf 10.25kb
| ├──#5.2#–数据集与源码框架.pdf 11.79kb
| ├──(5.1)–05_知识图谱.pdf 4.01M
| ├──[5.2]–5.2 知识表示学习.mp4 225.56M
| └──[5.3]–5.3 知识表示学习的关键挑战.mp4 287.37M
├──{6}–序列标注与信息抽取
| ├──#6.1#–第6章课件.pdf 15.59kb
| ├──(6.1)–06_序列标注.pdf 1.93M
| ├──[6.1]–6.1_序列标注.mp4 369.01M
| ├──[6.2]–6.2_词性标注.mp4 62.81M
| └──[6.5]–6.5_命名实体分类与实体链接.mp4 213.31M
├──{7}–文本分类与关系抽取
| ├──#7.2#–数据集与源码框架.pdf 11.73kb
| ├──(7.1)–07_文本分类与关系抽取.pdf 3.84M
| ├──(7.2)–预训练模型应用实例-更新版.zip 4.40M
| ├──[7.2]–7.2_关系抽取.mp4 551.82M
| └──[7.3]–7.3_事件抽取.mp4 166.47M
├──{8}–文本匹配与信息检索
| ├──(8.1)–08_信息检索.pdf 4.74M
| ├──[8.1]–8.1_信息检索简介.mp4 171.12M
| └──[8.4]–8.4_神经IR模型.mp4 382.82M
└──{9}–文档分析与阅读理解
| ├──#9.1#–第9章课件.pdf 15.59kb
| ├──(9.1)–09_机器问答_v3.pdf 6.81M
| ├──(9.2)–法律智能问答案例.zip 2.55M
| ├──[9.1]–9.1_机器问答简介.mp4 96.15M
| ├──[9.3]–9.3_开放域问答.mp4 44.42M
| └──[9.4]–9.4_知识图谱问答.mp4 320.14M
├──{10}–文本生成
| ├──#10.1#–第10章课件.pdf 15.68kb
| ├──(10.1)–10_文本生成_v3.pdf 5.46M
| ├──[10.1]–10.1_文本生成简介.mp4 51.59M
| ├──[10.2]–10.2_传统文本生成方式.mp4 59.37M
| ├──[10.3]–10.3_基于神经网络的文本生成.mp4 225.21M
| ├──[10.4]–10.4_文本生成任务以及挑战.mp4 301.66M
| └──[10.5]–10.5_当前趋势和未来.mp4 47.24M
├──{11}–NLP前沿介绍
| ├──(11.2)–ChatGPT技术.pdf 4.07M
| ├──(11.3)–后ChatGPT时代.pdf 4.01M
| ├──[11.2]–对抗学习.mp4 109.36M
| ├──[11.3]–强化学习.mp4 99.33M
| ├──[11.4]–ChatGPTGPT4背后的关键技术.mp4 336.38M
| └──[11.5]–后 ChatGPT 时代的 NLP 研究路线.mp4 83.37M
├──{12}–直播回放
| ├──(12.2)–第四次实训案例-讲解.pdf 2.21M
| ├──[12.10]–实验六布置+答疑.mp4 14.09M
| ├──[12.11]–实验五汇报、讲解+直播答疑.mp4 90.63M
| ├──[12.12]–实验六讲解+答疑.mp4 16.84M
| ├──[12.1]–实验一布置+答疑.mp4 39.40M
| ├──[12.2]–实验二布置+答疑.mp4 53.13M
| ├──[12.3]–实验一汇报、讲解+答疑.mp4 67.83M
| ├──[12.5]–实验二讲解+答疑.mp4 19.87M
| ├──[12.7]–实验三讲解+答疑.mp4 10.79M
| └──[12.8]–实验五布置+答疑.mp4 11.92M