课程简介：

在过去一年多的时间里，随着 RAG 技术的快速发展，越来越多的企业尝试将其引入业务流程。尽管 RAG 在理论和开源工具方面资源丰富，上手搭建一个简单的 Demo 也相对容易，但在实际应用中很多企业仍然面临“落地难”的挑战。

因此，我们特别邀请了在多个大型企业转型项目中担任重要角色、对 RAG 系统的搭建和应用有深入理解的张颖峰老师，为你提供指导。他也是 AI 原生数据库 Infinity、RAG 引擎 RAGFlow 两个知名开源项目的负责人。

在这门课程中，他将深入分析 RAG 在企业数智化场景中的定位，同时也会重点讲解 RAG 的实操方法，包括数据清洗与解析对 RAG 的影响及应对方案、提高命中率的技巧、向量数据库的选型，以及复杂问答的解决方案。还会深入介绍如何构建企业级 Agent 和 RAG 集群架构，确保 RAG 在企业级环境中的稳定落地。

课程目录：

├──01｜从基础设施看数智化系统架构的演变趋势mp4 50.26M
├──01｜从基础设施看数智化系统架构的演变趋势_evmp4 30.55M
├──02｜从数智化场景看RAG：是临时方案，还是终局架构？mp4 44.58M
├──02｜从数智化场景看RAG：是临时方案，还是终局架构？_evmp4 26.21M
├──03｜国内和海外企业对于GenAI的需求的共识和差异mp4 45.56M
├──03｜国内和海外企业对于GenAI的需求的共识和差异_evmp4 27.23M
├──04｜数据清洗和解析对RAG的影响和解决方案mp4 52.13M
├──04｜数据清洗和解析对RAG的影响和解决方案_evmp4 30.56M
├──05｜如何保证高命中率，如何选型向量数据库？mp4 101.00M
├──05｜如何保证高命中率，如何选型向量数据库？_evmp4 60.14M
├──06｜如何解决复杂问答？mp4 46.01M
├──06｜如何解决复杂问答？_evmp4 27.48M
├──07｜如何构建企业级Agent？mp4 27.38M
├──07｜如何构建企业级Agent？_evmp4 16.65M
├──08｜如何构建企业级的RAG和Agent集群架构？mp4 30.90M
├──08｜如何构建企业级的RAG和Agent集群架构？_evmp4 18.55M
├──09｜多模态RAG的技术进展和发展路线mp4 11.90M
├──09｜多模态RAG的技术进展和发展路线_evmp4 6.89M
├──10｜未来的RAG和Agent如何发展？mp4 38.23M
└──10｜未来的RAG和Agent如何发展？_evmp4 22.38M