课程目录：

| ├──01-教程简介.mp4 42.50M
| ├──02-LangChain4j入门-简介.mp4 61.86M
| ├──03-LangChain4j入门-应用程序整合大语言模型的常见场景.mp4 65.68M
| ├──04-LangChain4j入门-创建SpringBoot应用程序.mp4 117.03M
| ├──05-LangChain4j入门-接入大模型.mp4 145.53M
| ├──06-LangChain4j入门-使用Spring Boot Starters.mp4 254.99M
| ├──07-接入其他大模型-都有哪些大模型可进行接入.mp4 65.78M
| ├──08-接入其他大模型-DeepSeek.mp4 269.08M
| ├──09-接入其他大模型-运行时无法获取apiKey的原因.mp4 8.72M
| ├──10-接入其他大模型-ollama本地部署.mp4 92.50M
| ├──11-接入其他大模型-ollama.mp4 180.85M
| ├──12-接入其他大模型-阿里百炼介绍.mp4 41.63M
| ├──13-接入其他大模型-阿里百炼通义千问.mp4 199.00M
| ├──14-接入其他大模型-阿里百炼通义万象.mp4 109.27M
| ├──15-接入其他大模型-阿里百炼deepseek.mp4 68.83M
| ├──16-AIService-概念.mp4 37.48M
| ├──17-AIService-创建AIService.mp4 103.34M
| ├──18-AIService-使用@AiService.mp4 110.04M
| ├──19-AIService-工作原理.mp4 100.80M
| ├──20-Chat memory-聊天记忆的简单实现.mp4 129.34M
| ├──21-Chat memory-使用ChatMemory实现聊天记忆.mp4 114.20M
| ├──22-Chat memory-使用AIService实现聊天记忆.mp4 125.51M
| ├──23-Chat memory-隔离聊天记忆.mp4 146.07M
| ├──24-Chat memory-实现原理.mp4 173.11M
| ├──25-Chat memory-替换聊天记忆的实现.mp4 104.40M
| ├──26-Persistence-存储介质的选择.mp4 100.93M
| ├──27-Persistence-MongoDB简介.mp4 46.96M
| ├──28-Persistence-MongoDB的安装和基本操作.mp4 236.90M
| ├──29-Persistence-SpringBoot整合MongoDB.mp4 441.48M
| ├──30-Persistence-实现.mp4 218.12M
| ├──31-Persistence-测试.mp4 117.61M
| ├──32-Prompt-系统提示词.mp4 243.19M
| ├──33-Prompt-在提示词中添加当前日期.mp4 15.14M
| ├──34-Prompt-从资源中加载提示模板.mp4 46.42M
| ├──35-Prompt-用户提示词.mp4 95.62M
| ├──36-Prompt-使用@v参数.mp4 39.06M
| ├──37-Prompt-多个参数的情况.mp4 70.50M
| ├──38-Prompt-@SystemMessage和@V.mp4 99.00M
| ├──39-项目实战-创建硅谷小智聊天助手.mp4 263.48M
| ├──40-项目实战-测试硅谷小智聊天助手.mp4 164.00M
| ├──41-Function Calling-测试大语言模型的缺陷.mp4 60.01M
| ├──42-Function Calling-工具的定义和使用.mp4 111.64M
| ├──43-Function Calling-@Tool和@P.mp4 60.76M
| ├──44-Function Calling-@ToolMemoryId.mp4 39.24M
| ├──45-项目实战-实现预约相关业务逻辑.mp4 155.68M
| ├──46-项目实战-测试业务方法.mp4 67.66M
| ├──47-项目实战-创建和配置Tools.mp4 140.57M
| ├──48-项目实战-测试硅谷小智的预约功能.mp4 145.36M
| ├──49-RAG-RAG和微调大模型.mp4 169.71M
| ├──50-RAG-向量和维度.mp4 73.26M
| ├──51-RAG-相似度和相似度测量.mp4 34.88M
| ├──52-RAG-索引阶段和检索阶段.mp4 94.02M
| ├──53-RAG-文档加载器.mp4 257.14M
| ├──54-RAG-文档解析器.mp4 60.93M
| ├──55-RAG-文档分割器.mp4 94.53M
| ├──56-向量转换和向量存储.mp4 300.47M
| ├──57-自定义文档分割器.mp4 37.61M
| ├──58-token和token计算.mp4 150.80M
| ├──59-项目实战-在硅谷小智中实现RAG.mp4 224.10M
| ├──60-embedding-引入通用文本向量模型.mp4 71.29M
| ├──61-embedding-Pinecone的使用.mp4 148.28M
| ├──62-embedding-向Pinecone中存入数据.mp4 86.83M
| ├──63-embedding-相似度匹配.mp4 76.80M
| ├──64-项目实战-在硅谷小智中集成向量大模型和Pinecone向量存储.mp4 88.33M
| ├──65-项目实战-流式输出.mp4 125.05M
| └──66-项目实战-运行前端工程.mp4 44.13M
└──资料
| ├──MySQL数据库管理软件（服务器端程序）
| ├──SQLyog客户端社区版
| ├──前端代码
| ├──knowledge.zip 162.43kb
| ├──mongodb-compass-1.39.3-win32-x64.exe 122.89M
| ├──mongodb-windows-x86_64-8.0.6-signed.msi 718.85M
| ├──mongosh-2.5.0-win32-x64.zip 43.13M
| ├──node-v18.17.1-x64.msi 30.32M
| ├──OllamaSetup.exe 1001.01M
| └──文生图.txt 2.26kb
├──课件
| ├──images
| └──尚硅谷-Java+大模型应用-硅谷小智（医疗版）.pdf 2.33M