课程目录：

├── 00第0课：量化多因子体系及其理念介绍_231220.mp4 [558.31 MB]
├── 01第1课：数据实时调用和处理20231223.mp4 [794.81 MB]
├── 02第2课规则类策略的构建和回测-2023127.mp4 [2.30 GB]
├── 03第3课-资产定价部分(上)-20231230.mp4 [1.82 GB]
├── 04第4课资产定价（2）体系和数据处理的五个步骤20240103.mp4 [1.64 GB]
├── 05第5课：期权定价和五个希腊字母的运用240106.mp4 [2.25 GB]
├── 06第6课_期权IV反向求解call-putspread和straddle的long和short240110_enc.mp4 [1.57 GB]
├── 07第7课_期权高级组合以及组合Greeks求解的实战庆用.mp4 [717.20 MB]
├── 08第8课_因子测评体系_第一节-框架简价.mp4 [1.29 GB]
├── 09第9课_因子测评体系_第二节-backtest模块详解2401120.mp4 [1.76 GB]
├── 10第10课_室观数据的处理240124.mp4 [385.16 MB]
├── 11第11课_行业数据的处理240127.mp4 [1.51 GB]
├── 12第12课_GPLEARN在实战中的使用框架240131.mp4 [531.73 MB]
├── 13第13课_GPLEARN各个板块详解20240203.mp4 [535.57 MB]
├── 14课：模型使用以及因子筛选.mp4 [670.16 MB]
├── 15-16课内容：模型前因子处理详解及多模型ensemble.mp4 [782.00 MB]
├── 17课使用深度学习模型CNN生成结构性因子_0.mp4 [871.93 MB]
└── 18课高频因子的构建和实战明细.mp4 [454.55 MB]
├── 资料
│ ├── 第10课 宏观数据的处理
│ │ ├── 0-1 国内生产总值(季-同比数据).csv [2.33 KB]
│ │ ├── 510050_etf_renewed.csv [235.76 KB]
│ │ ├── 6-7 北水数据_当日资金净流入(人民币).csv [37.54 KB]
│ │ ├── Lesson_4_macro_fct.py [8.19 KB]
│ │ └── Lesson_4_macro_test.py [4.96 KB]
│ ├── 第11课 行业数据的处理
│ │ ├── commodities_data
│ │ │ ├── 2-3 各项PPI按大类分(月).csv [5.04 KB]
│ │ │ ├── 8-9 房地产行业数据_累计同比.csv [9.34 KB]
│ │ │ ├── I000_d.xlsx [45.65 KB]
│ │ │ ├── rb000_d.csv [53.15 KB]
│ │ │ ├── rb000_d.xlsx [63.48 KB]
│ │ │ ├── rb_storage_0830.csv [65.84 KB]
│ │ │ ├── rb_storage_1111.csv [65.76 KB]
│ │ │ ├── result_I_0830.csv [2.94 KB]
│ │ │ ├── 钢材产品产销量.xlsx [18.04 KB]
│ │ │ ├── 钢厂原料库存(周).xlsx [11.03 KB]
│ │ │ ├── 高炉开工率(周).xlsx [14.60 KB]
│ │ │ ├── 国内钢材期货库存.xlsx [49.40 KB]
│ │ │ ├── 国内期货交割数据统计交割量(月).xlsx [10.59 KB]
│ │ │ ├── 国内期货交易行情(rb)(日).xlsx [53.18 KB]
│ │ │ ├── 期货收盘价(活跃合约)铁矿石.xlsx [46.60 KB]
│ │ │ ├── 行业固定资产投资(月).xlsx [7.78 KB]
│ │ │ └── 中国出口数量热轧螺纹钢当月值.xlsx [8.74 KB]
│ │ └── Lesson_4_commodities.py [5.76 KB]
│ ├── 第12课_gplearn在实战中的应用框架
│ │ ├── 510050_15.pkl [3.17 MB]
│ │ └── gplearn_main.py [4.64 KB]
│ ├── 第14课_模型使用以及因子筛选
│ │ ├── 510050.SH_15.xlsx [2.20 MB]
│ │ ├── factor_base_0419.csv [54.31 MB]
│ │ ├── Lesson_14_model_funcitionalized.py [46.06 KB]
│ │ └── result_base_0621.csv [176.56 KB]
│ ├── 第15+16课：模型前因子处理详解及多模型ensemble_enc
│ │ ├── 510050.SH_15.pkl [3.17 MB]
│ │ ├── factor_base_0419.csv [54.31 MB]
│ │ ├── lgb_model.txt [419.52 KB]
│ │ ├── lib_total.py [2.61 KB]
│ │ ├── LRmodel.pkl [855.00 B]
│ │ ├── result_base_0621.csv [176.56 KB]
│ │ └── xgb_model.pkl [101.99 KB]
│ ├── 第17课 使用深度学习模型CNN生成结构性因子
│ │ ├── 510050.SH_15.xlsx [2.20 MB]
│ │ ├── cnn_for_fct_best.pth [9.72 KB]
│ │ ├── cnn_for_fct_best_0506.pth [9.21 KB]
│ │ ├── cnn_for_fct_curr.pth [9.72 KB]
│ │ ├── Lesson_17_cnn_for_fct.py [11.40 KB]
│ │ ├── Lesson_17_cnn_for_fct_test.py [2.76 KB]
│ │ ├── pics_show.py [606.00 B]
│ │ ├── show.jpg [284.93 KB]
│ │ └── stock_50_data_all.rar [49.92 MB]
│ ├── 第8课_因子测评体系_第一节-框架简介2401117
│ │ ├── 510050_15.xlsx [2.73 MB]
│ │ ├── backtest_grid_search_based_15mins.py [40.00 KB]
│ │ ├── fct_compare_0702.csv [5.36 MB]
│ │ └── main_factor_optimization_grid_search_based_15mins.py [5.35 KB]
│ ├── 1.zip [110.19 MB]
│ ├── 231223课程代码及数据(1).rar [1.61 MB]
│ ├── 510050_d.xlsx [187.97 KB]
│ ├── indicator_cal.py [3.94 KB]
│ ├── Lesson_2_MA_stratergy(1).py [17.34 KB]
│ ├── Lesson_3_options_pricing(1).py [47.40 KB]
│ ├── Lesson_6_model_multi_model+(1).py [43.57 KB]
│ ├── 第5期课程目录.pptx [105.76 KB]
│ └── 资产定价部分.pptx [8.12 MB]