课程目录：

├── 第0章：【直播回放】
│ ├── 0-1 开营直播5.27.mp4
│ └── 0-2 直播答疑（2025.6.4）.ts.mp4
├── 第1章：机器学习与深度学习理论基础
│ ├── 1-1 课程介绍.ts.mp4
│ ├── 1-10 深度神经网络经典架构解析.ts.mp4
│ ├── 1-11 深度学习框架生态与实践.ts.mp4
│ ├── 1-2 机器学习基础.ts.mp4
│ ├── 1-3 监督学习算法与应用场景.ts.mp4
│ ├── 1-4 非监督学习原理与典型应用.ts.mp4
│ ├── 1-5 半监督学习与混合数据利用.ts.mp4
│ ├── 1-6 神经网络与深度学习基础.ts.mp4
│ ├── 1-7 神经网络核心优势.ts.mp4
│ ├── 1-8 神经元与激活函数.ts.mp4
│ └── 1-9 前向与反向传播机制.ts.mp4
├── 第2章：大模型发展全景与关键技术
│ ├── 2-1 章节介绍.ts.mp4
│ ├── 2-10 稀疏注意力（SparseAttention）：降低计算复杂度.ts.mp4
│ ├── 2-11 混合专家模型（MoE）：动态路由机制(1).ts.mp4
│ ├── 2-12 模型压缩与加速：量化、知识蒸馏.ts.mp4
│ ├── 2-2 Transformer架构的诞生与应用.ts.mp4
│ ├── 2-3 注意力模型（AttentionModel）：捕捉长距离依赖.ts.mp4
│ ├── 2-4 自注意力机制（Self-Attention）：语义理解的钥匙.ts.mp4
│ ├── 2-5 多头注意力：并行计算不同子空间的特征.ts.mp4
│ ├── 2-6 位置编码（PositionalEncoding）：引入序列位置信息(1).ts.mp4
│ ├── 2-7 大模型技术突破与前沿趋势.ts.mp4
│ └── 2-8 大模型的定义与特点.ts.mp4
├── 第3章：DeepSeek 现状、应用与技术创新
│ ├── 3-1 章节介绍.ts.mp4
│ ├── 3-10 DeepSeek-R1开启推理大模型新篇章.ts.mp4
│ ├── 3-2 DeepSeek现状、应用与技术创新.ts.mp4
│ ├── 3-3 DeepSeek国运级爆火的现象与本质.ts.mp4
│ ├── 3-4 DeepSeek等前沿大模型技术发展现状.ts.mp4
│ ├── 3-5 DeepSeek应用开发快速入门.ts.mp4
│ ├── 3-6 DeepSeek提示工程核心原则与技巧.ts.mp4
│ ├── 3-7 DeepSeek文案生成和迭代实践.ts.mp4
│ ├── 3-8 DeepSeek代码生成和测试实践.ts.mp4
│ └── 3-9 DeepSeek里程碑模型与关键技术.mp4
└── 第4章：使用 DeepSeek 开发你的第一个 RAG
├── 4-1 章节介绍.ts.mp4
├── 4-2 DeepSeek应用开发入门.ts.mp4
├── 4-3 向量数据库快速入门与实践.mp4
├── 4-4 检索增强生成（RAG）快速入门与实践.ts.mp4
└── 4-5 实战：使用DeepSeekAPI开发智能问答系统.ts.mp4