课程简介：

课程分为四个模块。 热身篇 开启 AI 绘画旅程，带你熟悉各种 AI 绘画工具与模型，带你安装和部署 WebUI，体验 Midjourney 和 LoRA 的玩法，探索 AI 绘画的无限潜能。 基础篇 深入剖析 AI 绘画背后的“黑魔法”，让你真正了解 AI 算法从业者需要掌握的理论技术基础，理解图像生成如何从 GAN 过渡到扩散模型的全过程，并掌握扩散模型各个模块的算法原理。这个模块的最后，还会带你自己动手训练一个扩散模型，为后续进阶学习做好准备。 进阶篇 了解主流模型技术方案，包括 DALL-E 2、Imagen、Stable Diffusion、DeepFloyd、Midjourney 等业界最新最火的模型。掌握了这类技术的学习方法，未来你遇到新的 AI 绘画论文、代码、模型，也能举一反三。这部分还会带你训练一个扩散模型，为后续实战演练打牢基础。 综合演练篇 结合前面所学，带你动手尝试各类 AI 绘画项目，包括训练 DreamBooth、LoRA 模型，使用 ControlNet 精细化控制内容的生成，做出类似于 LensaAI 这样的相册类效果，借助 Stable Diffusion 给你的照片渲染出各色风格等等。最后，还会分享 AI 视觉相关的前沿应用，帮你开阔视野。 学完整个课程，你不但能建立自己的 AI 绘画技术知识体系，还能具备训练自己专属模型的能力，实现商用级别的图像效果。

课程目录：

├── 开篇词｜AI技术爆发，如何实现绘画模型自由？.mp3 ├── 先导篇｜先睹为快，AI绘画作品集.mp3 ├── videos │ └── 先导篇｜先睹为快，AI绘画作品集 │ └── 41f18ef8-18961ae1851-0000-0000-01d-dbacd.mp4 ├── 01｜WebUI：免费AI绘画工具箱的N大绘图功能.mp3 ├── 02｜Prompt使用技巧：如何更精准地控制绘画风格和内容？.mp3 ├── 03｜进阶应用：图生图技巧与创作社区初探.mp3 ├── 04｜实战项目（一）：用LoRA制作一个你自己的漫画故事.mp3 ├── 05｜旧画师GAN：天生有缺陷还是学艺不精湛？.mp3 ├── 06-颠覆者扩散模型：直观去理解加噪与去噪.mp3 ├── 07｜AIGC的核心魔法：搞懂Transformer.mp3 ├── 08｜巧用神经网络：如何用UNet预测噪声.mp3 ├── 09｜采样器：龟兔赛跑，如何选择更好更快的采样器？.mp3 ├── 10｜CLIP：让AI绘画模型乖乖听你的话.mp3 ├── 11｜VAE系列：如何压缩图像给GPU腾腾地方.mp3 ├── 12｜实战项目（二）：动手训练一个你自己的扩散模型.mp3 ├── 13｜前浪DALL-E2：帮你魔改经典画作.mp3 ├── 14｜挑战者Imagen：为什么会后来居上？.mp3 ├── 15｜显微镜下的StableDiffusion（一）：惊艳效果下的关键技术揭秘.mp3 ├── 16｜显微镜下的StableDiffusion（二）：从图像变体到神雕侠侣（SDXL）.mp3 ├── 17｜巅峰画师Midjourney：一起来猜猜年入1亿美元背后的技术方案.mp3 ├── 18｜DreamBooth和LoRA：低成本实现IP专属的AI绘画模型.mp3 ├── 19｜实战项目（三）：动手做一个自己的LoRA模型.mp3 ├── 20｜ControlNet：出道即巅峰，构图控制没有对手.mp3 ├── 21｜实战项目（四）：用ControlNet给你的创意上色.mp3 ├── 22｜AI图像编辑：如何用Prompt2Prompt实现“言出法随”.mp3 └── 23｜实战项目（五）：做一个类似LensaAI的梦幻照相馆.mp3