课程目录：

├── 1.1-1课程导学(Av590276502,P1).mp4
├── 10.3-4 抽样理论(Av590276502,P10).mp4
├── 100.9-7【Matploblib库】画板样式设置和保存图片(Av590276502,P100).mp4
├── 101.9-8【Matploblib库】绘制多个子图和matplotlib(Av590276502,P101)-c79dd67658d4.mp4
├── 101.9-8【Matploblib库】绘制多个子图和matplotlib(Av590276502,P101).mp4
├── 102.10-1【Matploblib库】条形图-垂直条形图的绘制(Av590276502,P102).mp4
├── 103.10-2【Matploblib库】条形图-横向条形图的绘制(Av590276502,P103).mp4
├── 104.10-3【Matploblib库】条形图-分组条形图的绘制(Av590276502,P104).mp4
├── 105.10-4【Matploblib库】条形图-堆叠条形图的绘制(Av590276502,P105).mp4
├── 106.10-5【Matploblib库】直方图-直方图的绘制(Av590276502,P106).mp4
├── 107.11-1【Matploblib库】散点图-散点图的绘制(Av590276502,P107).mp4
├── 108.11-2【Matploblib库】散点图-绘制回归曲线(,P108).mp4
├── 108.11-2【Matploblib库】散点图-绘制回归曲线(Av590276502,P108)-93d0258f6ded.mp4
├── 109.11-3【Matploblib库】作业-散点图作业要求(,P109)-136ace88aa89.mp4
├── 109.11-3【Matploblib库】作业-散点图作业要求(,P109).mp4
├── 11.3-5 编码实现(,P11).mp4
├── 110.11-4【Matploblib库】饼图-饼图的绘制(,P110).mp4
├── 111.11-5【Matploblib库】作业-饼图的作业要求(,P111).mp4
├── 112.11-6【Matploblib库】箱线图-箱线图详解(,P112).mp4
├── 113.11-7【Matploblib库】箱线图-箱线图的绘制(,P113)-4bdb85accf89.mp4
├── 113.11-7【Matploblib库】箱线图-箱线图的绘制(,P113).mp4
├── 114.11-8【Matploblib库】雷达图-雷达图的绘制(,P114).mp4
├── 115.12-1【Matploblib库】matplotlib图结构分析(,P115).mp4
├── 116.12-2【Matploblib库】Axes对象讲解(,P116).mp4
├── 117.12-3【Matploblib库】Axis对象讲解(,P117).mp4
├── 118.12-4【Matploblib库】Tick对象讲解(,P118)-64556cc911d4.mp4
├── 118.12-4【Matploblib库】Tick对象讲解(,P118).mp4
├── 119.12-5【Matploblib库】多子图调整布局(,P119).mp4
├── 12.3-6 数据分类(,P12).mp4
├── 120.12-6【Matploblib库】自定义多图布局(,P120).mp4
├── 121.12-7【Matploblib库】散点图直方图综合案例(,P121).mp4
├── 122.12-8【Matploblib库】rcParams配置详解(,P122).mp4
├── 123.13-1【Seaborn库】关系图-散点图的绘制(,P123).mp4
├── 124.13-2【Seaborn库】关系图-折线图的绘制(,P124).mp4
├── 125.13-3【Seaborn库】分类图-分类散点图的绘制(,P125).mp4
├── 126.13-4【Seaborn库】分类图-分类分布图的绘制(,P126)-6b58508e98a7.mp4
├── 126.13-4【Seaborn库】分类图-分类分布图的绘制(,P126).mp4
├── 127.13-5【Seaborn库】分类图-分类统计图的绘制(,P127).mp4
├── 128.13-6【Seaborn库】分布图-单一变量分布图的绘制(,P128).mp4
├── 129.13-7【Seaborn库】分布图-二变量分布图的绘制(,P129)-a6724336d1c6.mp4
├── 129.13-7【Seaborn库】分布图-二变量分布图的绘制(,P129).mp4
├── 129.13-7【Seaborn库】分布图-二变量分布图的绘制(,P129)_20250822_214904.mp4
├── 13.3-7 异常值分析(,P13)-5c3e19f7320a.mp4.qkdownloading
├── 13.3-7 异常值分析(,P13).mp4
├── 130.13-8【Seaborn库】分布图-pairplot分布图的绘制(,P130).mp4
├── 131.13-9【Seaborn库】线性回归-线性回归图的绘制(,P131).mp4
├── 132.13-10【Seaborn库】FacetGrid绘图-Facet(,P132).mp4
├── 133.13-11【Seaborn库】FacetGrid绘图-Facet(,P133).mp4
├── 134.13-12【Seaborn库】FacetGrid绘图-Facet(,P134).mp4
├── 135.13-13【Seaborn库】seaborn样式和风格设置(,P135).mp4
├── 136.13-14【Seaborn库】调色盘-调色盘的使用和定性调色盘(,P136).mp4
├── 137.13-15【Seaborn库】调色盘-连续和离散调色盘(,P137).mp4
├── 138.14-1【pyecharts】pyecharts介绍(,P138).mp4
├── 139.14-2【pyecharts】pyecharts快速入门(,P139).mp4
├── 14.3-8 对比分析(,P14)-263f004e73d7.mp4
├── 14.3-8 对比分析(,P14).mp4
├── 140.14-3【pyecharts】绘图配置项数据准备(,P140).mp4
├── 141.14-4【pyecharts】绘图配置项讲解(,P141).mp4
├── 142.14-5【pyecharts】绘图配置项讲解（2）(,P142).mp4
├── 143.14-6【pyecharts】条形图的绘制(,P143).mp4
├── 144.14-7【pyecharts】箱线图的绘制(,P144).mp4
├── 145.14-8【pyecharts】地图的绘制(,P145).mp4
├── 146.15-1【机器学习】认识机器学习(,P146).mp4
├── 147.15-2【机器学习】scikit-learn库介绍(,P147).mp4
├── 148.15-3【机器学习】算法介绍(,P148).mp4
├── 149.15-4【机器学习】sklearn数据集介绍(,P149)-074ef4dd7283.mp4
├── 149.15-4【机器学习】sklearn数据集介绍(,P149).mp4
├── 15.3-9 结构分析(,P15).mp4
├── 150.15-5【机器学习】K近邻算法原理(,P150).mp4
├── 151.15-6【机器学习】使用sklearn实现K近邻(,P151).mp4
├── 152.15-7【机器学习】K近邻预测约会是否受欢迎(,P152).mp4
├── 153.15-8【机器学习】标准化原理和代码实现(,P153).mp4
├── 154.15-9【机器学习】K近邻总结和作业(,P154).mp4
├── 155.16-1【机器学习】朴素贝叶斯公式详解(,P155).mp4
├── 156.16-2【机器学习】朴素贝叶斯文档分类原理(,P156).mp4
├── 157.16-3【机器学习】特征抽取-CountVectorizer(,P157).mp4
├── 158.16-4【机器学习】朴素贝叶斯文章分类实战(,P158).mp4
├── 159.16-5【机器学习】多项式、高斯、伯努利模型(,P159)-69dd8a3276d0.mp4
├── 159.16-5【机器学习】多项式、高斯、伯努利模型(,P159).mp4
├── 16.3-10 分布分析(,P16)-c876ae5ff2b0.mp4
├── 16.3-10 分布分析(,P16).mp4
├── 160.16-6【机器学习】决策树理解(,P160)-3135f5934580.mp4
├── 160.16-6【机器学习】决策树理解(,P160).mp4
├── 161.16-7【机器学习】决策树之信息熵(,P161).mp4
├── 162.16-8【机器学习】决策树之信息熵补充(,P162)-d86039d2838a.mp4
├── 162.16-8【机器学习】决策树之信息熵补充(,P162).mp4
├── 163.16-9【机器学习】决策树之信息增益(,P163)-d11145f74f47.mp4
├── 163.16-9【机器学习】决策树之信息增益(,P163).mp4
├── 164.16-10【机器学习】决策树之算法选择（ID3，C4.5，CAR(,P164).mp4
├── 165.16-11【机器学习】决策树算法之预剪枝和后剪枝(,P165)-69d747346424.mp4
├── 165.16-11【机器学习】决策树算法之预剪枝和后剪枝(,P165).mp4
├── 166.16-12【机器学习】实战-泰坦尼克号获救预测（1）(,P166).mp4
├── 167.16-13【机器学习】实战-泰坦尼克号获救预测（2）(,P167).mp4
├── 168.16-14【机器学习】决策树的绘制(,P168).mp4
├── 169.16-15【机器学习】随机森林原理(,P169).mp4
├── 17.3-11 Satisfaction Level的分析(,P17).mp4
├── 170.16-16【机器学习】sklearn实现随机森林(,P170).mp4
└── 171.17-1【机器学习】线性回归通俗解释(,P171).mp4