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  • 文章介绍
  • 课程简介:

    大语言模型正在重构金融行业的游戏规则——从客户服务到资产管理,从风险控制到知识挖掘,AI 的影响无处不在。本课程带你从 0 到 1 探索大语言模型的演进路径,深入理解其在金融领域的核心应用与技术细节。

    通过真实场景案例与实战技术讲解,你将掌握包括 FinGPT 部署、Prompt 工程、RAG、LoRA、P-Tuning 在内的一系列关键工具与方法,全面提升在金融 AI 领域的落地能力。课程结尾,我们也不会回避现实中的挑战,成本、合规、伦理等等,力求带你构建能在一线生效的思维框架。

    无论你是金融科技从业者、技术开发者,还是对 AI 感兴趣的探索者,这门课程都将为你打开理解与应用大语言模型的新世界。

    课程目录:

    ├── 01|AI对话革命:探索大语言模型的历史和现状.mp4
    ├── 02|智能金融助力客户体验升级.mp4
    ├── 03|大模型引领资产管理新纪元.mp4
    ├── 04|大模型智慧风控之旅.mp4
    ├── 05|深入了解大模型基础结构.mp4
    ├── 06|本地化部署FinGPT.mp4
    ├── 07|如何用Prompt实现你的愿望.mp4
    ├── 08|RAG构建金融知识库.mp4
    ├── 09|用小改变撬动大模型-LoRA微调.mp4
    ├── 10|不改模型只改提示P-Tuning微调新思路.mp4
    ├── 11|大模型性能评估.mp4
    └── 12|智能与风险并存:金融AI的成本、合规与伦理平衡术.mp4

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