课程简介

本课程通过交付超一线大厂的PB级企业大数据架构真实案例设计与实践，深入讲解大数据中台架构的PaaS层和DaaS层设计，以及大数据业务架构的DA层的架构设计，使得同学们具备百万大数据架构师的9大思维模型，形成完整的百万大数据架构的认知格局，真正帮助同学们掌握”只可意会，不可言传”架构设计哲学本质层面的道，形成完整立体的大数据架构设计方法论体系，不断突破自身技术壁垒，达到架构设计的哲学高度，从而在面对企业任何业务场景都能够以不变应万变

课程目录

├──1-01–Flink简介.mp4 54.95M
├──2-02–Flink架构图.mp4 7.69M
├──3-03–入门案例演示.mp4 55.01M
├──4-04–Flink核心概念：Flink概念.mp4 15.33M
├──5-05–Flink核心概念：本地观察flink任务.mp4 16.95M
├──6-06–Flink核心概念：并行度.mp4 32.32M
├──7-07–Flink核心概念：数据传输策略.mp4 58.82M
├──8-08–Flink任务分布式运行流程.mp4 19.22M
└──9-09–Flink Steaming.mp4 97.94M
├──10-10–Flink batch.mp4 116.83M
├──11-11–Flink核心模块.mp4 25.94M
├──12-12–Flink State类型.mp4 25.95M
├──13-13–keyed state.mp4 97.62M
├──14-14–keyed state.mp4 47.95M
├──15-15–Flink State Backend.mp4 30.51M
├──16-16–Flink Checkpolnt 原理.mp4 44.83M
├──17-17–Flink Checkpoint配置.mp4 13.62M
├──18-18-Flink 重启策略.mp4 44.66M
├──19-19–Flink SavePoint.mp4 27.81M
├──20-20–Flink容错机制.mp4 88.36M
├──21-21–Flink Timewindow实现.mp4 26.78M
├──22-22–Flink Time的种类.mp4 13.36M
├──23-23–Process Time Window 有序+无序.mp4 24.50M
├──24-24–使用Evebt Time处理无序.mp4 29.81M
├──25-25–Flink WaterMark.mp4 87.18M
├──26-26–Flink window.mp4 112.72M
├──27-27–Flink项目案例：电商用户行为分析.mp4 60.80M
├──28-28–项目背景.mp4 10.89M
├──29-29–项目架构和技术选型.mp4 54.79M
├──30-30–广告点击统计.mp4 45.52M
├──31-31–需求分析.mp4 42.29M
├──32-32–UV和DAU统计.mp4 32.15M
├──33-33–引入布隆过滤器.mp4 38.09M
├──34-34–Flink需求：实时用户检测.mp4 25.88M
├──35-35–Flink CEP 原理详解和企业案例.mp4 73.19M
├──36-36–Flink 内存模型.mp4 42.18M
├──37-37–SQL on Stream平台介绍（扩展）.mp4 60.82M
├──38-38–Flink 相关常见面试题.mp4 13.03M
├──39-01—课程简介.mp4 26.26M
├──40-02—为什么要有消息系统.mp4 36.39M
├──41-03-图解kafka核心概念.mp4 42.95M
├──42-04-图解kafka集群构架.mp4 249.62M
├──42-04-图解kafka集群构架.mp4 69.69M
├──43-05-kafka优秀架构之磁盘顺序写保证写数据性能.mp4 46.28M
├──43-05-kafka优秀架构之磁盘顺序写保证写数据性能.mp4 13.52M
├──44-06-kafka优秀架构之零拷贝机制保证读数据高性能.mp4 48.97M
├──44-06-kafka优秀架构之零拷贝机制保证读数据高性能.mp4 14.59M
├──45-07-kafka优秀架构之日志分段存储.mp4 66.35M
├──45-07-kafka优秀架构之日志分段存储.mp4 18.76M
├──46-08-kafka优秀架构之二分查找定位数据.mp4 116.89M
├──46-08-kafka优秀架构之二分查找定位数据.mp4 33.08M
├──47-09-kafka优秀架构之网络设计（1）.mp4 51.68M
├──47-09-kafka优秀架构之网络设计（1）.mp4 13.35M
├──48-09-kafka优秀架构之网络设计（2）.mp4 82.54M
├──48-09-kafka优秀架构之网络设计（2）.mp4 23.37M
├──49-09-kafka优秀架构之网络设计（3）.mp4 16.19M
├──50-09-kafka优秀架构之网络设计（4）.mp4 55.12M
├──51-10-kafka优秀架构之冗余副本高正高可用.mp4 31.23M
├──52-11-kafka优秀架构思考.mp4 12.15M
├──53-12-kafka生产环境搭建之需求场景分析.mp4 26.71M
├──54-13-kafka生产环境搭建之物理机数量的评估.mp4 12.11M
├──55-14-kafka生产环境搭建之磁盘选择.mp4 15.32M
├──56-15-kafka生产环境之内存评估.mp4 31.11M
├──57-16-kafka生产环境搭建之cpu压力评估.mp4 23.75M
├──58-17-kafka生产环境搭建之网络需求评估.mp4 12.36M
├──59-18-kafka生产环境搭建之集群规划.mp4 11.59M
├──60-19-kafka正常环境搭建之zookeeper集群搭建.mp4 27.76M
├──61-20-kafka生产环境搭建之核心参数详解.mp4 61.58M
├──62-21-kafka生产环境搭建之集群压力测试.mp4 28.94M
├──63-22-kafka运维之常见运维工具介绍.mp4 17.22M
├──64-23-kafka运维之常见运维命令介绍.mp4 47.55M
├──65-24-kafka生产者之消费者发送消息原理(图解).mp4 25.14M
├──66-25-kafka生产者之基础案例演示.mp4 26.00M
├──67-26-kafka生产者之如何提升吞吐量.mp4 79.76M
├──67-26-kafka生产者之如何提升吞吐量.mp4 23.35M
├──68-27-kafka生产者之如何处理异常.mp4 54.55M
├──68-27-kafka生产者之如何处理异常.mp4 16.83M
├──69-28-kafka生产者之重试机制.mp4 32.79M
├──69-28-kafka生产者之重试机制.mp4 9.13M
├──70-29-kafka生产者之acks参数详解.mp4 86.68M
├──70-29-kafka生产者之acks参数详解.mp4 23.99M
├──71-30-kafka生产者之自定义分区.mp4 38.52M
├──71-30-kafka生产者之自定义分区.mp4 11.17M
├──72-31-kafka生产者之综合案例演示.mp4 84.48M
├──72-31-kafka生产者之综合案例演示.mp4 27.75M
├──73-32-kafka消费者之消费组概念.mp4 14.98M
├──74-33-kafka消费者之基础案例演示.mp4 14.78M
├──75-34-kafka消费者之偏移量管理.mp4 13.29M
├──76-35-kafka消费者之偏移量监控工具介绍.mp4 27.59M
├──77-36-kafka消费者之如何感知消费异常.mp4 11.08M
├──78-37-kafka消费者之核心参数解释.mp4 24.72M
├──79-38-kafka消费者之综合案例演示.mp4 23.99M
├──80-39-kafka消费者之groupcoordinator原理.mp4 23.55M
├──81-40-kafka消费者之rebalance策略.mp4 12.26M
├──82-41-broker管理之leo，hw含义.mp4 15.96M
├──83-42-broker管理之leo更新.mp4 10.72M
├──84-43-broker管理之hw更新.mp4 9.29M
├──85-44-broker管理之controller如何管理整个集群.mp4 25.16M
├──86-45-broker管理之延时任务.mp4 12.26M
├──87-46-broker管理之时间轮机制.mp4 21.42M
├──100-大数据DA层前台全局架构设计与实践（1）.mp4 308.54M
├──101-《百万大数据架构师6期》-01—大数据架构总体设计与架构哲学本质（上）.mp4 294.27M
├──102-《百万大数据架构师6期》-02—大数据架构总体设计与架构哲学本质（中）.mp4 353.72M
├──103-《百万大数据架构师6期》-03-大数据架构总体设计与架构哲学本质（下）.mp4 268.73M
├──104-《百万大数据架构师6期》-04-大数据基础平台架构设计与实践（上）.mp4 453.24M
├──105-《百万大数据架构师6期》-05-大数据基础平台架构设计与实践（下）.mp4 370.82M
├──106-《百万大数据架构师6期》-06-大数据基础平台性能改造（上）.mp4 654.97M
├──107-《百万大数据架构师6期》-07-大数据基础平台性能改造（下）.mp4 410.76M
├──108-《百万大数据架构师6期》-08-万亿级云原生Docker容器云平台案例设计与实践.mp4 515.40M
├──109-《百万大数据架构师6期》-09-PB级大数据任务调度平台架构设计与实践.mp4 496.22M
├──110-《百万大数据架构师6期》-10-大数据中台落地实践.mp4 331.22M
├──111-《百万大数据架构师6期》-11-PB级大数据任务调度平台架构设计与实践（ 下）.mp4 353.07M
├──112-《百万大数据架构师6期》12-大数据上云方案架构设计（上）.mp4 308.52M
├──113-《百万大数据架构师6期》13-大数据上云方案架构设计（下）.mp4 271.13M
├──114-《百万大数据架构师6期》14-百万架构师技术人生（1）.mp4 442.01M
├──115-《百万大数据架构师6期》15-大数据中台新技术探索篇之Doris.mp4 262.46M
├──116-《百万大数据架构师6期》16-全域数仓架构设计与实践(上).mp4 339.16M
├──117-《百万大数据架构师6期》17-百万架构师技术人生（2）.mp4 160.80M
├──118-《百万大数据架构师6期》18-大数据中台数仓建设.mp4 323.85M
├──119-《百万大数据架构师6期》19-百万架构师技术人生(3).mp4 298.88M
├──120-《百万大数据架构师6期》20-大型指标平台架构设计与实践(1).mp4 217.37M
├──121-《百万大数据架构师6期》21-onedata.mp4 232.88M
├──122-《百万大数据架构师6期》22-百万架构师技术人生（4）.mp4 361.43M
├──123-《百万大数据架构师6期》23-查询构建与优化.mp4 248.77M
├──124-《百万大数据架构师6期》24-指标平台生态.mp4 266.22M
├──125-《百万大数据架构师6期》25-数据湖架构设计与实践.mp4 337.39M
├──126-《百万大数据架构师6期》26-数据查询平台架构设计与实践.mp4 291.42M
├──127-《百万大数据架构师6期》27-新技术探索之千亿级消息引擎Pulsar.mp4 268.25M
├──128-《百万大数据架构师6期》28-大数据中台落地实践（下）.mp4 299.47M
├──129-《百万大数据架构师6期》29-DA层之大数据用户画像设计与实践.mp4 426.37M
├──130-《百万大数据架构师6期》30-数据治理理论与实践.mp4 257.10M
├──131-《百万大数据架构师6期》31-百万大数据技术人生.mp4 149.25M