课程目录：

├── AI+实战班
│ ├── 001.1-Agent要解决的问题分析.mp4
│ ├── 002.2-Agent需要具备的基本能力.mp4
│ ├── 003.3-与大模型的关系与多角色交互.mp4
│ ├── 004.4-框架的作用和能解决的问题.mp4
│ ├── 005.5-整体总结分析.mp4
│ ├── 006.6-GPTS分析一波.mp4
│ ├── 007.7-经典任务分析.mp4
│ ├── 008.1-COZE的基本使用解读与说明.mp4
│ ├── 009.2-工作流中大模型的使用方法.mp4
│ ├── 010.1-数据查找配置.mp4
│ ├── 011.2-读取新闻内容并整理报告.mp4
│ ├── 012.3-循环的配置与中间变量的作用.mp4
│ ├── 013.4-循环体注意事项更新.mp4
│ ├── 014.1-插件的基本配置方法.mp4
│ ├── 015.2-输入输出参数配置方法.mp4
│ ├── 016.3-再工作流中配置自己的插件并使用.mp4
│ ├── 017.1-发票助手插件接入.mp4
│ ├── 018.2-数据表创建方法.mp4
│ ├── 019.3-识别工作流配置与测试.mp4
│ ├── 020.4-调用模块工作流配置.mp4
│ ├── 021.1-构建自己的邮箱插件.mp4
│ ├── 022.2-插件应用与大模型流程配置.mp4
│ ├── 023.3-知识库构建方法与应用.mp4
│ ├── 024.1-DEMO演示与整体架构分析.mp4
│ ├── 025.2-后端GPT项目部署启动.mp4
│ ├── 026.3-前端助手API与流程图配置.mp4
│ ├── 027.4-接入外部API的方法与流程.mp4
│ ├── 028.5-引入API方法解读.mp4
│ ├── 029.6-指令提示构建.mp4
│ ├── 030.0-Python环境说明.mp4
│ ├── 031.1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4
│ ├── 032.2-动作API配置方法.mp4
│ ├── 033.3-国内常用API配置方法.mp4
│ ├── 034.4-API接口在线测试.mp4
│ ├── 035.5-工作流配置.mp4
│ ├── 036.6-执行流程与结果.mp4
│ ├── 037.1-API生成方法.mp4
│ ├── 038.2-GroupChat模块.mp4
│ ├── 039.3-执行流程分析.mp4
│ ├── 040.4-外接本地支持库配置方法.mp4
│ ├── 041.5-加入RAG技能.mp4
│ ├── 042.6-LMStudio本地下载部署模型.mp4
│ ├── 043.7-调用本地模型方法与配置.mp4
│ ├── 044.8-AutogenStudio本地化部署流程.mp4
│ ├── 045.9-本地化部署接入应用实例.mp4
│ ├── 046.11-Ollama环境配置与安装.mp4
│ ├── 047.12-autogen接入本地模型.mp4
│ ├── 048.1-RAGFLOW介绍和特点.mp4
│ ├── 049.2-RAGFLOW接入本地模型.mp4
│ ├── 050.3-Chat与Embedding模型接入.mp4
│ ├── 051.4-知识库构建实例.mp4
│ ├── 052.5-封装成API调用.mp4
│ ├── 053.1-GPTS任务流程概述分析.mp4
│ ├── 054.2-调用API的控制方式.mp4
│ ├── 055.3-API相关配置完成.mp4
│ ├── 056.4-完成指令与脚本并生成.mp4
│ ├── 057.1-论文概述分析.mp4
│ ├── 058.2-整体框架逻辑介绍.mp4
│ ├── 059.3-项目环境配置.mp4
│ ├── 060.4-基础解读-动作定义方式.mp4
│ ├── 061.5-基础解读-角色定义.mp4
│ ├── 062.6-单动作智能体实现方法.mp4
│ ├── 063.7-多动作配置方法.mp4
│ ├── 064.8-定时器任务环境配置.mp4
│ ├── 065.9-定时器任务流程解读分析.mp4
│ ├── 066.0-基本Agent的组成.mp4
│ ├── 067.1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4
│ ├── 068.2-问题拆解与执行流程.mp4
│ ├── 069.3-检索得到重要的URL.mp4
│ ├── 070.4-子问题生成总结结果.mp4
│ ├── 071.5-总结与结果输出.mp4
│ ├── 072.1-RAG要完成的任务解读.mp4
│ ├── 073.2-RAG整体流程解读.mp4
│ ├── 074.3-召回优化策略分析.mp4
│ ├── 075.4-召回改进方案解读.mp4
│ ├── 076.5-评估工具RAGAS.mp4
│ ├── 077.6-外接本地数据库工具.mp4
│ ├── 078.1-整体故事解读.mp4
│ ├── 079.2-要解决的问题和整体框架分析.mp4
│ ├── 080.3-论文基本框架分析.mp4
│ ├── 081.4-Agent的记忆信息.mp4
│ ├── 082.5-感知与反思模块构建流程.mp4
│ ├── 083.6-计划模块实现细节.mp4
│ ├── 084.7-整体流程框架图.mp4
│ ├── 085.8-感知模块解读.mp4
│ ├── 086.9-思考模块解读.mp4
│ ├── 087.10-项目环境配置方法解读.mp4
│ ├── 088.1-langchain框架解读.mp4
│ ├── 089.2-基本API调用方法.mp4
│ ├── 090.3-数据文档切分操作.mp4
│ ├── 091.4-样本索引与向量构建.mp4
│ ├── 092.5-数据切块方法.mp4
│ ├── 093.1-MOE概述分析.mp4
│ ├── 094.2-MOE模块实现方法解读.mp4
│ ├── 095.3-效果分析与总结.mp4
│ ├── 096.1-大模型如何做下游任务.mp4
│ ├── 097.2-LLM落地微调分析.mp4
│ ├── 098.3-LLAMA与LORA介绍.mp4
│ ├── 099.4-LORA微调的核心思想.mp4
│ ├── 100.5-LORA模型实现细节.mp4
│ ├── 101.1-提示工程的作用.mp4
│ ├── 102.2-项目数据解读.mp4
│ ├── 103.3-源码调用DEBUG解读.mp4
│ ├── 104.4-训练流程演示.mp4
│ ├── 105.5-效果演示与总结分析.mp4
│ ├── 106.1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4
│ ├── 107.2-RAG实践策略.mp4
│ ├── 108.3-微调要解决的问题.mp4
│ ├── 109.1-项目需求分析流程.mp4
│ ├── 110.2-数据与特征库准备.mp4
│ ├── 111.3-模型准备与项目分析.mp4
│ ├── 112.4-模型选择方法总结.mp4
│ ├── 113.5-项目经验总结与优化方法.mp4
│ ├── 114.1-数据挖掘要解决的问题.mp4
│ ├── 115.2-数据处理与清洗分析.mp4
│ ├── 116.3-特征工程的作用与流程.mp4
│ ├── 117.4-机器学习算法分析.mp4
│ ├── 118.5-模板到哪去找.mp4
│ ├── 119.1-知识图谱要解决的问题与流程分析.mp4
│ ├── 120.2-知识图谱项目实际应用分析.mp4
│ ├── 121.3-知识图谱实战应用项目解读.mp4
│ ├── 122.4-大模型要解决的问题和应用分析.mp4
│ ├── 123.5-工具总结分析.mp4
│ ├── 124.1-COZE开发者平台解读.mp4
│ ├── 125.1-llama3模型下载与配置安装.mp4
│ ├── 126.2-环境相关配置解读.mp4
│ ├── 127.3-工具调用流程拆解.mp4
│ ├── 128.4-功能调用方法实例.mp4
│ ├── 129.5-RAG环境配置搭建.mp4
│ ├── 130.6-LLAMA3应用-RAG搭建方法.mp4
│ ├── 131.7-RAG基本流程分析.mp4
│ ├── 132.1-LORA微调方法.mp4
│ ├── 133.2-指令微调所需数据与模型下载.mp4
│ ├── 134.3-llama3模型微调实例.mp4
│ ├── 135.4-llama3微调后进行量化.mp4
│ ├── 136.5-llama.cpp量化实例.mp4
│ ├── 137.6-部署应用.mp4
│ ├── 138.配置.mp4
│ ├── 139.1-提示词与工作流配置.mp4
│ ├── 140.2-插件配置方法与输出.mp4
│ ├── 141.COZE基本使用操作实例(必看).mp4
│ ├── 142.语聚AI插件制作更新(刷完第三章动手做的时候再看就行).mp4
│ ├── 143.1-扣子开发平台实例解读.mp4
│ ├── 144.语聚API更新(课时9如遇问题看这个).mp4
│ ├── 145.2-技能测试与插件创建实例.mp4
│ ├── 146.3-配置好自己的DIY技能.mp4
│ ├── 147.4-工作流的基本配置流程和方法.mp4
│ ├── 148.5-自己DIY的Agent测试与发布.mp4
│ ├── 149.COZE的UI界面变化.mp4
│ ├── 150.1-产品功能与需求分析.mp4
│ ├── 151.2-文案助手的工作流程设计.mp4
│ ├── 152.3-配置插件与测试效果.mp4
│ ├── 153.COZE的UI界面更新.mp4
│ ├── 154.COZE介绍与界面更新.mp4
│ └── 155.语聚AI插件制作更新.mp4
└── Agent资料.txt
├── Agent智能体全集系列课件与视频
│ └── 全套Agent课
│ ├── 1-Agent架构解读与应用分析
│ │ ├── 1-Agent趋势.png
│ │ ├── 1-Agent要解决的问题分析.mp4
│ │ ├── 2-Agent流程.png
│ │ ├── 2-Agent需要具备的基本能力.mp4
│ │ ├── 3-Ageng包括组件.png
│ │ ├── 3-与大模型的关系分析.mp4
│ │ ├── 4-Agent组成.png
│ │ ├── 4-多智能体定义分析.mp4
│ │ ├── 5-多模态.png
│ │ ├── 5-框架的作用和能解决的问题.mp4
│ │ ├── 6-多角色组成.png
│ │ ├── 6-整体总结分析.mp4
│ │ ├── 7-Agent游戏.png
│ │ ├── 7-GPTS分析一波.mp4
│ │ ├── 8-多智能体.png
│ │ ├── 8-经典任务分析.mp4
│ │ ├── 9-多智能体2.png
│ │ ├── Agent.png
│ │ ├── Agent思维导图.pdf
│ │ └── 课程介绍.mp4
│ ├── 10-langchain工具实例
│ │ ├── 1-langchain框架解读.mp4
│ │ ├── 2-基本API调用方法.mp4
│ │ ├── 3-数据文档切分操作.mp4
│ │ ├── 4-样本索引与向量构建.mp4
│ │ ├── 5-数据切块方法.mp4
│ │ └── 基本使用.rar
│ ├── 11-LLM与LORA微调策略解读
│ │ ├── 1-大模型如何做下游任务.mp4
│ │ ├── 2-LLM落地微调分析.mp4
│ │ ├── 3-LLAMA与Lora介绍.mp4
│ │ ├── 4-Lora与微调的核心思想.mp4
│ │ ├── 5-Lora模型实现细节.mp4
│ │ └── 大模型.pdf
│ ├── 12-LLM下游任务训练自己模型实战
│ │ ├── 1-提示工程的作用.mp4
│ │ ├── 2-项目数据解读.mp4
│ │ ├── 3-源码调用debug解读.mp4
│ │ ├── 4-训练流程演示.mp4
│ │ ├── 5-效果演示与总结分析.mp4
│ │ └── Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip
│ ├── 13-OPENAI-LLM模型优化总结
│ │ ├── 1-RAG与微调可以解决和无法解决的问题.mp4
│ │ ├── 11.png
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│ │ ├── 2-RAG实践策略.mp4
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│ │ ├── 3-微调要解决的问题.mp4
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│ ├── 2-新增GPTS打造Agent实战
│ │ ├── 1-GPTS任务流程概述分析.mp4
│ │ ├── 2-调用API的控制方式.mp4
│ │ ├── 3-API相关配置完成.mp4
│ │ ├── 4-完成指令与脚本并生成.mp4
│ │ ├── API复制这个不要改.docx
│ │ ├── GPTS例子.docx
│ │ ├── 短视频脚本.docx
│ │ ├── 广告文案.docx
│ │ ├── 文章翻译.docx
│ │ ├── 语聚AI指定(只改动作即可).docx
│ │ └── 组会不用愁.txt
│ ├── 3-Agent打造专属客服
│ │ ├── 1-Demo演示与整体架构分析.mp4
│ │ ├── 2-后端GPT项目部署启动.mp4
│ │ ├── 3-前端助手API与流程图配置.mp4
│ │ ├── 4-接入外部API的方法与流程.mp4
│ │ ├── 5-引入API的方法解读.mp4
│ │ ├── 6-指令提示构建.mp4
│ │ └── Agent客服.rar
│ ├── 4，5-autogen与部署模块
│ │ ├── AutogenStudio部署
│ │ ├── 1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4
│ │ ├── 2-动作API配置方法.mp4
│ │ ├── 3-国内常用API配置方法.mp4
│ │ ├── 4-API接口在线测试.mp4
│ │ ├── 5-工作流配置.mp4
│ │ ├── 6-执行流程与结果.mp4
│ │ ├── 7-Ollama环境配置与安装.mp4
│ │ ├── 8-autogen接入本地模型.mp4
│ │ ├── rag_skill.rar
│ │ └── Skill.py
│ ├── 6，7-metagpt
│ │ ├── MetaGPT框架解读
│ │ ├── MetaGPT应用实战
│ │ ├── examples.rar
│ │ ├── MetaGPT-main.zip
│ │ └── metaGpt.pdf
│ ├── 8-RAG检索架构分析与应用
│ │ ├── 0-RAG要完成的任务解读.mp4
│ │ ├── 1-RAG整体流程解读.mp4
│ │ ├── 2-RAG整体流程解读.mp4
│ │ ├── 3-召回优化策略分析.mp4
│ │ ├── 4-召回改进方案解读.mp4
│ │ ├── 5-评估工具RAGAS.mp4
│ │ ├── 6-外接本地数据库工具.mp4
│ │ ├── RAG.pdf
│ │ └── RAG.png
│ ├── 9-斯坦福AI小镇架构与项目解读
│ │ ├── 1-整体故事解读.mp4
│ │ ├── 10-项目环境配置方法解读.mp4
│ │ ├── 2-要解决的问题和整体框架分析.mp4
│ │ ├── 3-论文基本框架分析.mp4
│ │ ├── 4-Agent的记忆信息.mp4
│ │ ├── 5-感知与反思模块构建流程.mp4
│ │ ├── 6-计划模块实现细节.mp4
│ │ ├── 7-整体流程框架图.mp4
│ │ ├── 8-感知模块解读.mp4
│ │ ├── 9-思考模块解读.mp4
│ │ ├── 斯坦福AI小镇.pdf
│ │ ├── 斯坦福AI小镇.png
│ │ └── 斯坦福小镇论文.pdf
│ ├── Action动作实例
│ │ ├── 1-项目介绍与配置.mp4
│ │ ├── 2-源码实现流程解读.mp4
│ │ └── 3-结果返回流程.mp4
│ ├── AutoGen部署应用RAG等实战
│ │ ├── 1-API生成方法.mp4
│ │ ├── 10-Ollama环境配置与安装.mp4
│ │ ├── 11-Autogen接入本地模型.mp4
│ │ ├── 2-GroupChat模块.mp4
│ │ ├── 3-执行流程分析.mp4
│ │ ├── 4-外接本地支持库配置方法.mp4
│ │ ├── 5-加入RAG技能.mp4
│ │ ├── 6-LMStudio本地下载部署模型.mp4
│ │ ├── 7-调用本地模型方法与配置.mp4
│ │ ├── 8-AutoGenStudio本地化部署流程.mp4
│ │ └── 9-本地化部署接入应用实例.mp4
│ ├── llama3相关
│ │ ├── llama3微调量化部署一条龙
│ │ ├── llama3应用实战
│ │ └── llama3.rar
│ ├── MOE多专家系统
│ │ ├── 1-MOE概述分析.mp4
│ │ ├── 2-MOE模块实现方法解读.mp4
│ │ └── 3-效果分析与总结.mp4
│ ├── 补充
│ │ └── llama3
│ ├── 打造自己的文案生成助手
│ │ ├── 1-产品功能与需求分析.mp4
│ │ ├── 2-文案助手的工作流程设计.mp4
│ │ └── 3-配置插件与测试效果.mp4
│ ├── 唐宇迪AI Agent（抖音2024）
│ │ ├── 课件
│ │ ├── t01.mp4
│ │ ├── t02.mp4
│ │ ├── t03.mp4
│ │ ├── t04.mp4
│ │ ├── t05.mp4
│ │ ├── t06.mp4
│ │ ├── t07.mp4
│ │ ├── t08.mp4
│ │ ├── t09.mp4
│ │ ├── t10.mp4
│ │ ├── t11.mp4
│ │ ├── t12.mp4
│ │ └── 全网最全的GPT指令合集.pdf
│ └── 新增Coze打造Agent
│ ├── 小红书提示词
│ ├── 1-Coze开发平台实例解读.mp4
│ ├── 2-技能测试与插件创建实例.mp4
│ ├── 3-配置号自己的DIY技能.mp4
│ ├── 4-工作流的基本配置和方法.mp4
│ └── 5-自己DIY的agent的测试与发布.mp4