编程语言需求猛增 AI人才缺口明显，零基础入门更容易 就业待遇好起薪高，覆盖5大热门就业方向：Web全栈、爬虫、数据分析、测试、人工智能。

课程目录：

百战程序员-Python全栈工程师（完结）/
├──01-Python入门
| ├──章节1：Python入门
| ├──章节2：编程基本概念
| ├──章节3：序列
| ├──章节4：控制语句
| ├──章节5：函数
| ├──章节6：面向对象编程
| └──章节7：Python开发环境搭建
├──02-Python深入与提高
| ├──章节1：异常处理
| ├──章节2：文件处理
| ├──章节3：模块
| ├──章节4：GUI编程
| └──章节5：游戏开发-坦克大战
├──03-Python网络与并发编程
| ├──章节1：并发编程
| └──章节2：网络通信
├──04-Python核心特姓
| ├──章节1：生成器和装饰器
| ├──章节2：函数式编程
| ├──章节3：正则表达式
| └──章节4：内存管理
├──05-数据库编程基础
| ├──章节1：mysql介绍与环境安装
| ├──章节2：mysql的使用
| ├──章节3：python操作mysql
| ├──章节4：项目-音乐播放器
| └──章节5：redis
├──06-Linux环境编程基础
| ├──章节1：Linux
| └──章节2：shell编程
├──07-网页编程基础
| ├──章节1：html5
| ├──章节2：CSS样式
| ├──章节3：JavaScript
| ├──章节4：jquery
| └──章节5：Ajax
├──08-vue框架
| └──章节1：vue框架
├──09-Flask框架
| ├──章节1：虚拟环境
| ├──章节2：Flask视图基础和URL
| ├──章节3：Flask之Jinja2模版
| ├──章节4：Flask视图高级
| ├──章节5：Flask高级
| ├──章节6：Flask数据库
| └──章节7：GraphQL
├──10-Flask百战电商后台项目
| ├──章节1：Flask百战电商后台项目
| ├──Flask项目开发.pdf 1.01M
| ├──代码.rar 186.62kb
| └──软件.rar 145.42M
├──11-Python_Tornado框架
| ├──章节1：Tornado简介
| ├──章节2：Tornado深入学习
| └──章节3：Tornado项目
├──12-Python_Django3框架
| ├──章节1：Django初级
| ├──章节2：Django进阶
| ├──章节3：Django高级
| └──章节4：Git
├──13-Python_大型电商项目
| ├──章节1：Django项目阶段-电商项目
| └──资料分享.rar 801.37M
├──14-自动化操作办公软件、邮件、定时任务等
| ├──文档
| ├──章节1：自动化操作办公软件、邮件、定时任务等
| └──代码.rar 1.61M
├──15-Python爬虫开发
| ├──章节1：爬虫基础
| ├──章节2：scrapy框架使用
| ├──章节3：爬虫反反爬
| ├──章节4：移动端爬虫开发
| ├──章节5：docker容器扩展
| ├──01.txt 0.59kb
| ├──image.rar 10.43M
| └──源码.rar 152.40M
├──16-算法与数据结构
| ├──章节1：算法与数据结构
| ├──代码.zip 14.44kb
| └──资料.zip 4.80M
├──17-数据分析-数学知识
| ├──章节1：补充数学知识
| └──章节2：统计学基础
├──18-数据分析-数据可视化
| ├──章节1：matplotlib
| ├──章节2：seaborn
| └──章节3：pyecharts
├──19-数据分析-数据管理
| ├──章节1：Anaconda介绍_安装_操作
| ├──章节2：ipython介绍
| ├──章节3：jupyternotebook_介绍和使用
| ├──章节4：numpy
| ├──章节5：Pandas的使用
| ├──章节6：数据分析案例_案例1_足球运动员分析
| ├──章节7：数据分析案例_案例2_电影数据分析
| └──章节8：数据分析案例_案例3_机场延迟分析
├──20-数据分析-统计分析
| ├──章节1：Python统计分析
| ├──代码.rar 190.04kb
| └──文档.rar 1.27M
├──21-Python_数据分析项目
| ├──章节1：人工智能项目流程
| ├──章节2：二手车价格预测
| ├──章节3：旅游景点票价预测
| ├──章节4：工资分类预测
| ├──章节5：广告点击转化率预测
| ├──章节6：文本分类-自然语言处理
| ├──章节7：音乐推荐系统
| ├──章节8：银行客户流失分析
| └──章节9：申请评分卡
├──22-数据分析软件
| ├──章节10：Tableau数据分组
| ├──章节11：Tableau高级图表
| ├──章节12：Tableau仪表板和故事
| ├──章节13：回归分析和时间序列分析
| ├──章节14：案例-泰坦尼克号数据可视化分析
| ├──章节1：Tableau下载与安装
| ├──章节2：Tableau基本操作
| ├──章节3：Tableau菜单介绍
| ├──章节4：Tableau基本图表绘制
| ├──章节5：Tableau计算字段和参数
| ├──章节6：Tableau筛选器
| ├──章节7：Tableau参考线
| ├──章节8：Tableau数据集
| └──章节9：Tableau数据分层
├──23-人工智能基础_机器学习理论和实战
| ├──章节10：SVM支持向量机算法
| ├──章节11：决策树算法
| ├──章节12：随机森林算法
| ├──章节13：Adaboost算法
| ├──章节14：GBDT算法
| ├──章节15：XGBoost算法
| ├──章节16：Kaggle实战
| ├──章节1：无约束最优化问题的求解算法
| ├──章节2：三种梯度下降法
| ├──章节3：代码实战梯度下降法与优化
| ├──章节4：归一化
| ├──章节5：正则化
| ├──章节6：多元线姓回归的衍生算法
| ├──章节7：多项式升维
| ├──章节8：逻辑回归
| └──章节9：Softmax回归
├──24-人工智能基础_深度学习理论和实战
| ├──章节1：理解神经网络及应用
| ├──章节2：Tensorflow入门与安装
| ├──章节3：反向传播及利用Tensorflow完成浅层模型
| ├──章节4：Tensorflow使用优化器以及模型的存储和加载
| ├──章节5：深度神经网络DNN
| ├──章节6：卷积神经网络CNN
| ├──章节7：卷积神经网络实战
| └──章节8：Keras框架
├──25-Hadoop 分布式文件系统：HDFS（扩展）
| ├──章节1：Hadoop 简单介绍及架构设计
| ├──章节2：Hadoop 高可用集群及java API
| └──代码资料.rar 581.88M
├──26-Hadoop分布式计算框架：Mapreduce（扩展）
| ├──章节1：MapReduce分布式计算框架架构设计及项目案例
| └──1.txt 0.23kb
├──27-Hadoop离线体系：Hive（扩展）
| ├──章节1：hive架构、搭建、sql语法、函数
| └──章节2：hive分区、分桶、安全认证、优化
├──28-spark体系之分布式计算（扩展）
| ├──章节10：Kafka、SparkStreaming+Kafka两种版本整合
| ├──章节1：Scala语言特点、类、对象、集合
| ├──章节2：Scala隐式转换、通信模型
| ├──章节3：Spark初始、核心RDD、算子
| ├──章节4：Spark集群搭建、任务提交流程
| ├──章节5：Spark计算模式、任务调度和资源调度
| ├──章节6：Spark核心源码
| ├──章节7：Spark业务场景、Shuffle机制
| ├──章节8：SparkShuffle源码、SparkSQL初始
| └──章节9：SparkSQL函数、SparkStreaming初始
├──29-面试和成功求职的秘技
| ├──章节1：简历
| ├──章节2：面试前的准备
| ├──章节3：笔试和面试
| ├──章节4：offer和上班后，如何应对
| ├──1.txt 0.09kb
| ├──boss直聘使用步骤.rar 3.63M
| ├──PPT.rar 16.65M
| └──参考简历.rar 1.37M
└──30-入职后快速成长到CTO
| ├──章节1：入职后三个月试用期要做的事
| ├──章节2：前三年需要学的技术
| └──章节3：前三年需要提高的软实力