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  • 文章介绍
  • 课程简介:

    AI 资深研发工程师的 AI 技术、技能、应用为 3 大核心点:让学员透 Python 运用等基础技术栈;在机器学习、深度学习的各类 AI 模型( CNN 、 RNN 、 GAN) 及专项训练中,掌握 AI 算法原理,将算法转为应用;对标 AI 大厂真实业务,实践知识图谱、聊天机器人、大数据预测、内容智能分类等 5 大项目。

     

    课程目录:

    奈学-AI资深开发工程师(完结)/
    ├──01-第一节—Python数据分析编程:01-Python语言介绍.mp4  15.19M
    ├──02-第一节—Python数据分析编程:02-Python安装及配置.mp4  4.92M
    ├──03-第一节—Python数据分析编程:03-Anaconda环境安装.mp4  21.30M
    ├──04-第一节—Python数据分析编程:04-启动jupyter notebook.mp4  8.52M
    ├──05-第一节—Python数据分析编程:05-变量与命名规则.mp4  16.75M
    ├──06-第一节—Python数据分析编程:06-变量的销毁.mp4  13.75M
    ├──07-第一节—Python数据分析编程:07-数值与字符串.mp4  12.27M
    ├──08-第一节—Python数据分析编程:08-类型转换.mp4  23.90M
    ├──09-第一节—Python数据分析编程:09-使用算术运算符操作字符串.mp4  20.63M
    ├──10-第一节—Python数据分析编程:10-比较运算符.mp4  11.79M
    ├──11-第一节—Python数据分析编程:11-条件判断.mp4  19.54M
    ├──12-第一节—Python数据分析编程:12-嵌套循环.mp4  15.62M
    ├──13-第一节—Python数据分析编程:13-break和continue.mp4  5.87M
    ├──14-第一节—Python数据分析编程:14-智能密码锁程序.mp4  13.72M
    ├──15-第一节—Python数据分析编程:15-格式化运算符.mp4  20.83M
    ├──16-第一节—Python数据分析编程:16-字符串的下标和切片.mp4  12.23M
    ├──17-第一节—Python数据分析编程:17-字符串函数.mp4  23.72M
    ├──18-第二节- numpy科学计算库:01-数组创建.mp4  19.35M
    ├──19-第二节- numpy科学计算库:02-文件IO操作.mp4  20.28M
    ├──20-第二节- numpy科学计算库:03-数组运算.mp4  19.65M
    ├──21-第二节- numpy科学计算库:04-复制和视图.mp4  16.85M
    ├──22-第二节- numpy科学计算库:05-索引、切片和迭代.mp4  20.88M
    ├──23-第二节- numpy科学计算库:06.-形状操作.mp4  15.34M
    ├──24-第二节- numpy科学计算库:07-广播机制.mp4  11.60M
    ├──25-第二节- numpy科学计算库:08-通用函数.mp4  15.69M
    ├──26-第二节- numpy科学计算库:09-线性代数.mp4  15.51M
    ├──27-第三节 - Pandas数据分析库:01-pandas数据分析库介绍.mp4  2.92M
    ├──28-第三节 - Pandas数据分析库:2-pandas数据结构.mp4  11.24M
    ├──29-第三节 - Pandas数据分析库:03-CSV和Excel操作.mp4  22.56M
    ├──30-第三节 - Pandas数据分析库:04-标签选择和标签选择.mp4  10.72M
    ├──33-第三节 - Pandas数据分析库:07-数据清洗.mp4  18.11M
    ├──34-第四节- Matplotlib数据可视化:01.-绘图知识.mp4  23.04M
    ├──35-第四节- Matplotlib数据可视化:02-多图布局.mp4  32.66M
    ├──36-第四节- Matplotlib数据可视化:03-不均匀分布.mp4  10.85M
    ├──37-第四节- Matplotlib数据可视化:04-文本、注释、箭头.mp4  38.70M
    ├──38-第四节- Matplotlib数据可视化:05-堆叠柱状图.mp4  21.56M
    ├──39-第四节- Matplotlib数据可视化:06-极坐标柱状图.mp4  23.45M
    ├──40-第四节- Matplotlib数据可视化:07-直方图和散点图绘制.mp4  16.24M
    ├──41-第四节- Matplotlib数据可视化:08-面积图.mp4  13.95M
    ├──42-《P6AI资深研发工程师1期》开营典礼.mp4  239.81M
    ├──43-《P6AI资深研发工程师1期》02-线性回归.mp4  393.42M
    ├──44-《P6AI资深研发工程师1期》03-KNN.mp4  314.86M
    ├──45-《P6AI资深研发工程师1期》04-逻辑回归.mp4  370.18M
    ├──46-《P6AI资深研发工程师1期》05-决策树.mp4  321.93M
    └──47-《P6AI资深研发工程师1期》06-SVM.mp4  286.43M
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