学了很久的机器学习,深度学习理论不知道工作中要做什么?马上毕业了,感觉学的AI是假AI,一个项目都没做过,如何提升自己的核心竞争力呢?就像平时学习要做作业一样,跟着真实项目实操才能更好的掌握技术知识点!该推荐系统工程师主要覆盖如下应用:电商与新零售销量预估问题,时间序列预测问题,推荐系统建模,用户行为评估,CTR评估,推荐系统评估等!

课程目录：

小象学院\小象推荐系统实践
├00.第一章
│ ├1.L2阶段学习说明 – 项目1—学习笔记.mp4
│ ├2.基本介绍 – L2阶段学习说明.mp4
│ ├3.推荐系统基础 – 基本介绍 – L2阶段学习说明.mp4
│ ├4.推荐系统公司级别的架构方法介绍(一) .mp4
│ ├5.推荐系统公司级别的架构方法介绍(二) .mp4
│ ├6.推荐系统公司级别的架构方法介绍(三) .mp4
│ ├7.推荐系统实践书籍导读 .mp4
├00.项目资料
│ ├0.推荐系统基础 知识体系.zip
│ ├JData.7z
│ ├推荐系统.pdf
│ ├推荐项目4案例代码 .zip
│ ├项目1代码.zip
│ ├项目2与代码.zip
│ ├项目3案例与代码.zip
│ ├项目5资料.zip
├01.项目一
│ ├1.项目介绍与说明 – 推荐系统实践书籍导读.mp4
│ ├2.京东购买预估第1种解决方案 .mp4
│ ├3.京东购买预估第2种解决方案.mp4
│ ├4.京东购买预估第3种解决方案.mp4
├02.项目二
│ ├1.rossmann连锁商店销量预估解决方案.mp4
│ ├2.阿里口碑流量预测解决方案1.mp4
│ ├3.阿里口碑流量预测解决方案2.mp4
│ ├4.阿里口碑流量预测top方案PPT一览 .mp4
├03.项目三
│ ├1.推荐系统方法讲解 .mp4
│ ├2.音乐推荐系统数据解析.mp4
│ ├3.基于surprise的歌单推荐系统.mp4
│ ├4.抖音短视频理解与推荐案例背景.mp4
│ ├5.电影推荐系统的构建 – 用户行为序列建模的推荐系统 – 基于surprise的歌单推荐系统 .mp4
├04.项目四
│ ├1.课程说明与wide_and_deep模型讲解.mp4
│ ├2.wide_and_deep模型示例.mp4
│ ├3.使用wide_and_deep模型的youtube推荐系统.mp4
│ ├4.用户行为序列建模的推荐系统 – 基于surprise的歌单推荐系统.mp4
│ ├5.xDeepFM模型讲解 – 抖音短视频理解与推荐案例背景.mp4
│ ├6.抖音推荐案例讲解 – xDeepFM模型讲解 – 抖音短视频理解与推荐案例背景.mp4
├05.项目五
│ ├推荐项目说明.mp4