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    1. 快速掌握 TensorFlow 核心概念和架构;
    2. 熟练进行模型结构设计、训练及测试
    3. 参数调优及损失函数设计的基本方法;
    4. 四个典型的 TensorFlow 应用场景实战
    5. 懂得如何更好地为 TensorFlow 社区做贡献。

    课程介绍

    深度学习是近年来人工智能领域最火的一项技术。在众多的深度学习框架中,TensorFlow 凭借其强劲的运算性能、高效的超大集群并行能力、生产环境部署的稳定性、丰富的语言接口以及支持灵活的模型设计等特点,成为目前最流行的深度学习框架。

    目前,阿里、腾讯、京东、小米、网易、滴滴等国内知名互联网企业以及 Airbnb、Uber、Dropbox 等硅谷明星公司,都在生产环境中大规模地使用 TensorFlow。在谷歌内部,更有超过 80% 的软件项目采用了 TensorFlow。

    掌握 TensorFlow 是从事人工智能相关工作的必备技能之一。

    而 TensorFlow 的初学者经常会遇到以下问题:

    1. 网上各种教程参差不齐,且各自基于不同的 TensorFlow 版本,完全照着做,难免会遇到各种奇怪的问题,有时候折腾半天都解决不了,越看越焦虑,还浪费时间。
    2. TensorFlow 使用了大量的抽象概念来描述算法模型及其计算过程,譬如张量、操作、占位符、数据流图、会话等。初学者往往难以理解,如果没有详细的指导和点拨,学习起来困难重重。
    3. 由于初学者对 TensorFlow 的模块和架构设计缺乏整体认知,就无法根据自身需求快速学习和应用,容易胡子眉毛一把抓,皱着眉头钻研半天也抓不住重点。

    因此,推出《TensorFlow 快速入门与实战》这门课程,课程以 TensorFlow 1.12 版本为基础,从 TensorFlow 的发展历程、核心概念开始讲起,并通过四个由浅到深的实战项目练习,帮你快速上手 TensorFlow,并能将所学知识应用到工作中,用 AI 为业务赋能。

    课程目录:

    TensorFlow快速入门与实战-/
    ├──01丨课程内容综述-.mp4 55.42M
    ├──02丨第一章内容概述-.mp4 26.94M
    ├──03丨TensorFlow产生的历史必然性-.mp4 75.98M
    ├──04丨TensorFlow与Jeff Dean的那些事-.mp4 199.55M
    ├──05丨TensorFlow的应用场景-.mp4 275.84M
    ├──06丨TensorFlow的落地应用-.mp4 212.45M
    ├──07丨TensorFlow的发展现状-.mp4 117.39M
    ├──08丨第二章内容概述-.mp4 20.22M
    ├──09丨搭建你的TensorFlow开发环境-.mp4 275.80M
    ├──10丨Hello TensorFlow-.mp4 92.68M
    ├──11丨在交互环境中使用TensorFlow-.mp4 414.42M
    ├──12丨在容器中使用TensorFlow-.mp4 310.46M
    ├──13丨第三章内容概述-.mp4 41.32M
    ├──14丨TensorFlow模块与架构介绍-.mp4 90.06M
    ├──15丨TensorFlow数据流图介绍-.mp4 355.76M
    ├──16丨张量(Tensor)是什么(上)-.mp4 144.62M
    ├──17丨张量(Tensor)是什么(下)-.mp4 137.77M
    ├──18丨变量(Variable)是什么(上)-.mp4 191.25M
    ├──19丨变量(Variable)是什么(下)-.mp4 238.63M
    ├──20丨操作(Operation)是什么(上)-.mp4 177.32M
    ├──21丨操作(Operation)是什么(下)-.mp4 93.51M
    ├──22丨会话(Session)是什么-.mp4 243.97M
    ├──23丨优化器(Optimizer)是什么-.mp4 366.46M
    ├──24丨第四章内容概述-.mp4 17.15M
    ├──25丨房价预测模型的前置知识-.mp4 290.65M
    ├──26丨房价预测模型介绍-.mp4 84.30M
    ├──27丨房价预测模型之数据处理-.mp4 338.69M
    ├──28丨房价预测模型之创建与训练-.mp4 214.01M
    ├──29丨TensorBoard 可视化工具介绍-.mp4 238.12M
    ├──30丨使用 TensorBoard 可视化数据流图-.mp4 181.72M
    ├──31丨实战房价预测模型:数据分析与处理-.mp4 257.05M
    ├──32丨实战房价预测模型:创建与训练-.mp4 202.10M
    ├──33丨实战房价预测模型:可视化数据流图-.mp4 376.71M
    ├──34丨第五章内容概述-.mp4 29.26M
    ├──35丨手写体数字数据集 MNIST 介绍(上)-.mp4 145.80M
    ├──36丨手写体数字数据集 MNIST 介绍(下)-.mp4 119.15M
    ├──37丨MNIST Softmax 网络介绍(上)-.mp4 115.41M
    ├──38丨MNIST Softmax 网络介绍(下)-.mp4 272.75M
    ├──39丨实战MNIST Softmax网络(上)-.mp4 273.78M
    ├──40丨实战MNIST Softmax网络(下)-.mp4 316.87M
    ├──41丨MNIST CNN网络介绍-.mp4 321.92M
    ├──42丨实战MNIST CNN网络-.mp4 556.52M
    ├──43丨第六章内容概述-.mp4 21.36M
    ├──44丨准备模型开发环境-.mp4 93.23M
    ├──45丨生成验证码数据集-.mp4 271.06M
    ├──46丨输入与输出数据处理-.mp4 389.27M
    ├──47丨模型结构设计-.mp4 409.96M
    ├──48丨模型损失函数设计-.mp4 313.56M
    ├──49丨模型训练过程分析-.mp4 442.51M
    ├──50丨模型部署与效果演示-.mp4 266.02M
    ├──51丨第七部分内容介绍-.mp4 26.35M
    ├──52丨人脸识别问题概述-.mp4 399.53M
    ├──53丨典型人脸相关数据集介绍-.mp4 260.06M
    ├──54丨人脸检测算法介绍-.mp4 363.27M
    ├──55丨人脸识别算法介绍-.mp4 332.05M
    ├──56丨人脸检测工具介绍-.mp4 352.82M
    ├──57丨解析 FaceNet 人脸识别模型-.mp4 418.51M
    ├──58丨实战 FaceNet 人脸识别模型-.mp4 503.77M
    ├──59丨测试与可视化分析-.mp4 284.78M
    ├──60丨番外篇内容介绍-.mp4 22.61M
    ├──61丨TensorFlow 社区介绍-.mp4 177.19M
    ├──62丨TensorFlow 生态-TFX-.mp4 105.38M
    ├──63丨TensorFlow 生态-Kubeflow-.mp4 146.47M
    ├──64丨如何参与 TensorFlow 社区开源贡献-.mp4 113.31M
    ├──65丨ML GDE 是 TensorFlow 社区与开发者的桥梁-.mp4 93.86M
    └──66丨课程总结-.mp4 45.61M

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