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    TensorFlow 2项目进阶实战– /
    ├──01丨课程介绍:AI进阶需要落地实战-.mp4 254.79M
    ├──02丨内容综述:如何快速⾼效学习AI与TensorFlow2-.mp4 116.87M
    ├──03丨TensorFlow2新特性-.mp4 163.55M
    ├──04丨TensorFlow2核心模块-.mp4 182.05M
    ├──05丨TensorFlow2vsTensorFlow1.x-.mp4 148.30M
    ├──06丨TensorFlow2落地应⽤-.mp4 318.47M
    ├──07丨TensorFlow2开发环境搭建-.mp4 280.93M
    ├──08丨TensorFlow2数据导入与使⽤-.mp4 254.35M
    ├──09丨使用tf.keras.datasets加载数据-.mp4 172.84M
    ├──10丨使用tf.keras管理Sequential模型-.mp4 277.56M
    ├──11丨使用tf.keras管理functionalAPI-.mp4 229.40M
    ├──12丨FashionMNIST数据集介绍-.mp4 256.60M
    ├──13丨使用TensorFlow2训练分类网络-.mp4 287.90M
    ├──14丨行业背景:AI新零售是什么-.mp4 628.49M
    ├──15丨用户需求:线下门店业绩如何提升?-.mp4 282.20M
    ├──16丨长期⽬标:货架数字化与业务智能化-.mp4 194.81M
    ├──17丨短期目标:自动化陈列审核和促销管理-.mp4 257.66M
    ├──18丨方案设计:基于深度学习的检测-.mp4 214.55M
    ├──19丨方案交付:支持在线识别和API调用的AI SaaS 已学完-.mp4 366.09M
    ├──20丨基础:目标检测问题定义与说明-.mp4 390.20M
    ├──21丨基础:深度学习在目标检测中的应用-.mp4 176.63M
    ├──22丨理论R-CNN系列二阶段模型综述-.mp4 239.42M
    ├──23丨理论:YOLO系列一阶段模型概述-.mp4 354.82M
    ├──24丨应用:RetinaNet与FacolLoss带来了什么-.mp4 463.43M
    ├──25丨应用:检测数据标注方法与流程-.mp4 351.27M
    ├──26丨应用:划分检测训练集与测试集-.mp4 638.56M
    ├──27丨应用:生成CSV格式数据集与标注-.mp4 391.35M
    ├──28丨应用:使用TensorFlow2训练RetinaNet-.mp4 898.81M
    ├──29丨应用:使用RetinaNet检测货架商品-.mp4 615.86M
    ├──30丨扩展:目标检测常用数据集综述-.mp4 201.88M
    ├──31丨扩展:目标检测更多应用场景介绍-.mp4 271.86M
    ├──32丨基础:图像分类问题定义与说明-.mp4 537.93M
    ├──33丨基础:越来越深的图像分类网络-.mp4 427.61M
    ├──34丨应0:检测SKU抠图与分类标注流程-.mp4 220.05M
    ├──35丨应用:分类训练集与验证集划分-.mp4 443.86M
    ├──36丨应0:使4TensorFlow2训练ResNet-.mp4 421.82M
    ├──37丨应用:使用ResNet识别货架商品-.mp4 441.69M
    ├──38丨扩展:图像分类常用数据集综述-.mp4 126.41M
    ├──39丨扩展:图像分类更多应3场景介绍-.mp4 250.04M
    ├──40丨串联AI流程理论:商品检测与商品识别-.mp4 195.00M
    ├──41丨串联AI流程实战:商品检测与商品识别-.mp4 495.38M
    ├──42丨展现AI效果理论:使用OpenCV可视化识别结果-.mp4 211.03M
    ├──43丨展现AI效果实战:使用OpenCV可视化识别结果-.mp4 316.35M
    ├──44丨搭建AI SaaS理论:Web框架选型-.mp4 252.39M
    ├──45丨搭建AISaaS理论:数据库ORM选型-.mp4 264.10M
    ├──46丨搭建AISaaS理论:10分钟快速开发AISaaS-.mp4 166.11M
    ├──47丨搭建AISaaS实战:10分钟快速开发AISaaS-.mp4 828.57M
    ├──48丨交付AISaaS:10分钟快速掌握容器部署-.mp4 307.93M
    ├──49丨交付AISaaS:部署和测试AISaaS-.mp4 616.00M
    ├──50丨使TensorFlow2实现图像数据增强-.mp4 438.82M
    ├──51丨使TensorFlow2实现分布式训练-.mp4 674.19M
    ├──52丨使TensorFlowHub迁移学习-.mp4 209.83M
    ├──53丨使@tf.function提升性能-.mp4 556.00M
    ├──54丨使TensorFlowServing部署云端服务-.mp4 756.33M
    ├──55丨使TensorFlowLite实现边缘智能-.mp4 210.47M
    └──56丨结束语-.mp4 109.76M

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