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    Spark体系 完整版/
    ├──01_scala语言、函数式编程、数据集处理、iterator设计模式实现
    | └──01_scala语言.mp4 1.88G
    ├──02_scala语言、流程控制、高级函数
    | └──01_scala语言、流程控制、高级函数.mp4 1.29G
    ├──03_scala语言、集合容器、iterator设计模式源码分析
    | └──01_scala语言、集合容器.mp4 1.71G
    ├──04_scala语言、match、case class、implicitt、spark wordcount
    | └──01_scala语言.mp4 1.79G
    ├──05_spark-core、复习hadoop生态、梳理术语、hadoopRDD 源码分析
    | └──01_spark-core、复习hadoop生态、梳理术语.mp4 1.85G
    ├──06_spark-core、wordcount案例源码分析、图解
    | └──01_spark-core、wordcount案例源码分析、图解.mp4 1.90G
    ├──07_spark-core、集合操作API、pvuv分析、RDD源码分析
    | └──01_spark-core、集合操作API、pvuv分析.mp4 1.88G
    ├──08_spark-core、聚合计算API、combineByKey、分区调优
    | └──01_spark-core、聚合计算API、combineByKey.mp4 1.93G
    ├──09_spark-core、二次排序、分组取TopN、算子综合应用
    | └──01_spark-core、二次排序、分组取TopN.mp4 2.03G
    ├──10_spark-core、集群框架图解、角色功能介绍、官网学习 、搭建
    | └──01_spark-core、集群框架图解、角色功能介绍.mp4 1.90G
    ├──11_spark-core、history服务、standaloneHA、资源调度参数
    | └──01_spark-core、history服务、standaloneHA.mp4 1.88G
    ├──12_spark-core、基于yarn的集群搭建、配置、资源调度参数、优化jars
    | └──01_spark-core、基于yarn的集群搭建、配置.mp4 1.30G
    ├──13_spark-core-源码、RpcEnv、standaloneMaster启动分析
    | └──01_spark-core-源码.mp4 1.96G
    ├──14_spark-core-源码、Worker启动、sparksubmit提交、Driver启动
    | └──01_spark-core-源码.mp4 1.97G
    ├──15_park-core-源码、Application注册、Executor资源申请
    | └──01_park-core-源码.mp4 1.90G
    ├──16_spark-core-源码、sparkContext、DAGScheduler、stage划分
    | └──01_spark-core-源码.mp4 1.96G
    ├──17_spark-core-源码、TaskScheduler、Executor运行Task、SparkEnv
    | └──01_spark-core-源码.mp4 2.12G
    ├──18_spark-core-源码、MemoryManager、BlockManager
    | └──01_spark-core-源码.mp4 1.97G
    ├──19_spark-core-源码、Dependency、SortShuffleManager
    | └──01_spark-core-源码.mp4 2.03G
    ├──20_spark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer
    | └──01_spark-core-源码.mp4 1.94G
    ├──21_spark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer
    | └──01_spark-core-源码.mp4 2.38G
    ├──22_spark-core-源码、UnsafeShuffleWriter、Tungsten、Unsafe、堆外
    | └──01_spark-core-源码.mp4 1.91G
    ├──23_spark-core-源码、ShuffleReader、Tracker、Scheduler完整调度
    | └──01_spark-core-源码.mp4 2.34G
    ├──24_spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器
    | └──01_spark-core-源码.mp4 2.14G
    ├──25_spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器
    | └──01_spark-core-源码.mp4 2.26G
    ├──26_spark-sql、大数据中的SQL组成原理
    | └──01_spark-sql、大数据中的SQL组成原理.mp4 1.70G
    ├──27_spark-sql、datafram到dataset开发
    | └──01_spark-sql、datafram到dataset开发.mp4 2.17G
    ├──28_spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数仓1
    | └──01_spark-sql.mp4 1.93G
    ├──29_spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数仓2
    | └──01_spark-sql.mp4 1.84G
    ├──30_spark-sql、复杂sql、函数、自定义函数、开窗over函数、OLAP
    | └──01_spark-sql.mp4 1.60G
    ├──31_spark-sql-源码、sql解析、dataset到rdd的执行计划
    | └──01_spark-sql.mp4 2.13G
    ├──32_spark-sql-源码、antlr4的sql解析、AST语法树的逻辑到物理转换
    | └──01_spark-sql.mp4 1.47G
    ├──33_spark-sql-源码、逻辑计划、优化器、物理计划、转换RDD
    | └──01_spark-sql.mp4 1.85G
    ├──34_spark-streaming、流式计算之微批计算原理及standalone
    | └──01_spark-streaming.mp4 1.82G
    ├──35_spark-streaming、api、ha、检查点、窗口等机制
    | └──01_spark-streaming.mp4 1.78G
    ├──36_spark-streaming、整合MQ-kafka开发
    | └──01_spark-streaming.mp4 2.41G
    ├──37_spark-streaming、源码分析、流式微批任务的调度原理
    | └──01_spark-streaming.mp4 2.08G
    └──38_spark-streaming
    | └──01_spark-streaming.mp4 2.29G

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