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  • 文章介绍
  • 课程简介:

    对于程序员来说,大而全地学习数学理论是没有必要的,精简程序员用得上的数学知识,将数学原理反哺实践,培养数学思维,提高解决问题的能力,是这个专栏的核心目标。

    本专栏共 23 讲,通过以下 4 个模块的讲解,让你成为懂数学的一流程序员:

    ① 养成无处不在的数学思维。这一模块通过数制转化、数学逻辑、经典公式等原理与业务代码示例,讲解数学思维是如何运用在日常编程工作中的,让你重新审视数学思维在工作中的作用。

    ② 程序员必备的数学原理:代数与统计。精简的数学知识,比如求极值、向量与导数,这些应用于实际工作哪些方面:如何找到复杂业务最优解,如何完成海量高维度数据计算。这一模块将带你认识数学原理的实际应用,更为你打好理论基础。

    ③ 打好编程基本功:算法数据结构。这一模块会讲到二分法、动态规划、递归等通用算法和重要思想,从数学角度找到算法背后的规律,还会结合实战场景,如:利用指数爆炸优化程序,将数学原理、算法与实战结合,事半功倍地夯实开发基本功。

    AI机器学习,热门领域的核心技术。AI 与机器学习的技术核心其实是数学问题,这一模块将通过几个常用技术点,逻辑回归、决策树等,带你入门 AI 建模,从数学角度理解当前热门领域。

    课程目录:

    程序员的数学课-拉钩专栏/
    ├──开篇词 数学,编程能力的营养根基_5000
    | └──开篇词 数学,编程能力的营养根基.mp4 75.36M
    ├──01 从计数开始,程序员必知必会的数制转换法_5001
    | └──01 从计数开始,程序员必知必会的数制转换法.mp4 99.27M
    ├──02 逻辑与沟通,怎样才能讲出有逻辑的话?_5002
    | └──02 逻辑与沟通,怎样才能讲出有逻辑的话?.mp4 131.16M
    ├──03 用数学决策,如何规划好投入、转化和产出?_5003
    | └──03 用数学决策,如何规划好投入、转化和产出?.mp4 158.99M
    ├──04 万物可数学,经典公式是如何在生活中应用的?_5004
    | └──04 万物可数学,经典公式是如何在生活中应用的?.mp4 130.13M
    ├──05 求极值:如何找到复杂业务的最优解?_5005
    | └──05 求极值:如何找到复杂业务的最优解?.mp4 110.10M
    ├──06 向量及其导数:计算机如何完成对海量高维度数据计算?_5006
    | ├──06 向量及其导数:计算机如何完成对海量高维度数据计算?.mp4 169.98M
    | └──06 向量及其导数:计算机如何完成对海量高维度数据计算?.mp4 86.61M
    ├──07 线性回归:如何在离散点中寻找数据规律?_5007
    | └──07 线性回归:如何在离散点中寻找数据规律?.mp4 94.01M
    ├──08 加乘法则:如何计算复杂事件发生的概率?_5008
    | └──08 加乘法则:如何计算复杂事件发生的概率?.mp4 113.53M
    ├──09 似然估计:如何利用 MLE 对参数进行估计?_5009
    | └──09 似然估计:如何利用 MLE 对参数进行估计?.mp4 118.93M
    ├──10 信息熵:事件的不确定性如何计算?_5010
    | └──10 信息熵:事件的不确定性如何计算?.mp4 144.65M
    ├──11 灰度实验:如何设计灰度实验并计算实验的收益?_5011
    | └──11 灰度实验:如何设计灰度实验并计算实验的收益?.mp4 127.21M
    ├──12 统计学方法:如何证明灰度实验效果不是偶然得到的?_5012
    | └──12 统计学方法:如何证明灰度实验效果不是偶然得到的?.mp4 189.02M
    ├──13 复杂度:如何利用数学推导对程序进行优化?_5013
    | └──13 复杂度:如何利用数学推导对程序进行优化?.mp4 121.33M
    ├──14 程序的循环:如何利用数学归纳法进行程序开发?_5014
    | └──14 程序的循环:如何利用数学归纳法进行程序开发?.mp4 121.98M
    ├──15 递归:如何计算汉诺塔问题的移动步数?_5015
    | └──15 递归:如何计算汉诺塔问题的移动步数?.mp4 113.81M
    ├──16 二分法:如何利用指数爆炸优化程序?_5016
    | └──16 二分法:如何利用指数爆炸优化程序?.mp4 134.50M
    ├──17 动态规划:如何利用最优子结构解决问题?_5017
    | └──17 动态规划:如何利用最优子结构解决问题?.mp4 297.52M
    ├──18 AI 入门:利用 3 个公式搭建最简 AI 框架_5018
    | └──18 AI 入门:利用 3 个公式搭建最简 AI 框架.mp4 109.02M
    ├──19 逻辑回归:如何让计算机做出二值化决策?_5019
    | └──19 逻辑回归:如何让计算机做出二值化决策?.mp4 142.51M
    ├──20 决策树:如何对 NP 难复杂问题进行启发式求解?_5020
    | └──20 决策树:如何对 NP 难复杂问题进行启发式求解?.mp4 176.40M
    ├──21 神经网络与深度学习:计算机是如何理解图像、文本和语音的?_5021
    | └──21 神经网络与深度学习:计算机是如何理解图像、文本和语音的?.mp4 151.12M
    ├──22 面试中那些坑了无数人的算法题_5022
    | └──22 面试中那些坑了无数人的算法题.mp4 135.75M
    ├──23 站在生活的十字路口,如何用数学抉择?_5023
    | └──23 站在生活的十字路口,如何用数学抉择?.mp4 159.47M
    ├──结束语 数学底子好,学啥都快_5024
    | └──结束语 数学底子好,学啥都快.mp4 99.54M

    资料
    └──开篇词 -数学,编程能力的营养根基.pdf 622.84kb
    ├──01 – 从计数开始,程序员必知必会的数制转换法.pdf 1.12M
    ├──02 -逻辑与沟通,怎样才能讲出有逻辑的话?.pdf 1.20M
    ├──03 – 用数学决策,如何规划好投入、转化和产出?.pdf 1.45M
    ├──04 -万物可数学,经典公式是如何在生活中应用的?.pdf 1008.11kb
    ├──05 – 求极值:如何找到复杂业务的最优解?.pdf 1.02M
    ├──06 – 向量及其导数:计算机如何完成对海量高维度数据计算?.pdf 750.53kb
    ├──07 -线性回归:如何在离散点中寻找数据规律?.pdf 1.23M
    ├──08 – 加乘法则:如何计算复杂事件发生的概率?.pdf 922.28kb
    ├──09 – 似然估计:如何利用 MLE 对参数进行估计?.pdf 715.39kb
    ├──10 – 信息熵:事件的不确定性如何计算?.pdf 931.47kb
    ├──11 -灰度实验:如何设计灰度实验并计算实验的收益?.pdf 821.17kb
    ├──12 – 统计学方法:如何证明灰度实验效果不是偶然得到的?.pdf 1.79M
    ├──13 – 复杂度:如何利用数学推导对程序进行优化?.pdf 784.38kb
    ├──14 -程序的循环:如何利用数学归纳法进行程序开发?.pdf 664.68kb
    ├──15 – 递归:如何计算汉诺塔问题的移动步数?.pdf 893.49kb
    ├──16 – 二分法:如何利用指数爆炸优化程序?.pdf 893.49kb
    ├──17 -动态规划:如何利用最优子结构解决问题?.pdf 893.49kb
    ├──18 – AI 入门:利用 3 个公式搭建最简 AI 框架.pdf 2.12M

     

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