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  • 文章介绍
  • 课程简介:

    在这个专栏中,作者将自己多年来,支撑海量互联网服务中的分布式协议和算法实战心得凝结成 20 篇文章。从理论到算法再到实战,带你建立学习信心,一步步将核心的算法深化为自己的知识体系,逐渐攻克分布式系统设计的关键难题。

    理论篇: 将会为你讲解分布式架构设计的核心理论,让你学完就能落地实践。比如,如何根据场景特点进行 CAP 的权衡,是选择 CP 架构或者 AP 架构?如何使用二阶段提交协议和 TCC,实现分布式系统的 ACID 特性?

    协议和算法篇: 是关键重点,这里会重点讲解具体协议和算法的原理、特点、适用场景和常见误区。比如,你以为开发分布式系统使用 Raft 算法就足够了,其实它更适合性能要求不高的强一致性场景;又比如类似“Paxos 和 Raft 的区别在哪里”等常见面试题,你都会在这部分找到答案。

    实战篇:主要帮你掌握分布式基础理论和分布式算法在工程实践中的应用。比如,剖析 InfluxDB 企业版的 CP 架构和 AP 架构的设计,以及 Raft、Quorum NWR、Anti-Entropy 等分布式算法的具体实现。

    课程目录:

    ├──00丨开篇词 (1讲)
    | ├──00丨开篇词丨想成为分布式高手?那就先把协议和算法烂熟于心吧.html 1.49M
    | ├──00丨开篇词丨想成为分布式高手?那就先把协议和算法烂熟于心吧.m4a 6.68M
    | └──00丨开篇词丨想成为分布式高手?那就先把协议和算法烂熟于心吧.pdf 975.37kb
    ├──01丨理论篇 (4讲)
    | ├──01丨拜占庭将军问题:有叛徒的情况下,如何才能达成共识?.html 4.57M
    | ├──01丨拜占庭将军问题:有叛徒的情况下,如何才能达成共识?.m4a 9.69M
    | ├──01丨拜占庭将军问题:有叛徒的情况下,如何才能达成共识?.pdf 3.22M
    | ├──02丨CAP理论:分布式系统的PH试纸,用它来测酸碱度.html 3.93M
    | ├──02丨CAP理论:分布式系统的PH试纸,用它来测酸碱度.m4a 11.21M
    | ├──02丨CAP理论:分布式系统的PH试纸,用它来测酸碱度.pdf 2.59M
    | ├──03丨ACID理论:CAP的酸,追求一致性.html 4.82M
    | ├──03丨ACID理论:CAP的酸,追求一致性.m4a 8.98M
    | ├──03丨ACID理论:CAP的酸,追求一致性.pdf 3.41M
    | ├──04丨BASE理论:CAP的碱,追求可用性.html 3.48M
    | ├──04丨BASE理论:CAP的碱,追求可用性.m4a 9.23M
    | └──04丨BASE理论:CAP的碱,追求可用性.pdf 2.24M
    ├──02丨协议和算法篇 (11讲)
    | ├──05丨Paxos算法(一):如何在多个节点间确定某变量的值?.html 5.06M
    | ├──05丨Paxos算法(一):如何在多个节点间确定某变量的值?.m4a 9.54M
    | ├──05丨Paxos算法(一):如何在多个节点间确定某变量的值?.pdf 3.36M
    | ├──06丨Paxos算法(二):Multi-Paxos不是一个算法,而是统称.html 4.85M
    | ├──06丨Paxos算法(二):Multi-Paxos不是一个算法,而是统称.m4a 7.47M
    | ├──06丨Paxos算法(二):Multi-Paxos不是一个算法,而是统称.pdf 3.02M
    | ├──07丨Raft算法(一):如何选举领导者?.html 5.60M
    | ├──07丨Raft算法(一):如何选举领导者?.m4a 9.90M
    | ├──07丨Raft算法(一):如何选举领导者?.pdf 3.73M
    | ├──08丨Raft算法(二):如何复制日志?.html 4.44M
    | ├──08丨Raft算法(二):如何复制日志?.m4a 7.17M
    | ├──08丨Raft算法(二):如何复制日志?.pdf 2.73M
    | ├──09丨Raft算法(三):如何解决成员变更的问题?.html 3.28M
    | ├──09丨Raft算法(三):如何解决成员变更的问题?.m4a 9.70M
    | ├──09丨Raft算法(三):如何解决成员变更的问题?.pdf 2.17M
    | ├──10丨一致哈希算法:如何分群,突破集群的“领导者”限制?.html 4.60M
    | ├──10丨一致哈希算法:如何分群,突破集群的“领导者”限制?.m4a 7.83M
    | ├──10丨一致哈希算法:如何分群,突破集群的“领导者”限制?.pdf 3.28M
    | ├──11丨Gossip协议:流言蜚语,原来也可以实现一致性.html 6.26M
    | ├──11丨Gossip协议:流言蜚语,原来也可以实现一致性.m4a 7.48M
    | ├──11丨Gossip协议:流言蜚语,原来也可以实现一致性.pdf 4.11M
    | ├──12丨QuorumNWR算法:想要灵活地自定义一致性,没问题!.html 3.49M
    | ├──12丨QuorumNWR算法:想要灵活地自定义一致性,没问题!.m4a 6.92M
    | ├──12丨QuorumNWR算法:想要灵活地自定义一致性,没问题!.pdf 2.03M
    | ├──13丨PBFT算法:有人作恶,如何达成共识?.html 4.14M
    | ├──13丨PBFT算法:有人作恶,如何达成共识?.m4a 7.42M
    | ├──13丨PBFT算法:有人作恶,如何达成共识?.pdf 2.88M
    | ├──14丨PoW算法:有办法黑比特币吗?.html 3.96M
    | ├──14丨PoW算法:有办法黑比特币吗?.m4a 7.01M
    | ├──14丨PoW算法:有办法黑比特币吗?.pdf 2.30M
    | ├──15丨ZAB协议:如何实现操作的顺序性?.html 3.77M
    | ├──15丨ZAB协议:如何实现操作的顺序性?.m4a 9.00M
    | └──15丨ZAB协议:如何实现操作的顺序性?.pdf 2.37M
    ├──03丨实战篇 (6讲)
    | ├──16丨InfluxDB企业版一致性实现剖析:他山之石,可以攻玉.html 3.93M
    | ├──16丨InfluxDB企业版一致性实现剖析:他山之石,可以攻玉.m4a 10.53M
    | ├──16丨InfluxDB企业版一致性实现剖析:他山之石,可以攻玉.pdf 2.52M
    | ├──17丨Hashicorp Raft(一):如何跨过理论和代码之间的鸿沟?.html 4.82M
    | ├──17丨Hashicorp Raft(一):如何跨过理论和代码之间的鸿沟?.pdf 2.86M
    | ├──17丨HashicorpRaft(一):如何跨过理论和代码之间的鸿沟?.m4a 12.24M
    | ├──18丨Hashicorp Raft(二):如何以“集群节点”为中心使用API?.html 3.27M
    | ├──18丨Hashicorp Raft(二):如何以“集群节点”为中心使用API?.pdf 1.58M
    | ├──18丨HashicorpRaft(二):如何以“集群节点”为中心使用API?.m4a 8.88M
    | ├──19丨基于Raft的分布式KV系统开发实战(一):如何设计架构?.html 3.55M
    | ├──19丨基于Raft的分布式KV系统开发实战(一):如何设计架构?.m4a 9.09M
    | ├──19丨基于Raft的分布式KV系统开发实战(一):如何设计架构?.pdf 1.88M
    | ├──20丨基于Raft的分布式KV系统开发实战(二):如何实现代码?.html 4.70M
    | ├──20丨基于Raft的分布式KV系统开发实战(二):如何实现代码?.m4a 9.91M
    | ├──20丨基于Raft的分布式KV系统开发实战(二):如何实现代码?.pdf 2.74M
    | ├──加餐丨拜占庭将军问题:如何基于签名消息实现作战计划的一致性?.html 5.86M
    | ├──加餐丨拜占庭将军问题:如何基于签名消息实现作战计划的一致性?.m4a 8.34M
    | └──加餐丨拜占庭将军问题:如何基于签名消息实现作战计划的一致性?.pdf 3.54M
    └──04丨结束语 (1讲)
    | ├──结束语丨静下心来,享受技术的乐趣.html 2.54M
    | ├──结束语丨静下心来,享受技术的乐趣.m4a 4.57M
    | └──结束语丨静下心来,享受技术的乐趣.pdf 1.45M

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