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  • 文章介绍
  • 课程简介:

    课程共分两个模块,分别为基础篇和应用篇。

    基础篇主要讲线性代数的理论基础。从最简单、也是你最熟悉的线性方程组说起,在这基础上引出向量和矩阵,通过矩阵来解线性方程组的不同方法。并在向量和矩阵的基础上讲线性空间,因为在实践中,更多的是对集合的操作,也就是对线性空间的操作。最后讲解析几何,因为它使得向量从抽象走向了具象,让向量具有了几何含义。

    应用篇结合线性代数的基础理论,讲解线性代数在计算机科学中的应用。有了之前的基础后,你再来看应用实践就会觉得简单很多。当内容涉及一些线性代数以外的其他数学领域时,课程也会给予一定说明。

    课程目录:

    ├──00丨开篇词丨从今天起,学会线性代数.html 4.57M
    ├──00丨开篇词丨从今天起,学会线性代数.m4a 5.33M
    ├──00丨开篇词丨从今天起,学会线性代数.pdf 3.48M
    ├──01丨导读:如何在机器学习中运用线性代数工具?.html 3.44M
    ├──01丨导读:如何在机器学习中运用线性代数工具?.m4a 5.58M
    ├──01丨导读:如何在机器学习中运用线性代数工具?.pdf 2.35M
    ├──02丨基本概念:线性代数研究的到底是什么问题?.html 4.28M
    ├──02丨基本概念:线性代数研究的到底是什么问题?.m4a 10.50M
    ├──02丨基本概念:线性代数研究的到底是什么问题?.pdf 2.34M
    ├──03丨矩阵:为什么说矩阵是线性方程组的另一种表达?.html 2.79M
    ├──03丨矩阵:为什么说矩阵是线性方程组的另一种表达?.m4a 11.85M
    ├──03丨矩阵:为什么说矩阵是线性方程组的另一种表达?.pdf 1.50M
    ├──04丨解线性方程组:为什么用矩阵求解的效率这么高?.html 2.44M
    ├──04丨解线性方程组:为什么用矩阵求解的效率这么高?.m4a 9.28M
    ├──04丨解线性方程组:为什么用矩阵求解的效率这么高?.pdf 1.20M
    ├──05丨线性空间:如何通过向量的结构化空间在机器学习中做降维处理?.html 2.57M
    ├──05丨线性空间:如何通过向量的结构化空间在机器学习中做降维处理?.m4a 10.54M
    ├──05丨线性空间:如何通过向量的结构化空间在机器学习中做降维处理?.pdf 1.35M
    ├──06丨线性无关:如何理解向量在N维空间的几何意义?.html 2.45M
    ├──06丨线性无关:如何理解向量在N维空间的几何意义?.m4a 7.95M
    ├──06丨线性无关:如何理解向量在N维空间的几何意义?.pdf 1.29M
    ├──07丨基和秩:为什么说它表达了向量空间中“有用”的向量个数?.html 1.74M
    ├──07丨基和秩:为什么说它表达了向量空间中“有用”的向量个数?.m4a 8.46M
    ├──07丨基和秩:为什么说它表达了向量空间中“有用”的向量个数?.pdf 1.03M
    ├──08丨线性映射:如何从坐标系角度理解两个向量空间之间的函数?.html 1.91M
    ├──08丨线性映射:如何从坐标系角度理解两个向量空间之间的函数?.m4a 8.39M
    ├──08丨线性映射:如何从坐标系角度理解两个向量空间之间的函数?.pdf 1.06M
    ├──09丨仿射空间:如何在图形的平移操作中大显身手?.html 3.36M
    ├──09丨仿射空间:如何在图形的平移操作中大显身手?.m4a 7.50M
    ├──09丨仿射空间:如何在图形的平移操作中大显身手?.pdf 2.50M
    ├──10丨解析几何:为什么说它是向量从抽象到具象的表达?.html 2.88M
    ├──10丨解析几何:为什么说它是向量从抽象到具象的表达?.m4a 10.33M
    ├──10丨解析几何:为什么说它是向量从抽象到具象的表达?.pdf 2.02M
    ├──11丨如何运用线性代数方法解决图论问题?.html 4.23M
    ├──11丨如何运用线性代数方法解决图论问题?.m4a 7.62M
    ├──11丨如何运用线性代数方法解决图论问题?.pdf 1.20M
    ├──12丨如何通过矩阵转换让3D图形显示到二维屏幕上?.html 2.07M
    ├──12丨如何通过矩阵转换让3D图形显示到二维屏幕上?.m4a 7.23M
    ├──12丨如何通过矩阵转换让3D图形显示到二维屏幕上?.pdf 1.30M
    ├──13丨如何通过有限向量空间加持的希尔密码,提高密码被破译的难度?.html 2.95M
    ├──13丨如何通过有限向量空间加持的希尔密码,提高密码被破译的难度?.m4a 6.55M
    ├──13丨如何通过有限向量空间加持的希尔密码,提高密码被破译的难度?.pdf 1.96M
    ├──14丨如何在深度学习中运用数值代数的迭代法做训练?.html 3.44M
    ├──14丨如何在深度学习中运用数值代数的迭代法做训练?.m4a 11.34M
    ├──14丨如何在深度学习中运用数值代数的迭代法做训练?.pdf 2.27M
    ├──15丨如何从计算机的角度来理解线性代数?.html 3.22M
    ├──15丨如何从计算机的角度来理解线性代数?.m4a 7.62M
    ├──15丨如何从计算机的角度来理解线性代数?.pdf 1.90M
    ├──基础通关丨线性代数5道典型例题及解析.html 2.14M
    ├──基础通关丨线性代数5道典型例题及解析.m4a 505.72kb
    ├──基础通关丨线性代数5道典型例题及解析.pdf 1.26M
    ├──结束语丨和数学打交道这么多年,我的三点感悟.html 4.47M
    ├──结束语丨和数学打交道这么多年,我的三点感悟.m4a 4.45M
    ├──结束语丨和数学打交道这么多年,我的三点感悟.pdf 3.17M
    ├──强化通关丨线性代数水平测试20题.html 2.69M
    ├──强化通关丨线性代数水平测试20题.m4a 424.11kb
    └──强化通关丨线性代数水平测试20题.pdf 1.29M

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