最新公告
  • 欢迎您光临666资源站,各种优质it资源共享下载,精品资源,持续更新 咨询Q群 174856490
  • 文章介绍
  • 课程简介:

    文本挖掘(TM),又称自然语言处理NLP),是AI时代炙手可热的数据分析挖掘前沿领域,本次课程将会从基本的分词、词袋模型、分布式表示等概念开始,多面介绍文本挖掘技术的各个方面,特别会针对目前最热的word2vec,gensim 等结合实际案例进行学习,帮助学员直接升级至业界技术前沿。学习完本课程后,学员将能够独立使用Python环境完成中文文本挖掘的各种工作。

    课程目录:

    ├──1-1 什么是文本挖掘.mp4 32.39M
    ├──1-2 文本挖掘的基本流程和任务.mp4 24.26M
    ├──1-3 文本挖掘的基本思路.mp4 21.74M
    ├──1-4 语料数据化时需要考虑的工作.mp4 26.11M
    ├──2-1 Python常用IDE简介.mp4 32.15M
    ├──2-2 Anaconda的安装与配置.mp4 31.21M
    ├──2-3 Jupyter Notebook的基本操作.mp4 25.51M
    ├──2-4 NLTK的安装与配置.mp4 30.69M
    ├──2-5 什么是语料库.mp4 60.50M
    ├──2-6 准备《射雕》语料库.mp4 59.96M
    ├──3-1 分词原理简介.mp4 32.60M
    ├──3-2 结巴分词的基本用法.mp4 33.28M
    ├──3-3 使用自定义词典和搜狗细胞词库.mp4 45.46M
    ├──3-4 去除停用词.mp4 52.25M
    ├──3-5 词性标注及其他.mp4 30.82M
    ├──4-1 词频统计.mp4 38.46M
    ├──4-2 词云概述.mp4 22.00M
    ├──4-3 wordcloud包的安装.mp4 37.31M
    ├──4-4 绘制词云.mp4 66.21M
    ├──4-5 设置词云背景模板.mp4 45.61M
    ├──4-6 修改词云颜色.mp4 53.05M
    ├──5-1 词袋模型.mp4 33.47M
    ├──5-2 词袋模型的gensim实现.mp4 56.38M
    ├──5-3 用Pandas生成文档词条矩阵.mp4 56.58M
    ├──5-4 用sklearns生成文档-词条矩阵.mp4 57.52M
    ├──5-5 从词袋模型到N-gram模型.mp4 27.33M
    ├──5-6 文本信息的分布式表示.mp4 29.78M
    ├──5-7 共现矩阵.mp4 23.38M
    ├──5-8 NNLM模型的突破.mp4 23.37M
    ├──5-9 word2vec一出,满座皆惊.mp4 53.30M
    ├──6-1 关键词提取的基本思路.mp4 24.67M
    ├──6-2 TF-IDF 算法.mp4 25.96M
    ├──6-3 TF-IDF算法的jieba实现.mp4 52.75M
    ├──6-4 TF-IDF算法的sklearn实现.mp4 27.91M
    ├──6-5 TF-IDF算法的gensim实现.mp4 27.38M
    ├──6-6 TextRank算法.mp4 41.64M
    ├──7-1 主题模型概述.mp4 48.98M
    ├──7-2 主题模型的sklearn实现.mp4 76.04M
    ├──7-3 主题模型的gensim实现.mp4 95.95M
    ├──8-1 基本概念.mp4 29.22M
    ├──8-2 词条相似度:word2vec训练.mp4 47.75M
    ├──8-3 词条相似度:word2vec应用.mp4 42.71M
    ├──8-4 文档相似度的词袋模型实现.mp4 42.60M
    ├──8-5 doc2vec.mp4 48.04M
    ├──8-6 文档聚类.mp4 41.86M
    ├──9-1 文本分类概述.mp4 40.29M
    ├──9-2 朴素贝叶斯算法.mp4 31.99M
    ├──9-3 算法的sklearn实现.mp4 49.09M
    └──9-4 算法的NLTK实现.mp4 33.69M
    ├──10-1 情感分析概述.mp4 66.84M
    ├──10-2 情感分析的词袋模型实现.mp4 35.64M
    ├──10-3 情感分析的分布式表达实现.mp4 47.16M
    ├──11-1 自动摘要的基本原理.mp4 24.56M
    ├──11-2 自动摘要的效果评价.mp4 18.19M
    ├──11-3 自动摘要的python实现.mp4 38.16M
    ├──12-1 RNN的基本原理.mp4 23.30M
    ├──12-2 LSTM的基本原理.mp4 22.81M
    ├──12-3 Keras+TensorFlow组合的优势.mp4 9.88M
    ├──12-4 Keras+TensorFlow组合的安装.mp4 9.35M
    ├──12-5 案例1:数据准备.mp4 36.45M
    ├──12-6 案例1:模型拟合.mp4 31.85M
    ├──12-7 案例2:数据准备.mp4 37.53M
    ├──12-8 案例2:模型拟合.mp4 26.76M
    ├──资料
    | ├──TM10-01.pdf 684.72kb
    | ├──TM11-01.pdf 339.54kb
    | ├──TM12n-01.pdf 783.83kb
    | ├──TM2-01.pdf 876.99kb
    | ├──TM3-01.pdf 1.07M
    | ├──TM4-01.pdf 1.23M
    | ├──TM5-01.pdf 767.66kb
    | ├──TM6-01.pdf 721.23kb
    | ├──TM7-01.pdf 829.94kb
    | ├──TM8-01.pdf 961.02kb
    | ├──TM9-01.pdf 635.82kb
    | ├──TMData1801101-01.zip 7.19M
    | ├──TMData190320-01.zip 7.27M
    | ├──TM浣滀笟10-01.pdf 122.79kb
    | ├──TM浣滀笟11-01.pdf 113.64kb
    | ├──TM浣滀笟12-01.pdf 136.56kb
    | ├──TM浣滀笟5-01.pdf 109.51kb
    | ├──TM浣滀笟6-01.pdf 125.58kb
    | ├──TM浣滀笟7-01.pdf 122.44kb
    | ├──TM浣滀笟8-01.pdf 117.65kb
    | ├──TM浣滀笟9-01.pdf 117.64kb
    | ├──浣滀笟2-01.pdf 116.40kb
    | ├──浣滀笟3-01.pdf 114.65kb
    | └──浣滀笟4-01.pdf 117.18kb

    666资源站是一个优秀的资源整合平台,海量资料共享学习
    666资源站 » Python-51CTO-Python数据分析系列视频课程–玩转文本挖掘

    常见问题FAQ

    视频课程的格式是什么
    视频不加密,网盘在线学习,课程免费更新,持续更新
    怎么发货?
    自动发货,提供百度云链接和提取码【如失效点击网站右侧联系客服】】
    有些资源没更新完结怎么办
    本站资源包更新至完结,后续可以点击链接获取
    有问题不懂想咨询怎么办
    咨询邮箱:2582178968@qq.com Q群:790861894
    • 33574 资源总数(个)
    • 20本周发布(个)
    • 0 今日发布(个)
    • 3642稳定运行(天)

    666资源站国内最专业的学习课程平台

    加入我们
    升级SVIP尊享更多特权立即升级