课程简介：

做 ChatGPT 浪潮中的超级个体
本课程主要面向程序设计相关技术人员教授大语言模型的算法原理与应用技术

课程目录：

├──1.课前导读.txt 0.15kb
├──10.LangChain – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4 577.81M
├──11.LLM 应用开发工具链 – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4 515.20M
├──12.手撕 AutoGPT – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4 456.51M
├──13.二期客座嘉宾：XAgent 原理、技术与应用 – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4 437.64M
├──14.项目方案分析与设计 – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4 368.52M
├──15.模型微调（上） – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4 516.65M
├──16.模型微调（下） – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4 366.59M
├──17.Fine-tuning 集中答疑 – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4 632.76M
├──2.大模型应用开发基础 – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4 550.48M
├──3.Prompt Engineering – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4 735.53M
├──4.开发环境设置与 OpenAI API 相关介绍 – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4 587.13M
├──5.Function Calling – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4 561.10M
├──6.提升编程效率：AI 编程 – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4 405.97M
├──7.RAG和Embeddings – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4 527.34M
├──8.Assistants API – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4 389.35M
└──9.Semantic Kernel – AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4 543.65M
资料
├──相关代码课件
| ├──02-prompt.zip 1.53M
| ├──03-func-call.zip 3.55M
| ├──04-ai-programming.zip 33.21M
| ├──05-rag-embeddings.zip 19.28M
| ├──06-assistants-api.zip 3.86M
| ├──07-semantic-kernel.zip 792.12kb
| ├──08-langchain (1).zip 13.36M
| ├──08-langchain.zip 13.36M
| ├──09-llm-tools.zip 637.37kb
| ├──10-autogpt.zip 397.09kb
| ├──11-fine-tuning-01.zip 31.69M
| ├──12-fine-tuning-02.zip 16.57M
| └──第三期-01-intro.zip 1.83M