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  • 文章介绍
  • 工作1-3年的后同学,面对晋升或者跳槽时经常被攻击的点是:技能点不熟练,大型项目生疏。很多人有苦说不出,公司平台没有机会,自己能怎么办?别慌!本课程就用一个商业级的多端全栈型代驾项目,带你补齐硬核经验,进军全栈开发,提升个人竞争力。

    课程介绍

    第1章 课程介绍(磨刀不费砍柴工) 试看5 节 | 65分钟
    了解代驾项目案例业务需求,观看完整的项目演示。搭建程序开发环境,掌握学习本课程的方法,获取课程授权码,以及如何利用在线教程学习和答疑。
    
    收起列表
    
    视频:1-1 导学 (20:54)试看
    
    视频:1-2 部分功能演示 (03:57)试看
    
    视频:1-3 必备的学习条件 (19:18)
    
    视频:1-4 学习方法注意事项 (17:49)
    
    视频:1-5 本章总结 (02:13)
    
    第2章 搭建数据库集群和中间件,了解微服务体系(万丈高楼平地起)13 节 | 209分钟
    本章用Linux系统和Docker环境搭建4节点2分片的MySQL集群,以及部署一些与代驾项目相关NoSQL数据库和中间件。搭建好了微服务体系的开发和运行环境,我们还要从远程调用、分布式事务,以及鉴权来理解微服务的运行原理,
    
    收起列表
    
    视频:2-1 本章介绍 (09:20)
    
    视频:2-2 安装虚拟机 (20:02)
    
    视频:2-3 安装Docker服务 (18:25)
    
    视频:2-4 部署MySQL集群(四个节点) (28:52)
    
    视频:2-5 体验MySQL集群 (22:14)
    
    视频:2-6 安装NoSQL数据库 (15:28)
    
    视频:2-7 安装Minio私有云存储 (08:08)
    
    视频:2-8 安装其余中间件 (11:16)
    
    视频:2-9 什么是微服务架构?(一) (14:37)
    
    视频:2-10 什么是微服务架构?(二) (12:47)
    
    视频:2-11 分布式事务 (25:58)
    
    视频:2-12 微服务项目的鉴权 (18:28)
    
    视频:2-13 本章总结 (03:04)
    
    第3章 基于微服务的司机注册与实名认证(大鹏一日同风起,扶摇直上九万里)32 节 | 670分钟
    代驾项目理应从司机子系统开始做起。新司机注册的过程中需要实名认证,我们利用OCR插件,快速扫描和提取身份证与驾驶证的信息,然后利用面部识别技术,采集司机的面部信息,为后续每天接单前的身份核验做准备。本章除了开发移动端之外,还要实现Web端的司机管理模块,可以对司机实名认证加以审核。…
    
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    视频:3-1 本章介绍 (05:02)
    
    视频:3-2 项目技术栈分析 (19:51)
    
    视频:3-3 运行华夏代驾初始化项目 (28:13)
    
    视频:3-4 司机微服务的用户注册功能–MySQL集群+JWT(一) (17:50)
    
    视频:3-5 司机微服务的用户注册功能–MySQL集群+JWT(二) (12:33)
    
    视频:3-6 司机微服务的用户注册功能–MySQL集群+JWT(三) (18:15)
    
    视频:3-7 小程序获取用户微信简介,实现司机注册 (30:27)
    
    视频:3-8 利用腾讯云SDK,封装云端文件存储服务 (29:41)
    
    视频:3-9 司机实名认证,OCR识别证件信息(一) (14:54)
    
    视频:3-10 司机实名认证,OCR识别证件信息(二) (14:05)
    
    视频:3-11 司机实名认证,OCR识别证件信息(三) (24:35)
    
    视频:3-12 司机实名认证,数据持久化 (20:07)
    
    视频:3-13 司机实名认证,提交认证信息(一) (14:41)
    
    视频:3-14 司机实名认证,提交认证信息(二) (13:32)
    
    视频:3-15 开通活体检测,甄别真实注册司机(一) (24:43)
    
    视频:3-16 开通活体检测,甄别真实注册司机(二) (23:39)
    
    视频:3-17 司机微服务封装登陆过程–JWT+OpenId(一) (20:46)
    
    视频:3-18 司机微服务封装登陆过程–JWT+OpenId(二) (22:32)
    
    视频:3-19 司机微服务中查询司机个人汇总信息 (23:28)
    
    视频:3-20 移动端展示司机个人汇总信息 (26:21)
    
    视频:3-21 司机微服务中查询首页信息(一) (25:46)
    
    视频:3-22 司机微服务中查询首页信息(二) (18:05)
    
    视频:3-23 移动端展示司机首页信息汇总 (20:06)
    
    视频:3-24 司机微服务查询司机分页记录 (29:39)
    
    视频:3-25 Web系统中分页展示司机数据 (31:02)
    
    视频:3-26 司机微服务中修改司机个人信息 (26:20)
    
    视频:3-27 移动端修改司机个人信息 (24:32)
    
    视频:3-28 司机微服务中查询司机实名认证申请 (25:52)
    
    视频:3-29 Web系统中展示司机实名认证申请 (21:05)
    
    视频:3-30 司机微服务中更新司机备案状态 (15:54)
    
    视频:3-31 Web系统审批实名认证申请 (21:17)
    
    视频:3-32 本章总结 (04:18)
    
    第4章 乘客下单与司机抢单(计算最佳线路,预估里程、定向接单、自动抢单,应有尽有)32 节 | 597分钟
    本章涉及技术广度之大,令人叹为观止。乘客下单前,系统自动计算最佳线路的里程和时长,规则引擎预估车费;顾客下单后,使用GEO计算出附近符合接单条件司机(包括定向接单)并推送。司机端采用RR轮询方式接收MQ订单,用语音引擎播报订单,自动或手动抢单。为避免出现抢单超售现象,使用Redis事务机制。…
    
    收起列表
    
    视频:4-1 本章介绍 (04:26)
    
    视频:4-2 开通腾讯位置服务,封装地图服务(一) (14:52)
    
    视频:4-3 开通腾讯位置服务,封装地图服务(二) (14:16)
    
    视频:4-4 开通腾讯位置服务,封装地图服务(三) (15:43)
    
    视频:4-5 乘客端显示地图定位,地图选点设置起点和终点 (28:50)
    
    视频:4-6 乘客端创建预览订单 (30:11)
    
    视频:4-7 乘客端选择代驾车型和车牌(一) (25:11)
    
    视频:4-8 乘客端选择代驾车型和车牌(二) (25:56)
    
    视频:4-9 订单微服务中创建代驾订单,保存到MySQL集群(一) (13:59)
    
    视频:4-10 订单微服务中创建代驾订单,保存到MySQL集群(二) (14:03)
    
    视频:4-11 订单微服务中创建代驾订单,保存到MySQL集群(三) (12:40)
    
    视频:4-12 订单微服务中创建代驾订单,保存到MySQL集群(四) (15:46)
    
    视频:4-13 位置微服务缓存司机实时定位(一) (28:32)
    
    视频:4-14 位置微服务缓存司机实时定位(二) (25:44)
    
    视频:4-15 地图微服务用GEO查找附近适合接单的司机(一) (28:32)
    
    视频:4-16 地图微服务用GEO查找附近适合接单的司机(二) (15:19)
    
    视频:4-17 地图微服务用GEO查找附近适合接单的司机(三) (23:56)
    
    视频:4-18 RabbitMQ的六种模式与选型 (19:26)
    
    视频:4-19 消息微服务收发新订单消息 (一) (17:35)
    
    视频:4-20 消息微服务收发新订单消息 (二) (11:25)
    
    视频:4-21 消息微服务收发新订单消息(三) (22:14)
    
    视频:4-22 司机端RR方式接收新订单,语音引擎智能播报(一) (24:18)
    
    视频:4-23 司机端RR方式接收新订单,语音引擎智能播报(二) (18:02)
    
    视频:4-24 如何利用Redis事务解决超售 (14:08)
    
    视频:4-25 订单微服务的智能抢单,Redis事物+AOF模式(一) (25:48)
    
    视频:4-26 订单微服务的智能抢单,Redis事物+AOF模式(二) (19:26)
    
    视频:4-27 订单微服务,加载执行订单(一) (21:58)
    
    视频:4-28 订单微服务,加载执行订单(二) (15:14)
    
    视频:4-29 乘客端RR轮询司机接单(一) (16:02)
    
    视频:4-30 乘客端RR轮询司机接单(二) (09:19)
    
    视频:4-31 乘客端RR轮询司机接单(三) (18:34)
    
    视频:4-32 本章总结 (04:44)
    
    第5章 订单执行与安全监控(司乘同显、驾车导航、同声传译、刷单警告)24 节 | 376分钟
    乘客下单后,司机端和乘客端都会有司乘同显功能。司机赶往代驾点和代驾线路都会实时显示,偏航后自动重新生成线路。代驾过程中,司机端使用同声传译技术,把录制的音频转换成对话本文,然后将音频和文本分时上传服务端。对话文本被保存到HBase大数据平台,录音被保存到私有云空间。…
    
    收起列表
    
    视频:5-1 本章介绍 (03:20)
    
    视频:5-2 订单微服务,司机端加载执行的订单(一) (16:53)
    
    视频:5-3 订单微服务,司机端加载执行的订单(二) (14:14)
    
    视频:5-4 订单微服务,乘客端加载执行的订单(一) (29:48)
    
    视频:5-5 订单微服务,乘客端加载执行的订单(二) (24:45)
    
    视频:5-6 地图微服务,司机端的司乘同显(一) (14:02)
    
    视频:5-7 地图微服务,司机端的司乘同显(二) (14:55)
    
    视频:5-8 地图微服务,司机端的司乘同显(三) (14:30)
    
    视频:5-9 地图微服务,乘客端的司乘同显(一) (22:30)
    
    视频:5-10 地图微服务,乘客端的司乘同显(二) (20:59)
    
    视频:5-11 订单微服务司机到达起始点,更新订单状态(一) (10:57)
    
    视频:5-12 订单微服务司机到达起始点,更新订单状态(二) (11:33)
    
    视频:5-13 乘客端手动确认司机到达,并开始代驾模式(一) (18:54)
    
    视频:5-14 乘客端手动确认司机到达,并开始代驾模式(二) (18:13)
    
    视频:5-15 司机端利用地图APP实现驾驶导航 (08:03)
    
    视频:5-16 搭建HBase+Phoenix大数据平台 (21:23)
    
    视频:5-17 将录音监控保存到私有云,对话文本保存到大数据平台(一) (24:33)
    
    视频:5-18 将录音监控保存到私有云,对话文本保存到大数据平台(二) (09:40)
    
    视频:5-19 将录音监控保存到私有云,对话文本保存到大数据平台(三) (12:18)
    
    视频:5-20 将录音监控保存到私有云,对话文本保存到大数据平台(四) (14:50)
    
    视频:5-21 司机微服务打击刷单,禁止其他手机卡登陆司机小程序(一) (12:56)
    
    视频:5-22 司机微服务打击刷单,禁止其他手机卡登陆司机小程序(二) (11:14)
    
    视频:5-23 利用地图服务,智能判断司机刷单行为 (20:01)
    
    视频:5-24 本章总结 (04:42)
    
    第6章 AI分析与订单监控(AI智能分析司乘对话内容,如有危害自动告警)14 节 | 252分钟
    本章围绕订单监控来展开。代驾系统利用AI技术,分析司乘对话内容,如果存在暴力或者涩情,系统自动告警或者转交人工处理。代驾系统的后台管理者,可以在Web端查验每笔订单的司乘对话内容,也可以收听具体的录音。无论后台报警还是移动端报警,Web系统会立即锁定司乘GPS定位,实时跟踪行进线路,并且把数据提交给警方。…
    
    收起列表
    
    视频:6-1 本章介绍 (02:30)
    
    视频:6-2 利用AI对司乘对话内容安全评级(一) (14:58)
    
    视频:6-3 利用AI对司乘对话内容安全评级(二) (26:54)
    
    视频:6-4 大数据服务记录代驾途中GPS定位信息(一) (19:41)
    
    视频:6-5 大数据服务记录代驾途中GPS定位信息(二) (11:18)
    
    视频:6-6 订单微服务中查询执行中订单信息(一) (19:54)
    
    视频:6-7 订单微服务中查询执行中订单信息(二) (21:49)
    
    视频:6-8 MIS系统展示订单详情、最佳线路和实际线路(一) (18:36)
    
    视频:6-9 MIS系统展示订单详情、最佳线路和实际线路(二) (26:47)
    
    视频:6-10 MIS系统展示订单详情、最佳线路和实际线路(三) (15:48)
    
    视频:6-11 MIS系统展示订单详情、最佳线路和实际线路(四) (24:31)
    
    视频:6-12 订单微服务中分析订单执行的热点地区 (28:12)
    
    视频:6-13 向司机推送发单热点地区 (17:14)
    
    视频:6-14 本章总结 (03:33)
    
    第7章 订单支付与分账(规则引擎自动计算分配比例,执行实时分账)27 节 | 446分钟
    当代驾结束后,大数据系统根据GPS定位计算行进里程,规则引擎计算出账单各项金额,系统把账单推送给乘客。乘客付款之后,后端系统和移动端系统分别核验支付结果,规则引擎自动计算给司机的分账比例和奖励,QuartZ定时器等待微信平台准备好分账状态后,调用API执行给司机实时分账。…
    
    收起列表
    
    视频:7-1 本章介绍 (03:55)
    
    视频:7-2 订单微服务更新订单、账单和分账记录 (21:58)
    
    视频:7-3 大数据微服务计算实际代驾里程 (21:57)
    
    视频:7-4 规则微服务计算代驾费和系统奖励费(一) (14:22)
    
    视频:7-5 规则微服务计算代驾费和系统奖励费(二) (13:37)
    
    视频:7-6 司机端手动添加路桥费等相关费用 (18:40)
    
    视频:7-7 司机端预览代驾账单(一) (15:01)
    
    视频:7-8 司机端预览代驾账单(二) (08:29)
    
    视频:7-9 系统消息模块的设计原理 (14:27)
    
    视频:7-10 消息微服务封装收发系统消息的接口 (18:45)
    
    视频:7-11 司机确认账单,推送给乘客 (16:02)
    
    视频:7-12 乘客端接收账单消息(一) (18:24)
    
    视频:7-13 乘客端接收账单消息(二) (11:25)
    
    视频:7-14 乘客端显示待付款账单信息(一) (17:02)
    
    视频:7-15 乘客端显示待付款账单信息(二) (08:50)
    
    视频:7-16 微信支付分账前,先查询司机和乘客OpenId (07:37)
    
    视频:7-17 创建微信支付账单(一) (27:22)
    
    视频:7-18 创建微信支付账单(二) (17:56)
    
    视频:7-19 创建微信支付账单(三) (16:01)
    
    视频:7-20 创建微信支付账单(四) (20:51)
    
    视频:7-21 乘客端小程序唤起付款窗口 (09:53)
    
    视频:7-22 设置内网穿透,接收付款结果 (24:51)
    
    视频:7-23 订单更新为已付款,向代驾司机发放奖励(一) (14:29)
    
    视频:7-24 订单更新为已付款,向代驾司机发放奖励(二) (12:37)
    
    视频:7-25 订单子系统执行账单分账(一) (21:03)
    
    视频:7-26 订单子系统执行账单分账(二) (28:13)
    
    视频:7-27 如果分账延迟就创建定时器核验分账结果 (22:05)
    
    第8章 订单评价与申诉(如遇恶意差评,司机可以申诉)
    由于乘客的评价关乎系统限制司机接单,所以一旦遇到乘客的恶意差评,代驾系统允许司机执行申诉,经过大数据审查与人工核验,可以给司机撤销恶意差评。如果差评属实,则系统自动限制司机接单,并且降低司机分账比例和接单奖励。…
    
    第9章 代金券管理与发放(避免超售发放代金券,并且实用实销)
    除了系统管理者可以创建并发放代金券之外,司机撤销订单的时候,系统有可能也会发放代金券补偿给乘客。这些代金券的管理和使用是本章要解决的问题。例如发放代金券不能出现超售现象,代金券使用的时候坚持实用实销,利用数据库锁机制,避免一张代金券同时被多个场景使用。…
    
    第10章 在线发布代驾项目(不鸣则已,一鸣惊人)
    在云主机上面用Docker环境部署数据库集群、NoSQL数据库,以及各种中间件。打包微服务项目,分别部署到对应的Java容器中。打包Vue3.0项目,部署在Nginx中。配置域名和数字证书,开通HTTPS,最后把UNI-APP编译生成的小程序项目上线发布。…
    
    第11章 课程总结(再不舍得大家,也到了说再见的时候了)
    本章通过思维导图梳理本课知识点,帮助大家形成知识体系,建立健全完善的知识图谱,衷心希望为大家后续的学习铺平道路,打通奇经八脉。再不舍,也是时候说再见啦~那么,有缘,江湖再见!祝大家前程似锦!

     

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