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    ├──1 【宣导片1】开启人工智能论文学习之旅.mp4 12.15M
    ├──10 07CV TransformerVit关键代码详解2.mp4 14.40M
    ├──100 gat07multihead起源简介.mp4 33.76M
    ├──101 gat08GAT算法总结和实验设置.mp4 170.97M
    ├──102 gat09论文总结.mp4 68.53M
    ├──103 gat10代码介绍.mp4 93.83M
    ├──105 gat12邻接矩阵归一化.mp4 60.70M
    ├──106 gat13gat模型实现.mp4 110.30M
    ├──107 gat14gat模型训练及代码总结.mp4 59.25M
    ├──108 BiSeNet01前期介绍.mp4 40.16M
    ├──109 BiSeNet02论文导读——分割常用损失函数1.mp4 52.86M
    ├──11 08CV TransformerVit关键代码详解3.mp4 72.03M
    ├──110 BiSeNet03论文导读分割常用损失函数2.mp4 61.03M
    ├──111 BiSeNet04论文导读分割常用损失函数3.mp4 21.40M
    ├──112 BiSeNet05论文导读分割常用损失函数4 .mp4 81.59M
    ├──113 BiSeNet06论文导读5 .mp4 31.01M
    ├──114 BiSeNet07上节回顾 .mp4 29.60M
    ├──115 BiSeNet08引言 .mp4 114.27M
    ├──116 BiSeNet09相关工作 算法架构总览 .mp4 103.28M
    ├──117 BiSeNet10算法结构详解实验0 .mp4 82.35M
    ├──118 BiSeNet11算法结构详解实验1 .mp4 94.76M
    ├──119 BiSeNet12模型代码定义0 .mp4 73.08M
    ├──12 09CV TransformerVit回顾代码.mp4 9.13M
    ├──120 BiSeNet13模型代码定义1.mp4 53.19M
    ├──121 BiLSTMCRF01论文研究背景.mp4 65.10M
    ├──122 BiLSTMCRF_02关键算法.mp4 84.53M
    ├──123 BiLSTMCRF_03论文模型.mp4 52.58M
    ├──124 BiLSTMCRF_04损失函数l.mp4 48.17M
    ├──125 BiLSTMCRF_05实验结果与总结.mp4 32.51M
    ├──126 BiLSTMCRF_06代码讲解.mp4 80.26M
    ├──127 GAN01论文摘要.mp4 42.75M
    ├──128 GAN02论文背景.mp4 44.85M
    ├──129 GAN03论文泛读.mp4 75.98M
    ├──13 10CV TransformerVit代码示例.mp4 184.32M
    ├──13 10CV TransformerVit代码示例002.m4s 163.78M
    ├──130 GAN04价值函数.mp4 74.41M
    ├──131 GAN05训练流程 理论证明.mp4 108.36M
    ├──132 GAN06实验结果 总结展望.mp4 86.42M
    ├──133 GAN07代码分析综述.mp4 27.69M
    ├──134 GAN08代码分析精讲.mp4 100.67M
    ├──14 01Unet论文总览和摘要精读.mp4 103.10M
    ├──144 CLIP01前言.mp4 73.69M
    ├──145 CLIP02background.mp4 76.80M
    ├──146 CLIP03model01.mp4 86.14M
    ├──147 CLIP04model02.mp4 125.66M
    ├──148 CLIP05experiement.mp4 68.77M
    ├──149 CLIP06code0.mp4 21.49M
    ├──15 02Unet医学分割相关背景和取得的成果及意义.mp4 98.65M
    ├──150 CLIP07code1.mp4 49.43M
    ├──151 CLIP08code2.mp4 17.38M
    ├──152 CLIP09code3.mp4 50.57M
    ├──153 cnn_for_re11论文总结ll.mp4 21.23M
    ├──154 cnn_for_re12代码讲解1l.mp4 25.83M
    ├──155 cnn_for_re13代码讲解2.mp4 80.30M
    ├──156 cnn_for_re14代码讲解3.mp4 41.91M
    ├──157 cnn_for_re15代码讲解4.mp4 56.72M
    ├──158 cnn_for_re16代码讲解5.mp4 79.92M
    ├──159 cnn_for_re17代码讲解6.mp4 110.28M
    ├──16 03Unet两篇论文相互补充.mp4 85.94M
    ├──160 cnn_for_re18代码讲解7.mp4 72.32M
    ├──161 swin10代码参数.mp4 52.78M
    ├──162 swin11代码swin大框架.mp4 58.65M
    ├──163 swin12代码basic_layer.mp4 54.25M
    ├──164 swin13代码block详解wmsa 相对位置编码.mp4 132.04M
    ├──165 swin14代码swmsa.mp4 54.87M
    ├──166 swin15代码swin代码整体回顾.mp4 51.08M
    ├──167 swin16代码dwconv与wmsa.mp4 26.91M
    ├──168 swin17代码总结.mp4 8.17M
    ├──17 04Unet回顾医学图像分析及CNN的发展历程.mp4 183.49M
    ├──18 05Unet先验知识补充.mp4 67.89M
    ├──19 06Unet算法架构和实验结果及分析.mp4 99.15M
    ├──2 【先导课】效率提高3倍的论文阅读方法.mp4 94.36M
    ├──20 07Unet试验设置及结果分析.mp4 45.09M
    ├──21 08Unet代码精读.mp4 170.44M
    ├──22 BIDAF01背景意义.mp4 58.08M
    ├──23 BIDAF02相关工作+小结.mp4 39.52M
    ├──24 BIDAF03模型结构.mp4 60.95M
    ├──25 BIDAF04实验分析.mp4 34.29M
    ├──26 BIDAF05数据读取jupyter.mp4 110.65M
    ├──27 BIDAF06数据读取pycharm.mp4 147.98M
    ├──28 BIDAF07模型构建.mp4 95.06M
    ├──29 BIDAF08训练加预测.mp4 102.46M
    ├──3 【宣导片2】15w同学在这征服论文.mp4 10.75M
    ├──30 BIDAF09评测指标计算.mp4 79.15M
    ├──31 YOLOv501目标检测技术与YOLO系列.mp4 15.74M
    ├──32 YOLOv502YOLOV3回顾.mp4 40.31M
    ├──33 YOLOv503YOLOV5新激活函数 .mp4 11.51M
    ├──34 YOLOv504YOLOV5核心知识点1.mp4 29.20M
    ├──35 YOLOv505YOLOV5核心知识点2.mp4 70.17M
    ├──36 YOLOv506YOLOV5代码讲解1.mp4 30.26M
    ├──37 YOLOV507YOLOV5代码讲解2.mp4 32.98M
    ├──38 YOLOV508YOLOV5代码讲解3.mp4 56.25M
    ├──39 YOLOV509YOLOV5代码讲解4.mp4 61.42M
    ├──4 01-CV Transformer-Vit-论文介绍–.mp4 53.69M
    ├──40 YOLOv510YOLOV5代码讲解5.mp4 99.75M
    ├──41 YOLOv511YOLOV5代码讲解6.mp4 34.10M
    ├──42 YOLOv512YOLOV5代码讲解7.mp4 129.72M
    ├──42 YOLOv512YOLOV5代码讲解7001.m4s 13.35M
    ├──43 YOLOv513YOLOV5代码讲解8.mp4 97.04M
    ├──43 YOLOv513YOLOV5代码讲解8001.m4s 12.72M
    ├──44 YOLOv514YOLOV5代码讲解9.mp4 144.86M
    ├──44 YOLOv514YOLOV5代码讲解9001.m4s 16.70M
    ├──44 YOLOv514YOLOV5代码讲解9002.m4s 126.88M
    ├──44 YOLOv514YOLOV5代码讲解9002.m4s.aria2 0.07kb
    ├──45 yolox01前言001.m4s 9.26M
    ├──46 yolox02背景.mp4 69.05M
    ├──47 yolox03概览.mp4 11.10M
    ├──48 yolox04详解模型框架.mp4 116.36M
    ├──49 yolox05详解simOTA.mp4 71.70M
    ├──5 02CV TransformerVit论文精读1.mp4 41.80M
    ├──50 yolox06详解模型结构.mp4 61.07M
    ├──51 yolox07详解预处理.mp4 52.63M
    ├──52 yolox08训练及总结.mp4 23.53M
    ├──53 yolox代码09前言.mp4 17.57M
    ├──54 yolox代码10预处理mosaic.mp4 85.90M
    ├──55 yolox代码11预处理randomaffine.mp4 48.33M
    ├──56 yolox代码12预处理mixup.mp4 33.15M
    ├──57 yolox代码13backbone.mp4 79.12M
    ├──58 yolox代码14pafpn.mp4 68.29M
    ├──59 yolox代码15bbox decode.mp4 39.29M
    ├──6 03CV TransformerVit论文精读2.mp4 40.10M
    ├──60 yolox代码16simOTA.mp4 103.11M
    ├──61 yolox代码17 总结.mp4 26.62M
    ├──62 cnn_for_re01前言.mp4 22.90M
    ├──63 cnn_for_re02论文介绍研究背景.mp4 22.12M
    ├──64 cnn_for_re03论文介绍相关工作1.mp4 38.17M
    ├──65 cnn_for_re04论文介绍相关工作2.mp4 77.37M
    ├──66 cnn_for_re05论文介绍相关工作3.mp4 58.33M
    ├──67 cnn_for_re06论文泛读.mp4 64.74M
    ├──69 cnn_for_re08论文精读2.mp4 72.56M
    ├──7 04CV TransformerVit论文精读3.mp4 57.90M
    ├──70 cnn_for_re09论文精读3.mp4 42.95M
    ├──71 cnn_for_re10实验结果分析.mp4 18.79M
    ├──72 ResNet01背景成果意义.mp4 88.63M
    ├──73 ResNet02论文泛读.mp4 79.91M
    ├──74 ResNet03上节回顾.mp4 17.00M
    ├──75 ResNet04论文精读残差结构1.mp4 38.78M
    ├──76 ResNet05论文精读残差结构2.mp4 68.71M
    ├──77 ResNet06ResNet结构1.mp4 56.51M
    ├──78 ResNet07ResNet结构2.mp4 10.39M
    ├──79 ResNet08实验结果及分析.mp4 45.96M
    ├──8 05CV TransformerVit前言.mp4 60.43M
    ├──80 ResNet09论文总结.mp4 74.41M
    ├──81 ResNet10本节回顾及下节预告.mp4 11.71M
    ├──82 ResNet11ResNet结构搭建详解.mp4 136.87M
    ├──83 ResNet12ResNet20训练及实验分析0.mp4 39.54M
    ├──84 ResNet13ResNet20训练及实验分析1.mp4 46.71M
    ├──85 ResNet14ResNet20训练及实验分析2.mp4 22.60M
    ├──86 ResNet15ResNet20训练及实验分析3.mp4 48.13M
    ├──87 HanAttention01前期储备知识介绍.mp4 71.70M
    ├──88 HanAttention02研究背景成果及意义.mp4 112.72M
    ├──89 HanAttention03论文总览.mp4 140.60M
    ├──9 06CV TransformerVit关键代码详解1.mp4 39.73M
    ├──90 HanAttention04模型详解.mp4 94.92M
    ├──91 HanAttention05实验结果及论文总结.mp4 267.67M
    ├──92 HanAttention06数据读取.mp4 118.40M
    ├──93 HanAttention07模型实现及训练和测试.mp4 128.12M
    ├──94 gat01研究背景.mp4 46.59M
    ├──95 gat02图卷积消息传递.mp4 40.59M
    ├──96 gat03研究成果研究意义.mp4 44.00M
    ├──97 gat04gnn核心框架.mp4 118.13M
    ├──98 gat05gat算法讲解.mp4 72.63M
    └──99 gat06各种attention总结.mp4 65.27M

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