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  • 文章介绍
  • 课程简介:

    本课程系统全面详细地进行基于大语言模型LLM的应用开发与辅助编程技术的讲解,包括基于大语言模型的应用开发领域与能力,基于ChatGPT的提示词工程,ChatGPT API应用开发,基于LangChain的大模型应用开发(包括新版本的LangChain表达式语言LCEL),基于Github Copilot和ChatGPT的AI辅助编程,以及相关领域的新工具介绍等丰富的内容。

    系统掌握基于大模型LLM(包括ChatGPT)的应用开发与辅助编程技能
    掌握ChatGPT提示词工程与API开发技术掌握LangChain大模型开发技术掌握Github Copilo编程技术

    课程目录:

    ├──01-大语言模型及应用开发综述
    | ├──01-大语言模型与ChatGPT综述~1.mp4 31.38M
    | └──02-大语言模型LLM应用开发综述~1.mp4 19.34M
    ├──02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程
    | ├──03- 提示词引入(通过示例)~1.mp4 30.17M
    | ├──04-运行与编程实验环境准备~1.mp4 24.30M
    | ├──05-提示词工程1:原则、分割符与输出格式~1.mp4 16.44M
    | ├──06-提示词工程2:判断与Few-Shot Prompting~1.mp4 24.88M
    | ├──07- 提示词工程3:思维链CoT~1.mp4 40.43M
    | ├──08- 提示词工程4:推理提示与更多推理~1.mp4 29.67M
    | ├──09- 提示词工程5:知识风格提示与角色扮演~1.mp4 53.85M
    | ├──10-提示词工程6:角色生成器~1.mp4 32.33M
    | ├──11-提示词工程7:迭代~1.mp4 30.20M
    | ├──12-提示词工程8:聊天机器人–一般示例~1.mp4 27.32M
    | ├──13- 提示词工程9:聊天机器人–商店订单服务~1.mp4 24.84M
    | ├──14-提供词工程10:代码生成~1.mp4 16.91M
    | ├──15-提示词工程11:对抗攻击-注入、泄露与越狱~1.mp4 41.85M
    | └──16-提示词工程12:对抗提示检测器与本章总结~1.mp4 17.36M
    ├──03-LangChain与LLM应用开发
    | ├──17-LangChain引入与概述~1.mp4 15.05M
    | ├──18-几个相关概念与LangChain简单示例~1.mp4 19.45M
    | ├──19-Models. LangChain对接OpenAI~1.mp4 39.67M
    | ├──20-Models. LangChain对接ChatGLM~1.mp4 37.56M
    | ├──21-Prompts:文本语言模型LLMs的PromptTemplate~1.mp4 22.24M
    | ├──22- Prompts:文本语言模型LLMs的FewShotPromptTemplate~1.mp4 44.71M
    | ├──23-Prompts:聊天模型的提示词模板~1.mp4 22.29M
    | ├──24- Prompts:输出解析器Output Parser~1.mp4 17.98M
    | ├──25-Conversational Memory:引入与简单示例~1.mp4 20.24M
    | ├──26-Conversational Memory:ConversationBufferMemory~1.mp4 30.65M
    | ├──27-Conversational Memory:ConversationSummaryMemory~1.mp4 43.09M
    | ├──28-Conversational Memory:BufferWindow与TokenBuffer~1.mp4 28.45M
    | ├──30-Conversational Memory:EntityMemory与KGMemory~1.mp4 25.58M
    | ├──31-Chains:引入与LLMChain~1.mp4 39.12M
    | ├──32- Chains:SimpleSequentialChain与SequentialChain~1.mp4 16.91M
    | ├──33-Chains:LLMRouterChain~1.mp4 28.43M
    | ├──34-Chains:EmbeddingRouterChain与Memory~1.mp4 18.27M
    | ├──35-Agent:引入与示例~1.mp4 20.29M
    | ├──36-Agent:Zero-Shot ReAct与会话(Conversational)~1.mp4 46.28M
    | ├──37- Agent:更多的Build-In Agent与Python Agent~1.mp4 20.18M
    | ├──38- Agent:自定义代理~1.mp4 19.01M
    | ├──39-Indexes索引~1.mp4 34.47M
    | ├──40-LangChain Expression Language(LCEL):概念、功能与特性~1.mp4 23.54M
    | ├──41-LangChain Expression Language(LCEL):Prompt+LLM~1.mp4 22.68M
    | ├──42- LangChain Expression Language(LCEL):bind~1.mp4 31.33M
    | ├──43- LangChain Expression Language(LCEL):fallbacks~1.mp4 45.43M
    | ├──44-LangChain Expression Language(LCEL):并发RunnableMap~1.mp4 19.00M
    | ├──45-LangChain Expression Language(LCEL):多Runnables之间路由~1.mp4 39.08M
    | └──46-LangChain Expression Language(LCEL):接口Interface~1.mp4 11.54M
    ├──04-OpenAI API
    | ├──47-起步Getting Started~1.mp4 26.74M
    | ├──48-Completion与Audio API~1.mp4 19.87M
    | ├──49-Embeddings与Fine Tuning(微调)~1.mp4 26.27M
    | ├──50- Files与Images~1.mp4 33.39M
    | └──51-Models(模型)与Moderations(合规报告)~1.mp4 19.95M
    ├──05-用Github Copilot辅助编程
    | ├──52- 引入:介绍、安装、配置与示例~1.mp4 28.52M
    | ├──53-文件处理与脚本~1.mp4 33.84M
    | ├──54- 函数、SQL、Cronjob与正则~1.mp4 21.54M
    | ├──55-解释代码、生成代码与文章~1.mp4 51.23M
    | ├──56- 重构与测试~1.mp4 24.44M
    | └──57-Copilot Labs:能力工具箱~1.mp4 32.51M
    └──06-其它大模型与AI辅助开发技术
    | ├──58-大模型开发模型~1.mp4 27.20M
    | └──59- 更大AI辅助编码与其它领域~1.mp4 16.99M

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