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  • 文章介绍
  • 课程简介:

    课程设计

    课程分为基础篇、企业应用篇和研发效率篇三个章节,带你循序渐进掌握 LLM 的应用落地。

    基础篇
    带你快速熟悉 LLM 的基本用法与应用技巧。我们会一起构建开发环境和运行环境,运行第一个大语言模型程序,学习相关提示词技巧,认识 LangChain,并给聊天机器人注入记忆。

    企业应用篇
    结合大量例子,带你应对企业应用融入 LLM 时面临的诸多挑战,包括与现有企业内部数据的整合、与其他程序的整合、LLM 生成部分与外部环境交互等问题。学完这一章,你就能综合应用大模型和其他工具解决实际工程问题,并结合具体需求场景定制自己的 AutoGPT

    研发效率篇
    结合之前所学,探索如何将 LLM 应用到整个研发生命周期里,有效提升我们的工作效率和质量。这一章不但会为你演示 LLM 在系统设计、代码生成、测试生成、云原生部署等方面的应用方法与调优思路,还会与你探讨如何调整现有的架构思维和研发方式,更充分地发掘大模型价值。

    课程目录:

    ├──课程介绍.ts 25.68M
    ├──01-第一个大模型程序:HelloGPT.mp4 70.79M
    ├──02|提示词技巧:获得代码友好的回复.mp4 65.50M
    ├──03-初识LangChain:你的瑞士军刀.mp4 58.05M
    ├──04|保持会话状态:让Chatbot获得记忆.mp4 88.93M
    ├──05-对话启发式UI:交互方式的新思考.mp4 40.11M
    ├──06-FunctionCalling:让GPT学会使用工具.mp4 54.50M
    ├──07|LangChainAgent:让GPT学会使用工具.mp4 69.54M
    ├──08|In-contextlearning:学习解决特定任务.mp4 55.70M
    ├──09|ReAct模式:构建自己的AutoGPT.mp4 61.79M
    ├──10|文本分片及向量化:让大模型应用企业内部数据.mp4 68.46M
    ├──11|LangChainRetrieval:连接大模型和内部文本.mp4 68.64M
    ├──12|整合所学:构建多模态Chatbot.mp4 80.64M
    ├──13|研发全过程中的应用:硅基工程师诞生.mp4 105.91M
    ├──14|代码生成:解决代码生成的依赖性并增强确定性.mp4 75.61M
    ├──15|有效利用LLM开发:编写大模型友好的代码.mp4 88.45M
    ├──16|云原生部署任务实践:让你成为更好的DevOps工程师.mp4 72.61M
    ├──17|HuggingFace与Pre-trainedModel:借助AI社区的力量.mp4 51.78M
    ├──18|架构展望:集成大模型的应用参考架构.mp4 40.57M
    └──直播回放|Semantic-Kernel大模型开发实战.mp4 216.74M
    ├──内容综述.mp4 10.42M
    ├──结课测试|来赴一场满分之约吧!.ts 430.89kb
    ├──结束语|道阻且长,行则将至.mp4 7.01M

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    常见问题FAQ

    视频课程的格式是什么
    视频不加密,网盘在线学习,课程免费更新,持续更新
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    自动发货,提供百度云链接和提取码【如失效点击网站右侧联系客服】】
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