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  • 文章介绍
  • 课程简介:

    一波新的 AI 浪潮正在席卷千行百业。

    大语言模型,如 OpenAI 的 GPT-4、Meta 的 Llama2,为创造性工作带来了革命性的变化。这些模型能够生成文本、写作、设计对话,甚至帮助创作音乐和艺术作品。而基于扩散模型的 Stable Diffusion、Midjourney、Runway 等工具,能在数字营销、专业广告、产品摄影、AI 模特、AI 写真等领域高效地进行创作。

    这些神奇的 AIGC 工具,将为中小企业和个人创作者提供更多机会,让新手和专家之间的距离变得只有一步之遥。

    课程内容共分为 8 个章节,分别是:

    1. AI 的定义、历史、影响力,机器学习的基础,包括监督学习、无监督学习和强化学习,以及如何使用 Jupyter Notebook 和 scikit-learn。
    2. 数据探索和数据可视化,包括如何使用 Matplotlib 和 Seaborn。
    3. 回归算法与生命周期价值预测,包括各种回归算法的介绍和实战。
    4. 分类算法在医疗诊断中的应用,包括常见分类算法的介绍和实战。
    5. 聚类算法与电商用户价值分组,包括聚类算法的核心原理和实战。
    6. 降维算法在商品分析中的应用,包括降维的基本概念和实战。
    7. 深度学习初探,图像识别与时序预测,包括深度学习的基础知识、Pytorch 深度学习框架、图像识别与 CNN、时序预测与 RNN。
    8. 大语言模型与基于垂直行业的问答系统,包括大语言模型的基础知识、开发框架 LangChain、垂直行业的问答系统实战。

    覆盖理论,也重视实战。每个章节都会有对应的项目,让你在实践中加深对理论知识的理解,并掌握实际应用技能

    课程目录:

    ──课程介绍|成为AINative个体.mp4 18.55M
    ├──01|理论:监督学习、无监督学习、强化学习.mp4 205.69M
    ├──02|实战:如何使用JupyterNotebook?.mp4 55.00M
    ├──03|工具:机器学习框架scikit-learn.mp4 38.93M
    ├──04|理论:AI项目实战5大环节.mp4 38.87M
    ├──05|实战:预测直播带货销售额.mp4 47.13M
    ├──06|探索数据中蕴含的故事和商机.mp4 62.63M
    ├──07|工具:Matplotlib和Seaborn.mp4 95.96M
    ├──08|实战:医疗数据集大揭秘.mp4 91.24M
    ├──09|各种各样的回归算法.mp4 105.04M
    ├──10|实战:通过回归模型预测电商用户的生命周期价值(LTV).mp4 67.57M
    ├──11|分类算法:非常广泛的AI应用场景.mp4 88.25M
    ├──12|实战:通过分类算法辅助疾病诊断.mp4 78.73M
    ├──13|理论:聚类算法的核心原理.mp4 53.35M
    ├──14|实战:通过RFM值给用户画像.mp4 43.13M
    ├──15|降维算法能用来做什么?.mp4 39.38M
    ├──16|实战:通过降维算法做商品的品类分析.mp4 35.34M
    ├──17|大数据和GPU时代的深度学习.mp4 135.65M
    ├──18|工具:Pytorch深度学习框架.mp4 105.45M
    ├──19|实战:用CNN网络做图像分类.mp4 90.32M
    ├──20|实战:用RNN做时序预测.mp4 108.00M
    ├──21|横空出世的大语言模型.mp4 120.03M
    ├──22|工具:大语言模型开发框架LangChain.mp4 45.21M
    ├──23|实战:构建基于垂直行业内部文档的问答系统.mp4 71.23M
    ├──结束语&结课测试.mp4 419.54kb

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    视频不加密,网盘在线学习,课程免费更新,持续更新
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    自动发货,提供百度云链接和提取码【如失效点击网站右侧联系客服】】
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