课程简介：

掌握数仓构建，完善技术体系，轻松掌握高薪技能

现阶段的数据开发领域，数据仓库作为企业战略决策的“大脑”，地位日益凸显，对数仓技术的掌握程度也成了大厂面试必考的一环。本课程结合ClickHouse+Spark 这一对数据处理的“黄金搭档”，选取“大数据量企业数据仓库“这一典型场景，实战大数据量下数仓的建模、设计与调优等实用技巧，快速掌握ClickHouse+Spark核心技能，为晋级大数据架构师铺路！

课程目录：

├──第1章 从0到1搭建项目开发环境，快速上手大数据开发
| ├──1-1大数据时代你还不知道数据仓库么1028_ev.mp4 21.81M
| ├──1-2本章概览0205_ev.mp4 3.07M
| ├──1-3基于IDEAMaven构建Spark工程1218_ev.mp4 36.19M
| ├──1-4 数据开发环境(SparkHiveHadoopMySQLIDEA)搭建.txt 0.05kb
| ├──1-5 Maven安装配置.txt 0.05kb
| ├──1-6源码启动脚本配置等自动构建打包1307_ev.mp4 49.38M
| └──1-7项目多模块规划与自动构建打包1611_ev.mp4 56.90M
├──第2章 项目关键技术准备，学习通用的数据处理技术
| ├──2-10在Spark中集成Grok0943_ev.mp4 32.65M
| ├──2-11Grok的序列化问题与源码修改0548_ev.mp4 20.59M
| ├──2-12 Spark源码优化，支持对MySQL的数据进行更新.txt 0.05kb
| ├──2-1本章概览0400_ev.mp4 5.96M
| ├──2-2IPv4和数值转换1051_ev.mp4 21.63M
| ├──2-3IP地址简写和全写的格式转换0423_ev.mp4 10.04M
| ├──2-4IP地址二分查找1224_ev.mp4 35.01M
| ├──2-5Spark自定义IP函数0426_ev.mp4 9.96M
| ├──2-6初识Grok通用数据解析器1557_ev.mp4 53.70M
| ├──2-7在程序中解析Grok0723_ev.mp4 22.78M
| ├──2-8自定义Grok表达式0637_ev.mp4 25.70M
| └──2-9Grok工具类封装0557_ev.mp4 21.72M
├──第3章 项目数据准备，操练基于Spark的数据开发与优化
| ├──3-1本章概览0131_ev.mp4 2.31M
| ├──3-2项目业务数据0629_ev.mp4 13.26M
| ├──3-3生成IP域名IP位置的中间数据上0905_ev.mp4 24.49M
| ├──3-4生成IP域名IP位置的中间数据下1356_ev.mp4 42.86M
| ├──3-5生成域名备案IP位置违规实体数据0943_ev.mp4 28.78M
| ├──3-6基于Grok模拟安全访问日志1655_ev.mp4 59.88M
| └──3-7安全访问日志生成之广播变量优化0249_ev.mp4 10.20M
├──第4章 初识OLAP数仓架构
| ├──4-1本章概览0109_ev.mp4 1.64M
| ├──4-2基于Lambda架构的数仓0554_ev.mp4 9.89M
| ├──4-3基于Kabada架构的数仓0253_ev.mp4 4.94M
| ├──4-4基于实时OLAP架构的数仓0619_ev.mp4 9.99M
| └──4-5 【面试官来啦】面试讨论题.txt 0.05kb
├──第5章 详解数据仓库基础理论，掌握数据仓库的实施流程
| ├──5-10 【面试官来啦】面试讨论题.txt 0.01kb
| ├──5-1本章概览0242_ev.mp4 3.90M
| ├──5-2数据仓库的定义0525_ev.mp4 8.51M
| ├──5-3 3NF范式建模0423_ev.mp4 8.04M
| ├──5-4Kimball和Inmon数据仓库架构0457_ev.mp4 8.55M
| ├──5-5数据仓库建模方法0626_ev.mp4 11.68M
| ├──5-6事实表与维度表0558_ev.mp4 10.29M
| ├──5-7星型雪花和星座维度模型0327_ev.mp4 6.33M
| ├──5-8数据仓库构建流程0521_ev.mp4 10.45M
| └──5-9数据仓库分层模型0848_ev.mp4 16.85M
├──第6章 【项目实战第一篇】项目业务流程与ODS层数据同步
| ├──6-1课程目录0125_ev.mp4 2.10M
| ├──6-2项目业务流程与技术架构0326_ev.mp4 6.17M
| ├──6-3ODS数据同步技术架构0510_ev.mp4 7.98M
| ├──6-4基于HDFSAPI的数据同步1730_ev.mp4 58.65M
| ├──6-5基于HDFSAPI的数据同步工具封装1737_ev.mp4 76.65M
| └──6-6业务数据库的数据同步1148_ev.mp4 38.40M
├──第7章 快速上手OLAP分析引擎ClickHouse
| ├──7-10ClickHouse学习建议0744_ev.mp4 24.18M
| ├──7-1本章概览0156_ev.mp4 2.94M
| ├──7-2初识OLAP分析引擎ClickHouse1310_ev.mp4 26.10M
| ├──7-3ClickHouse与MySQLHbaseElasticsearch0538_ev.mp4 13.37M
| ├──7-4ClickHouse单机版安装0222_ev.mp4 9.11M
| ├──7-5ClickHouse快速入门0655_ev.mp4 25.76M
| ├──7-6ClickHouse-client使用1428_ev.mp4 30.06M
| ├──7-7 ClickHouse常用的数据格式.txt 0.01kb
| ├──7-8可视化工具DBeaver安装配置0535_ev.mp4 13.61M
| └──7-9ClickHouse表引擎快速入门0543_ev.mp4 9.70M
├──第8章 基于Spark源码自定义ClickHouse外部数据源，简化数据写入流程
| ├──8-1本章概览0215_ev.mp4 3.13M
| ├──8-2JDBC操作ClickHouse1535_ev.mp4 56.68M
| ├──8-3使用Spark将数据写入ClickHouse1445_ev.mp4 57.30M
| ├──8-4Spark写ClickHouse的配置化改造1313_ev.mp4 47.38M
| ├──8-5在Spark中集成写ClickHouse的通用能力2252_ev.mp4 77.31M
| └──8-6基于Spark源码自定义ClickHouse外部数据源2046_ev.mp4 81.94M
├──第9章 数仓高级之维度模型设计
| ├──9-10 【面试官来啦】面试讨论题.txt 0.01kb
| ├──9-1本章概览0224_ev.mp4 3.65M
| ├──9-2维度相关基本概念0543_ev.mp4 10.14M
| ├──9-3维度设计的基本方法0308_ev.mp4 4.47M
| ├──9-4维度设计的反规范化0308_ev.mp4 5.21M
| ├──9-5一致性维度集成0357_ev.mp4 7.57M
| ├──9-6维度模型设计原则和方式1007_ev.mp4 16.90M
| ├──9-7缓慢变化维度SCD1240_ev.mp4 24.11M
| ├──9-8维度的层次关系0629_ev.mp4 11.08M
| └──9-9其他常见的维度模型0605_ev.mp4 11.33M
├──第10章
| ├──10-1本章概览0156_ev.mp4 3.04M
| ├──10-2反规范化维度合并之应用内容的模型设计与实现1841_ev.mp4 53.62M
| ├──10-3公共方法封装0441_ev.mp4 20.74M
| ├──10-4维度合并拆分之IP域名备案模型设计0228_ev.mp4 3.86M
| ├──10-5IP域名备案维度代码实现0843_ev.mp4 26.80M
| ├──10-6违规IP域名数据入库0742_ev.mp4 30.09M
| ├──10-7维度层次结构扁平化之IP地址段区域维度模型设计0346_ev.mp4 6.03M
| └──10-8IP地址段区域维度代码实现1026_ev.mp4 36.60M