课程简介：

本课程包括大模型基础，大模型指令微调，常用的开源模型微调，大模型对齐，垂直领域大模型应用5个阶段，内容涵盖大模型微调应用场景，大模型基座，LoRA参数微调，模型压缩，QLoRA参数微调，DeepSpeed训练框架解析，Megatron-LM训练框架解析，Flash Attention技术应用，微调模型Benchmark，ChatGLM，LLaMA，Mistral，MoE，大模型对齐，RLHF，DPO，垂直领域大模型应用等前沿技术等全方位知识讲解，并结合8个实战项目，帮助同学们实现学以致用。

课程目录：

├──01 第一周
| └──01 第一节 2024年1月21日
| | └──01 开营+大模型介绍、Transformer
├──02 第二周
| └──01 第二节 2024年1月28日
| | └──01 Transformer、Encoder、Advanced
├──03 第三周
| └──01 第三节 2024年2月25日
| | └──01 大模型微调概览 Lora微调
├──04 第四周
| └──01 第四节 2024年3月3日
| | └──01 Alpaca、AdaLoRA、QLoRA
├──05 第五周
| └──01 第五节 2024年3月17日
| | └──01 Prefix Tuning、Quantization
└──课件资料
| ├──课程资料
| | ├──第三节-课程资料 20240225
| | └──第四节-课程资料 20240303
| └──课件
| | └──第一节-拓展资料 20240121.txt 0.73kb