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  • 文章介绍
  • 课程简介:

    一、课程背景

    人工智能领域,无论是机器人、语音识别,还是图像识别、自然语言处理都离不开数学。因为人工智能的核心是算法,而算法的基础就是数学。所以说,数学功底才是码农们转型人工智能无论如何都是绕不开的门槛,传统程序员要想转战AI,任何绕过数学的想法都是鸵鸟策略。

    微积分,线性代数,概率论在机器学习几乎所有算法中不可或缺。如果你数学不是那么扎实,大学学的数学知识都还给老师了(大部分同学都是如此),那么重新温习一下这些重要概念也不错。

    美女讲师Yuki,带你轻松愉快的学习让很多人头疼的数学知识,让你发现数学原来如此有趣。

    二、学习目标

    1、了解人工智能数学基础必学内容。

    2、学会机器学习算法涉及到的微积分、线性代数、概率论等内容。

    三、课程对象
    机器学习算法工程师、人工智能产品经理数据分析

    课程目录:

    ├──1 前言:课程介绍.mp4 34.04M
    ├──2 1.1 可以量化的世界.mp4 84.44M
    ├──3 1.2 问题的起源.mp4 76.04M
    ├──4 1.3 无穷的力量.mp4 59.03M
    ├──5 1.4 以少为美.mp4 74.41M
    ├──6 1.5 局部与整体.mp4 41.17M
    ├──8 2.1 现实世界的想象.mp4 27.84M
    ├──9 2.2 空间语言与立体感知:向量与矩阵.mp4 27.48M
    ├──10 2.3 追本溯源:问题与逆问题.mp4 30.05M
    ├──11 2.4 稳定很重要:矩阵的特征.mp4 22.14M
    ├──12 2.5 与机器沟通:计算机中的线性代数计算.mp4 18.56M
    ├──14 3.1 概率的意义.mp4 62.37M
    ├──15 3.2 抽象的现实:概率的分布与应用.mp4 72.39M
    ├──16 3.3 第一印象:描述性统计.mp4 39.13M
    ├──17 3.4 拒绝主观:假设与检验.mp4 32.25M
    ├──18 3.5 可以量化的差异:方差分析.mp4 47.38M
    ├──19 3.6 统计也会犯错误.mp4 37.11M
    └──人工智能之数学基础(讲义).zip 2.96M

     

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    666资源站 » CDA-数学基础:微积分、线性代数、概率论

    常见问题FAQ

    视频课程的格式是什么
    视频不加密,网盘在线学习,课程免费更新,持续更新
    怎么发货?
    自动发货,提供百度云链接和提取码【如失效点击网站右侧联系客服】】
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