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  • 文章介绍
  • 课程简介:

    课程包括大模型开发基础,RAG基础与架构,RAG与LangChain,模型微调与私有化大模型,智能设备与“小”模型,多模态大模型开发7个阶段,内容涵盖大模型核心原理,大模型实操与API调用,提示工程技术,RAG,向量数据库,LangChain,Function Calling,模型微调,LoRA,Agent,智能设备上的模型优化,边缘计算与大模型,多模态大模型,Sora等前沿技术等全方位知识讲解,并结合5个实战项目,帮助同学们实现学以致用。

     

    课程目录:

    ├── 01 第一周
    │ ├── 02 第二节 2024年1月18日
    │ │ ├── 01 代码演示
    │ │ │ ├── 03 GPTs.mp4
    │ │ │ ├── 01 大模型应用场景.mp4
    │ │ │ ├── 02 OpenAI API及Gradio.mp4
    │ ├── 01 第一节 2024年1月16日
    │ │ ├── 01 开营+大模型训练以及应用Case分析
    │ │ │ ├── 03 开营+大模型训练以及应用Case分析-03.mp4
    │ │ │ ├── 04 开营+大模型训练以及应用Case分析-04.mp4
    │ │ │ ├── 02 开营+大模型训练以及应用Case分析-02.mp4
    │ │ │ ├── 01 开营+大模型训练以及应用Case分析-01.mp4
    ├── 02 第二周
    │ ├── 02 助教补充课-Gradio入门 2024年1月24日
    │ │ ├── 01 gradio入门
    │ │ │ ├── 01 gradio入门.mp4
    │ ├── 03 第四节 2024年1月25日
    │ │ ├── 01 文档分割及相似度分析
    │ │ │ ├── 02 基于文档的LLM回复系统搭建.mp4
    │ │ │ ├── 01 大模型的商业化落地挑战.mp4
    │ │ │ ├── 04 文本的向量化.mp4
    │ │ │ ├── 03 大模型的hallucination.mp4
    │ ├── 01 第三节 2024年1月23日
    │ │ ├── 01 提示工程及案例
    │ │ │ ├── 02 案例.mp4
    │ │ │ ├── 01 提示工程.mp4
    ├── 03 第三周
    │ ├── 01 第五节 2024年1月30日
    │ │ ├── 01 倒排索引、KNN、PQ
    │ │ │ ├── 03 Product Quantization.mp4
    │ │ │ ├── 01 从基础RAG到进阶RAG.mp4
    │ │ │ ├── 02 倒排索引.mp4
    │ ├── 02 第六节 2024年2月1日
    │ │ ├── 01 NSW与HNSW算法推荐系统、LLM结合
    │ │ │ ├── 02 推荐系统、LLM结合.mp4
    │ │ │ ├── 03 推荐系统案例:代码学习.mp4
    │ │ │ ├── 01 回顾、NSW与HNSW算法.mp4
    ├── 04 第四周
    │ ├── 01 第七节 2024年2月20日
    │ │ ├── 01 Langchain的应用
    │ │ │ ├── 02 Langchain的应用-02.mp4
    │ │ │ ├── 01 Langchain的应用-01.mp4
    │ ├── 02 第八节 2024年2月22日
    │ │ ├── 01 -Langchain的应用2
    │ │ │ ├── 03 langchain-for-youtube项目讲解.mp4
    │ │ │ ├── 01 Langchain的应用2-output parser.mp4
    │ │ │ ├── 02 Langchain的应用2-retrieval、chain组件.mp4
    ├── 05 第五周
    │ ├── 01 第九节 2024年2月27日
    │ │ ├── 01 RAG的改进方案
    │ │ │ ├── 02 RAG的改进方案Query的改造.mp4
    │ │ │ ├── 03 RAG的改进方案Query Retriever Ranking RAGAS RAG评估.mp4
    │ │ │ ├── 01 RAG回顾以及有可能存在的问题.mp4
    │ ├── 02 助教补充课-进阶RAG实战案例 2024年2月29日
    │ │ ├── 01 advanced_rag
    │ │ │ ├── 01 advanced_rag01.mp4
    │ │ │ ├── 02 advanced_rag02.mp4
    ├── 06 第六周
    │ ├── 02 第十一节 2024年3月7日
    │ │ ├── 01 autogpt_metagpt
    │ │ │ ├── 02 metagpt.mp4
    │ │ │ ├── 01 autogpt.mp4
    │ ├── 01 第十节 2024年3月5日
    │ │ ├── 01 Agent
    │ │ │ ├── 02 Agent02.mp4
    │ │ │ ├── 01 Agent01.mp4
    │ ├── 课程资料
    │ │ ├── 环境安装相关
    │ │ ├── 第11节课程资料(本节无课件)20240307.zip
    │ │ ├── 第4节课程资料 20240125.zip
    │ │ ├── 第2节助教补充-gradio入门.zip
    │ │ ├── 第7节课程资料(本节无课件)20240220.ipynb
    │ │ ├── 第10节课程资料(本节无课件) 20240305.zip
    │ │ ├── 第3节课程资料(本节无课件) 20240123.zip
    │ │ ├── 第2节课程资料 20240118.zip
    │ │ ├── 第6节课程资料 20240201.zip
    │ ├── 课件
    │ │ ├── 第四节 20240125.pdf
    │ │ ├── 第六节 20240201.pdf
    │ │ ├── 第一节 20240116.pdf
    │ │ ├── 第九节 20240227.pdf
    │ │ ├── 第二节 20240118.pdf
    │ │ ├── 第五节 20240130.pdf

     

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