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  • 课程简介:

    多面系统的回顾机器学习所需的数学知识,包括高等数学,线性代数,概率论与数理统计,手写计算公式步骤及过程,确保数学不会成为你学好机器学习和深度学习的障碍。

    课程目录:

    ├──第1章-微分上
    | ├──1-1 课程介绍__.mp4 81.16M
    | ├──1-10 本集总结__.mp4 7.60M
    | ├──1-2 O(n)__.mp4 11.67M
    | ├──1-3 极限__.mp4 5.25M
    | ├──1-4 导数__.mp4 14.41M
    | ├──1-5 求导方法__.mp4 18.28M
    | ├──1-6 费马定理__.mp4 6.21M
    | ├──1-7 函数逼近__.mp4 13.90M
    | ├──1-8 泰勒展开__.mp4 22.85M
    | └──1-9 凸函数__.mp4 28.16M
    ├──第2章-微分下
    | ├──2-1 本集介绍__.mp4 139.53M
    | ├──2-10 本集总结__.mp4 72.72M
    | ├──2-2 多元函数__.mp4 51.65M
    | ├──2-3 偏导数__.mp4 33.95M
    | ├──2-4 方向导数__.mp4 25.91M
    | ├──2-5 可微__.mp4 27.16M
    | ├──2-6 梯度__.mp4 77.19M
    | ├──2-7 链式法则__.mp4 101.57M
    | ├──2-8 Hessian矩阵__.mp4 115.23M
    | └──2-9 拉格朗日乘数法__.mp4 196.49M
    ├──第3章-线性代数
    | ├──3-1 本集介绍.mp4 3.76M
    | ├──3-10 本集总结.mp4 3.05M
    | ├──3-2 向量矩阵张量.mp4 9.33M
    | ├──3-3 向量与矩阵运算.mp4 28.22M
    | ├──3-4 张量的运算.mp4 13.78M
    | ├──3-5 矩阵的逆与伪逆.mp4 104.47M
    | ├──3-6 行列式.mp4 76.14M
    | ├──3-7 线性方程组.mp4 133.40M
    | ├──3-8 二次型与正定性.mp4 38.82M
    | └──3-9 矩阵分解.mp4 48.33M
    ├──第4章-概率统计
    | ├──4-1 本集介绍.mp4 5.89M
    | ├──4-10 zuida后验估计.mp4 159.78M
    | ├──4-11 蒙特卡洛方法.mp4 23.16M
    | ├──4-12 Bootstrap方法.mp4 56.01M
    | ├──4-13 EM算法.mp4 38.58M
    | ├──4-14 本集总结.mp4 4.78M
    | ├──4-2 随机变量与概率分布.mp4 68.36M
    | ├──4-3 贝叶斯定理.mp4 28.85M
    | ├──4-4 期望、方差与条件数学期望.mp4 38.92M
    | ├──4-5 大数定律.mp4 73.05M
    | ├──4-6 特征函数与中心极限定理.mp4 184.35M
    | ├──4-7 统计学基本概念.mp4 302.02M
    | ├──4-8 统计学基本概念.mp4 303.32M
    | └──4-9 极大似然估计.mp4 35.80M
    └──第5章-zui优化方法
    | ├──5-1 5.1 本集简介__.mp4 6.75M
    | ├──5-2 优化问题简介__.mp4 6.99M
    | ├──5-3 最速下降法__.mp4 32.06M
    | ├──5-4 共轭梯度法__.mp4 21.96M
    | ├──5-5 牛顿法__.mp4 24.87M
    | ├──5-6 拟牛顿法__.mp4 7.19M
    | ├──5-7 约束非线性优化__.mp4 18.90M
    | ├──5-8 KKT条件__.mp4 28.58M
    | └──5-9 本集总结__.mp4 17.71M

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    666资源站 » 51CTO-机器学习的数学基础

    常见问题FAQ

    视频课程的格式是什么
    视频不加密,网盘在线学习,课程免费更新,持续更新
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    自动发货,提供百度云链接和提取码【如失效点击网站右侧联系客服】】
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