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  • 文章介绍
  • 为什么要学这门课程?

    ·机器学习作为人工智能的核心技术,想要学好机器学习,对于数学基础薄弱的人来说十分艰难。当我们

    面对现实任务时,很少能照搬现成的算法便取得好结果。我们往往需要按需设计、量身定制,掌握了数

    学这个机器学习的底层基础,不仅可以加深对算法的理解,还能在模型优化阶段更加游刃有余。

    ·这门课将机器学习和数学知识相结合,而不是仅教授数学知识本身。每章配合习题和简单的编程例子

    更容易理解,初步打通机器学习和数学,能够理解算法原理,既知其然又知其所以然。另外,对于较深

    的内容,还给出了介绍或参考文献,方便学有余力且感兴趣的同学进一步学习~

    课程目录

    ├──任务1-1: 【课件】第一章:绪论.pdf.pdf 4.83M
    ├──任务1-2:【视频】第一章:绪论(上)_ev.mp4 199.62M
    ├──任务1-3:【视频】第一章:绪论(下)_ev.mp4 546.32M
    ├──任务1-4:【讲义】第一章:绪论.pdf 2.43M
    ├──任务10-1:【课件】编程实践:基于奇异值分解SVD进行智能推荐.pdf 2.37M
    ├──任务10-2:【代码】SVD2.rar 1.91kb
    ├──任务10-3:【视频】编程实践:基于奇异值分解SVD进行智能推荐_ev.mp4 86.01M
    ├──任务11-1:【课件】凸函数.pdf 1.04M
    ├──任务11-2:【视频】凸函数_ev.mp4 95.12M
    ├──任务11-3:【讲义】机器学习数学基础-优化部分.pdf 335.63kb
    ├──任务12-1:【课件】对偶理论及SVM的对偶求解.pdf 990.61kb
    ├──任务12-2:【视频】对偶理论及SVM的对偶求解_ev.mp4 101.84M
    ├──任务12-3:【讲义】对偶理论及SVM的对偶求解.pdf 330.40kb
    ├──任务13-1:【课件】编程实践:基于支持向量机 SVM 进行二分类.pdf 807.43kb
    ├──任务13-2:【视频】编程实践:基于支持向量机 SVM 进行二分类_ev.mp4 163.97M
    ├──任务13-3:【代码】编程实践:基于支持向量机 SVM 进行二分类.rar 5.13kb
    ├──任务14-1:【课件】概率统计(上).pdf 1.45M
    ├──任务14-2:【视频】概率统计(上)_ev.mp4 78.35M
    ├──任务15-1:【课件】概率统计(中).pdf 3.12M
    ├──任务15-2:【视频】概率统计(中)_ev.mp4 144.65M
    ├──任务16-1:【课件】概率统计(下).pdf 1.94M
    ├──任务16-2:【视频】概率统计(下)_ev.mp4 158.08M
    ├──任务16-3:【课外资料】概率统计.zip 368.06kb
    ├──任务17-1:【课件】概率统计(终).pdf 1.84M
    ├──任务17-2:【视频】极大似然估计&朴素贝叶斯_ev.mp4 120.80M
    ├──任务18-1:【课件】编程实践:基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌.pdf 827.25kb
    ├──任务18-2:【视频】编程实践:基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌_ev.mp4 52.50M
    ├──任务18-3:【代码&数据】朴素贝叶斯实践代码&数据.rar 14.56kb
    ├──任务19-1:【资料】课程辅助资料.zip 15.00M
    ├──任务19-2:【课件】信息论基础-上.pdf 3.24M
    ├──任务19-3:【视频】信息论上_ev.mp4 45.24M
    ├──任务1:【作业讲解】习题讲解.pdf 397.70kb
    ├──任务2-1:【作业讲解】习题参考答案.pdf 397.70kb
    ├──任务2-2:【视频】习题讲解_ev.mp4 57.82M
    ├──任务2-3:【资料】第二章课程辅助资料.zip 3.07M
    ├──任务20-1:【课件】信息论基础-中.pdf 922.48kb
    ├──任务20-2:【视频】信息论基础-中_ev.mp4 30.83M
    ├──任务21-1:【课件】信息论基础-下.pdf 1.52M
    ├──任务21-2:【视频】信息论基础-下_ev.mp4 58.18M
    ├──任务21-3:【编程实践】基于决策树和 C4.5 算法进行二分类.rar 1.04M
    ├──任务21-4:【实践】案例实践:决策树及其应用_ev.mp4 66.15M
    ├──任务22-1:Chapter1绪论-2019 V1.pdf 1.74M
    ├──任务22-2:Chapter3矩阵论-2019 V1.pdf 333.81kb
    ├──任务22-3:Chapter5概率统计-2019 V1.pdf 1.46M
    ├──任务22-4:Chapter6信息论-2019 V1.pdf 540.41kb
    ├──任务3-1:【课件】第二章:函数求导(上).pdf 6.84M
    ├──任务3-2:【视频】第二章:函数求导(上)_ev.mp4 178.34M
    ├──任务3-3:【视频】第二章:函数求导(中)_ev.mp4 355.28M
    ├──任务4-1:【课件】第二章-BP算法.pdf 9.78M
    ├──任务4-2:【视频】第二章:BP算法(上)_ev.mp4 205.35M
    ├──任务4-3:【视频】第二章:BP算法(下)_ev.mp4 423.24M
    ├──任务5-1:【视频】第二章习题讲解_ev.mp4 26.11M
    ├──任务5-2:【课件】编程实践:BP算法及其应用——波士顿房价预测.pdf 1.14M
    ├──任务5-3:【视频】BP算法及其应用——波士顿房价预测_ev.mp4 160.92M
    ├──任务5-4:【代码】BP算法及其应用-波士顿房价预测.rar 123.29kb
    ├──任务6-1:【课件】第三章:矩阵运算(上).pdf 2.92M
    ├──任务6-2:【视频】第三章:矩阵运算(上)_ev.mp4 226.57M
    ├──任务7-1:【课件】第三章:矩阵运算(下).pdf 1.93M
    ├──任务7-2:【视频】第三章:矩阵运算(下)_ev.mp4 94.05M
    ├──任务8-1:【课件】编程实践:矩阵的运算.pdf 2.95M
    ├──任务8-2:【视频】编程实践:矩阵的运算_ev.mp4 78.52M
    ├──任务9-1:【课件】第三章:矩阵论(三).pdf 1.87M
    └──任务9-2:【视频】第三章:矩阵论(三)_ev.mp4 184.84M
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