课程目录：

├── 1 课程综述.mp4
├── 2 神经网络 .mp4
├── 3 Transformer架构.mp4
├── 4 从GPT 到GPT 3.5的华丽升级.mp4
├── 5 Fine tuning .mp4
├── 6 GPU.mp4
├── 7 LLM产品架构.mp4
├── 8 Prompt GPT & assistant API.mp4
├── 9 Function call & RAG.mp4
├── 10 Agent .mp4
├── 11 多模态Transformer.mp4
├── 12 视觉识别和处理模型原理.mp4
├── 13 视觉生成.mp4
├── 14. 视频生成 sora.mp4
├── 15 行业课1 概述 .mp4
├── 16 行业课2 电商.mp4
├── 17 行业课3 教育行业.mp4
├── 18 行业课4 医疗行业.mp4
├── 19.行业课5 泛娱乐.mp4
├── 20.行业课6 企业搜索与企业办公.mp4
├── 21 行业课7 人力资源.mp4
├── demo1 支小助.mp4
├── demo2 下集.mp4
├── demo2 自动化数据分析Agent .mp4
├── demo3 自动化市场调研.mp4
├── 行业课1 概述.mp4
├── 行业课8 在线客服及在线销售.mp4
└── 行业课9 法务与法律 .mp4
├── 番外篇
│ ├── demo1 支小助 .mp4
│ ├── demo2 下集.mp4
│ ├── demo2 自动化数据分析Agent .mp4
│ ├── demo3 自动化市场调研.mp4
│ ├── 番外追新课 Sapiens.mp4
│ ├── 番外追新课2 智谱GLM.mp4
│ ├── 试听课1大语言模型的商业案例与核心技术揭秘 .mp4
│ └── 试听课2多模态的行业巨变与核心技术 .mp4
│ ├── 第10节 利用Agent技术让AI像人类一样拆解任务并逐一完成 -学生版.pdf
│ ├── 第11节 多模态领域的Transformer(4).pdf
│ ├── 第13节 视觉生成模型.pdf
│ ├── 第13节课相关论文资料.zip
│ ├── 第1节 课程综述+以Llama 和GLM 为首的开源生态追赶OpenAI的真实进程.pdf
│ ├── 第2节 探索神经网络的奥秘 .pdf
│ ├── 第3节 揭秘Transformer的真面目 （学生版）.pdf
│ ├── 第5节 Fine-tuning 微调艺术-学生版.pdf
│ ├── 第6节 GPU的必备知识点-学生版.pdf
│ ├── 第7节 基于LLM开发完整AI产品-学生版.pdf
│ ├── 第8节 Prompt GPTs与Assistants API 学生版 .pdf
│ ├── 第9节 Function Calling & RAG 学生版.pdf
│ ├── 工程数学 线性代数 第七版 同济大学 .pdf
│ ├── 行业课1 大模型与各垂直行业部门落地情况概述 .pdf
│ ├── 行业课2 电商及零售行业案例.pdf
│ ├── 行业课3 教育行业 .pdf
│ ├── 行业课4 医疗行业 .pdf
│ ├── 行业课5 泛娱乐 .pdf
│ ├── 行业课6 企业搜索与企业办公.pdf
│ ├── 行业课7 人力资源.pdf
│ ├── 行业课8 在线客服与在线销售.pdf
│ └── 行业课9 法务与法律 .pdf
├── 课程资料
│ ├── 第11节课论文资料
│ │ ├── 1、ResNet 2015年12月.pdf
│ │ ├── 2、ViT 2020年10月.pdf
│ │ ├── 3、Swin Transformer 2021年3月.pdf
│ │ ├── 4、ViLT 2021年5月.pdf
│ │ └── 5、CLIP 2021年1月.pdf
│ ├── 第12节课件及相关学习资料
│ │ ├── U-Net(2015).pdf
│ │ ├── YOLO v1(2015).pdf
│ │ └── 第12节 视觉识别领域的模型和应用.pdf
│ ├── 第14节课学习资料
│ │ ├── 1、ViT（2020年10月）.pdf
│ │ ├── 2、ViViT（2021年11月）.pdf
│ │ ├── 3、MAE（2021年12月）.pdf
│ │ ├── 4、Video Diffusion Models（2022年6月）.pdf
│ │ ├── 5、Imagen Video（2022年10月）.pdf
│ │ ├── 6、Align your Latents（2023年10月）.pdf
│ │ └── 7、Photorealistic Video Generation with Diffusion Models（2023年12月）.pdf
│ ├── 第4节课-从GPT 到GPT 3.5的华丽升级
│ │ ├── GPT 2.pdf
│ │ ├── GPT 3.pdf
│ │ ├── GPT 4.pdf
│ │ ├── GPT.pdf
│ │ └── InstructGPT.pdf
│ ├── 第二节课demo拆解实操资料
│ │ ├── 1.xlsx
│ │ ├── 2.xlsx
│ │ └── 3.pdf
│ ├── demo涉及到的文件（包含代码文件）.rar
│ ├── LLMBook.pdf
│ ├── sapiens.pdf