课程简介：

本课程是以项目实战为切入点的,主要讲解NLP项目-人工智能辅助信息抽取,CV项目图像分割深度学习实战,推荐系统项目-电影推荐系统,医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目.学习本课程前需要了解掌握一些机器学习的基础概念,比如监督学习,损失函数,过拟合等.

课程目录：

├─ 01.【试听CV项目】1.1-背景介绍_.mp4
├─ 02.【试听CV项目】1.2.1-图像初步-可视化_.mp4
├─ 03.【试听】算法工作分享——1面试准备_.mp4
├─ 04.开营仪式——老师部分_.mp4
├─ 05.开营仪式——班主任部分_.mp4
├─ 06.【基础课—机器学习项目】第一周第一节：业务需求问题_.mp4
├─ 07.【基础课—机器学习项目】第一周第二节：数据介绍_.mp4
├─ 08.【基础课—机器学习项目】第二周第一节：数据预处理_.mp4
├─ 09.【基础课一机器学习项目】第二周第二节：算法选型第一次课_.mp4
├─ 10.【基础课一机器学习项目】第二周第二节：算法选型第二次课_.mp4
├─ 11.【基础课一机器学习项目】第二周第三节：模型部署_.mp4
├─ 12.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅰ课程导读_.mp4
├─ 13.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅱ知识图谱的概念与应用_.mp4
├─ 14.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅲ信息抽取构建知识图谱实例_.mp4
├─ 15.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第二节正则表达式与AC自动机算法讲解与应用_.mp4
├─ 16.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅰ中文自然语言处理基础_.mp4
├─ 17.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅱ命名实体识别详解_.mp4
├─ 18.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅲ隐马尔可夫模型与维特比算法_.mp4
├─ 19.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第四节：条件随机场_.mp4
├─ 20.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.1深度学习NLP问题_.mp4
├─ 21.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.2文本表示_.mp4
├─ 22.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.3文本特征抽取_.mp4
├─ 23.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.4常见NLP任务模型结构_.mp4
├─ 24.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.5 bilstm-crf模型介绍_.mp4
├─ 25.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.6 bilstm-crf实战_.mp4
├─ 26.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.7 关系抽取介绍_.mp4
├─ 27.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.8 PCNN介绍_.mp4
├─ 28.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.9 PCNN实战_.mp4
├─ 29.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.1 图像预训练模型_.mp4
├─ 30.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.2 NLP预训练模型_.mp4
├─ 31.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.1-背景介绍_.mp4
├─ 32.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.3 信息抽取深度学习综述_.mp4
├─ 33.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.2.1-图像初步-可视化_.mp4
├─ 34.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.2.2-图像初步-图像运算_.mp4
├─ 35.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.3-训练数据准备_.mp4
├─ 36.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.4-1-深度学习代码框架_.mp4
├─ 37.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.4-2-pytorch基础知识_.mp4
├─ 38.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.1-模版代码概述-A_.mp4
├─ 39.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.1-模版代码概述-B_.mp4
├─ 40.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.2-调参基础篇_.mp4
├─ 41.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.3-选择损失函数_.mp4
├─ 42.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.4-选择优化算法和学习率_.mp4
├─ 43.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周-2.5-调参-总结_.mp4
├─ 44.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.6-U-Net理论课_.mp4
├─ 45.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.7-DeepLabv3理论课_.mp4
├─ 46.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-a_.mp4
├─ 47.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-b_.mp4
├─ 48.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-c_.mp4
├─ 49.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-d_.mp4
├─ 50.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.2-尝试各种训练_.mp4
├─ 51.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.3-梯度累积法_.mp4
├─ 52.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.4-选择模型权重_.mp4
├─ 53.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-U-Net理论课进阶-迁移学习_.mp4
├─ 54.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-U-Net理论课进阶-注意机制_.mp4
├─ 55.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.1-数据标注-a_.mp4
├─ 56.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.1-数据标注-b_.mp4
├─ 57.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.2-图像增-a_.mp4
├─ 58.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.2-图像增-b_.mp4
├─ 59.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.2-图像增-c_.mp4
├─ 60.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.3-bad_.mp4
├─ 61.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-算法工作分享——1面试准备_.mp4
├─ 62.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-算法工作分享——2工作日常_.mp4
├─ 63.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-算法工作分享——3职业前景_.mp4
├─ 64.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.1：推荐系统简介.mp4
├─ 65.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.2： 简单的电影推荐.mp4
├─ 66.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.3： IMDB评分.mp4
├─ 67.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.4：基于内容推荐.mp4
├─ 68.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.5：协同过滤算法.mp4
├─ 69.【推荐系统项目】2.1criteo ctr_.mp4
├─ 70.【推荐系统项目】2.2FM&FFM_.mp4
├─ 71.【推荐系统项目】2.3Wide&Deep_.mp4
├─ 72.【推荐系统项目】2.4DeepFM_.mp4
├─ 73.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时0：项目先导课_.mp4
├─ 74.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时1：数据获取—爬虫_.mp4
├─ 75.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时2：数据处理_.mp4
├─ 76.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时3：BiLSTM+CRF_.mp4
├─ 77.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时4：NLP前沿技术讲解_.mp4
├─ 78.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时5：Neo4j_.mp4
├─ 79.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时6：图表征学习_.mp4
├─ 80.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时7：图表征算法代码学习_.mp4
├─ 81.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时8：项目总结_.mp4
├─ 82.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】补充内容：额外的LSTM_.mp4
└─ 83.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】补充内容：额外的python编码_.mp4