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  • 文章介绍
  • 课程简介:

    本课程是以项目实战为切入点的,主要讲解NLP项目-人工智能辅助信息抽取,CV项目图像分割深度学习实战,推荐系统项目-电影推荐系统,医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目.学习本课程前需要了解掌握一些机器学习的基础概念,比如监督学习,损失函数,过拟合等.

    课程目录:

    ├─ 01.【试听CV项目】1.1-背景介绍_.mp4
    ├─ 02.【试听CV项目】1.2.1-图像初步-可视化_.mp4
    ├─ 03.【试听】算法工作分享——1面试准备_.mp4
    ├─ 04.开营仪式——老师部分_.mp4
    ├─ 05.开营仪式——班主任部分_.mp4
    ├─ 06.【基础课—机器学习项目】第一周第一节:业务需求问题_.mp4
    ├─ 07.【基础课—机器学习项目】第一周第二节:数据介绍_.mp4
    ├─ 08.【基础课—机器学习项目】第二周第一节:数据预处理_.mp4
    ├─ 09.【基础课一机器学习项目】第二周第二节:算法选型第一次课_.mp4
    ├─ 10.【基础课一机器学习项目】第二周第二节:算法选型第二次课_.mp4
    ├─ 11.【基础课一机器学习项目】第二周第三节:模型部署_.mp4
    ├─ 12.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅰ课程导读_.mp4
    ├─ 13.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅱ知识图谱的概念与应用_.mp4
    ├─ 14.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅲ信息抽取构建知识图谱实例_.mp4
    ├─ 15.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第二节正则表达式与AC自动机算法讲解与应用_.mp4
    ├─ 16.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅰ中文自然语言处理基础_.mp4
    ├─ 17.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅱ命名实体识别详解_.mp4
    ├─ 18.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅲ隐马尔可夫模型与维特比算法_.mp4
    ├─ 19.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第四节:条件随机场_.mp4
    ├─ 20.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.1深度学习NLP问题_.mp4
    ├─ 21.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.2文本表示_.mp4
    ├─ 22.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.3文本特征抽取_.mp4
    ├─ 23.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.4常见NLP任务模型结构_.mp4
    ├─ 24.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.5 bilstm-crf模型介绍_.mp4
    ├─ 25.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.6 bilstm-crf实战_.mp4
    ├─ 26.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.7 关系抽取介绍_.mp4
    ├─ 27.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.8 PCNN介绍_.mp4
    ├─ 28.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.9 PCNN实战_.mp4
    ├─ 29.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.1 图像预训练模型_.mp4
    ├─ 30.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.2 NLP预训练模型_.mp4
    ├─ 31.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.1-背景介绍_.mp4
    ├─ 32.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.3 信息抽取深度学习综述_.mp4
    ├─ 33.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.2.1-图像初步-可视化_.mp4
    ├─ 34.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.2.2-图像初步-图像运算_.mp4
    ├─ 35.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.3-训练数据准备_.mp4
    ├─ 36.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.4-1-深度学习代码框架_.mp4
    ├─ 37.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.4-2-pytorch基础知识_.mp4
    ├─ 38.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.1-模版代码概述-A_.mp4
    ├─ 39.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.1-模版代码概述-B_.mp4
    ├─ 40.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.2-调参基础篇_.mp4
    ├─ 41.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.3-选择损失函数_.mp4
    ├─ 42.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.4-选择优化算法和学习率_.mp4
    ├─ 43.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周-2.5-调参-总结_.mp4
    ├─ 44.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.6-U-Net理论课_.mp4
    ├─ 45.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.7-DeepLabv3理论课_.mp4
    ├─ 46.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-a_.mp4
    ├─ 47.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-b_.mp4
    ├─ 48.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-c_.mp4
    ├─ 49.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-d_.mp4
    ├─ 50.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.2-尝试各种训练_.mp4
    ├─ 51.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.3-梯度累积法_.mp4
    ├─ 52.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.4-选择模型权重_.mp4
    ├─ 53.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-U-Net理论课进阶-迁移学习_.mp4
    ├─ 54.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-U-Net理论课进阶-注意机制_.mp4
    ├─ 55.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.1-数据标注-a_.mp4
    ├─ 56.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.1-数据标注-b_.mp4
    ├─ 57.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.2-图像增-a_.mp4
    ├─ 58.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.2-图像增-b_.mp4
    ├─ 59.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.2-图像增-c_.mp4
    ├─ 60.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.3-bad_.mp4
    ├─ 61.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-算法工作分享——1面试准备_.mp4
    ├─ 62.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-算法工作分享——2工作日常_.mp4
    ├─ 63.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-算法工作分享——3职业前景_.mp4
    ├─ 64.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.1:推荐系统简介.mp4
    ├─ 65.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.2: 简单的电影推荐.mp4
    ├─ 66.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.3: IMDB评分.mp4
    ├─ 67.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.4:基于内容推荐.mp4
    ├─ 68.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.5:协同过滤算法.mp4
    ├─ 69.【推荐系统项目】2.1criteo ctr_.mp4
    ├─ 70.【推荐系统项目】2.2FM&FFM_.mp4
    ├─ 71.【推荐系统项目】2.3Wide&Deep_.mp4
    ├─ 72.【推荐系统项目】2.4DeepFM_.mp4
    ├─ 73.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时0:项目先导课_.mp4
    ├─ 74.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时1:数据获取—爬虫_.mp4
    ├─ 75.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时2:数据处理_.mp4
    ├─ 76.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时3:BiLSTM+CRF_.mp4
    ├─ 77.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时4:NLP前沿技术讲解_.mp4
    ├─ 78.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时5:Neo4j_.mp4
    ├─ 79.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时6:图表征学习_.mp4
    ├─ 80.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时7:图表征算法代码学习_.mp4
    ├─ 81.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时8:项目总结_.mp4
    ├─ 82.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】补充内容:额外的LSTM_.mp4
    └─ 83.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】补充内容:额外的python编码_.mp4
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