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  • 文章介绍
  • 深度之眼-人工智能Paper论文精读班|NLP方向+CV方向+C方向|完结

    人工智能计算机视觉 论文精读班,课程选取了五篇典型论文,通过不同维度进行深入分析,教你如何选择论文,如何读懂深入了解并能灵活运用到自己的项目当中。

    课程目录:

    ┣━AI-深度之眼-人工智能Paper精读班[完结]
    ┃  ┃  ┃  ┣━人工智能Paper论文精读班(CV方向)
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━10-1.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━10-2.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━10-3.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━10-4.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━11-1.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━11-2.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━11-3.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━11-4.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━11-5.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━12-1.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━12-2.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━12-3.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━12-4.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━13-1.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━13-2.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━13-3.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━14-1.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━14-2.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━15-1.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━15-2.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━15-3.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━16-1.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━16-2.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━17-1.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━17-2.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━17-3.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━18-1.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━18-2.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━18-3.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━18-4.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━19-1.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━19-2.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━20-1.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━20-2.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━20-3.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━20-4.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━21-1.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━21-2.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━22-1.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━22-2.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━23-1.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━23-2.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━24-1.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━24-2.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━24-3.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━4-1.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━4-2.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━4-3.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━5-1.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━5-2.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━5-3.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━6-1.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━6-2.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━6-3.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━7-1.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━7-2.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━7-3.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━7-4.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━7-5.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━8-1.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━8-2.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━9-1.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━9-2.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━9-3.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━9-4.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━9-5.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━CV-2-1.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━CV-2-2.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━CV-3.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━资料
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━学习指南
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━paper年度会员.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━课程更新安排.png
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━开营仪式
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━Jason开营仪式—Paper班.pdf
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━paper开营——班主任.pdf
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━论文
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第10篇】Mask R-CNN
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第一课时:论文导读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第二课时:论文精读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第三课时:代码详解.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第11篇】MTCNN
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第一课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第三课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第五课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第四课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第二课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第12篇】Facenet
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第一课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第三课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第二课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第13篇】FCN——分割的里程碑式的网络模型
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第一课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第三课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第二课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第14篇】DeepLab(v2)--多尺度空洞卷积ASPP的引入
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第一课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第二课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第15篇】SegNet--基于FCN修改VGG-16网络得到的语义分割网络
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第一课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第三课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第二课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第16篇】PSPNet--金字塔池化
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第一课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第二课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第17篇】LinkNet--轻量级网络的入门模型
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第一课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第三课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第二课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第1篇】综述:《Deep Learning》
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━任务要求--第二课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━任务要求--第一课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━任务要求--第三课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第24篇】
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第一课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第三课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第二课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第2篇】Alexnet
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第三课时下:代码精读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第二课时下:论文精读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第一课时论文导读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第三课时上:代码精读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第二课时上:论文精读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第3篇】VGG
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第一课时:论文导读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第三课时:代码精读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第二课时:论文精读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第4篇】ResNet
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第一课时:论文导读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第二课时:论文精读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第三课时:代码详解.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第5篇】Googlenet
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━代码详解.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━论文导读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━论文精读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第6篇】YOLO
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第一课时:论文导读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第三课时:代码详解.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第二课时:论文精读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第7篇】SSD
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第三课时上代码精读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第三课时下代码精读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━论文导读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━论文精读第二课时上.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━论文精读第二课时下.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第8篇】DSSD
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第一课时:论文导读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第二课时:论文精读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第9篇】RCNN
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第三课时:代码详解.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第二课时:论文精读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第一课时:论文导读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━说明
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━说明.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━问题反馈.png
    ┃  ┃  ┃  ┣━人工智能Paper论文精读班(C方向)
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━1.第一篇论文《Deep learning》— 第一课时.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━10.第三篇论文GG——第二课时.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━11.第三篇论文GG——第三课时.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━12.第四篇论文RCNN——第一课时.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━13.第四篇论文RCNN——第二课时.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━14.第四篇论文RCNN——第三课时.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━15.第四篇论文RCNN——第四课时.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━16.第四篇论文RCNN——第五课时.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━17.第五篇论文SSD——第一课时.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━18.第五篇论文SSD——第二课时2.1.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━19.第五篇论文SSD——第二课时2.2.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━2.第一篇论文《Deep learning》— 第二课时.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━20.第五篇论文SSD——第三课时3.1.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━21.第五篇论文SSD——第三课时3.2.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━22.第六篇论文词MTCNN——第一课时.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━23.第六篇论文词MTCNN——第二课时.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━24.第六篇论文MTCNN——第三课时.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━25.第六篇论文MTCNN——第四课时.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━26.第六篇论文词MTCNN——第五课时.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━27.第七篇论文Facenet——第一课时.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━28.第七篇论文Facenet——第二课时.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━29.第七篇论文Facenet——第三课时3.1.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━3.第一篇论文《Deep learning》— 第三课时.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━30.第七篇论文Facenet——第三课时3.2.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━4.第二篇论文AlexNet —— 第一课时.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━5.第二篇论文AlexNet——第二课时2.1.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━6.第二篇论文AlexNet——第二课时2.2.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━7.第二篇论文AlexNet——第三课时3.1.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━8.第二篇论文AlexNet——第三课时3.2.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━9.第三篇论文GG——第一课时.mp4
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━Paper班C方向资料汇总
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第一篇
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━NatureDeepReiew.pdf
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第七篇
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━Code.zip
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━Facenet论文原文.pdf
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第三篇
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━GG
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━gg16.zip
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━gg_cifar.zip
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━论文.zip
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━gg
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━ggNet.pdf
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━ggNet中文.docx
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第二篇
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━Alexnet
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━finetune_alexnet_with_tensorflow.tar.gz
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第三课作业.zip
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第二课作业.zip
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━paper
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━AlexNet
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━AlexNet.pdf
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━AlexNet中文.docx
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第五篇
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━SSD代码.rar
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━ssd论文原文.pdf
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━ssd论文翻译版.pdf
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第六篇
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━FaceNet + MTCNN.rar
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━MTCNN.pdf
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━代码(GPU版本)
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━Read me.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━MTCNN-Tensorflow-master.zip
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第四篇
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━R-CNN.pdf
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━rcnn.py
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━代码资料.txt
    ┃  ┃  ┃  ┣━人工智能Paper论文精读班(NLP方向)
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第10篇
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━10-1.ts
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━10-2.ts
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━10-3.ts
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━10-4.ts
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第11篇
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━11-1.ts
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━11-2.ts
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━11-3.ts
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━11-4.ts
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━11-5.ts
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第12篇
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━12-1.ts
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━12-2.ts
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━12-3.ts
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第13~14篇
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━13-1.ts
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━13-2.ts
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━13-3.ts
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━14-1.ts
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━14-2.ts
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━14-3.ts
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第16篇
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━16-1.ts
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━16-2.ts
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第18~21篇
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━18-1.ts
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━18-2.ts
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━19-1.ts
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━19-2.ts
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━20-1.ts
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    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━20-3.ts
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    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第23~28篇
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━23-1.ts
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━23-2.ts
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━24-1.ts
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    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━26-1.ts
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    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━28-1.ts
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    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━30-2.ts
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第4篇机器翻译
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━4-1.ts
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━4-2.ts
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    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━4-5.ts
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第5篇transformer
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━5-1.ts
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━5-2.ts
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    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第6篇glove
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━6-1.ts
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━6-2.ts
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第7篇
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━7-1.ts
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    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第8篇textcnn
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━8-1.ts
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━8-2.ts
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━8-3.ts
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第9篇
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    ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━资料
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━学习指南
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━paper年度会员.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━课程更新安排.png
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━开营仪式
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━Jason开营仪式—Paper班.pdf
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━paper开营——班主任.pdf
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━论文
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第10篇】动态卷积网络和n-gram思想用于句分类
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第一课时:论文导读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第三课时:代码详解.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第二课时:论文精读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第11篇】fasttext
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第一课时:论文导读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第三课时:代码详解.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第二课时:论文精读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第12篇】层次化attention机制用于文档分类
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第一课时:论文导读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第三课时:代码详解.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第二课时:论文精读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第13篇】PCNNATT
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━代码详解.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━论文导读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━论文精读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第14篇】E2ECRF
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━论文导读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━论文精读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━代码详解.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第15篇】多层LSTM
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━说明.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第16篇】基于卷积网络的seq2seq
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━论文导读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━论文精读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━代码详解.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第17篇】谷歌神经网络
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━说明.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第18篇】UMT
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━代码详解.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━论文精读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━论文导读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第19篇】seq2seq
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━代码详解.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━论文导读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━论文精读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第1篇】综述:《Deep Learning》
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━任务要求--第一课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━任务要求--第三课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━任务要求--第二课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第20篇】End-to-End Memory Networks
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第三课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第二课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第一课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第21篇】QANet
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第一课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第三课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第二课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第22篇】双向attention
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━说明.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第23篇】Dialogue
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第一课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第二课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第24篇】SeqGAN
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第二课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第一课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第25篇】R-GCNs
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第一课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第二课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第26篇】大规模语料模型
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第一课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第二课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第27篇】Transformer-XL
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第一课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第二课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第28篇】TCN (Temporal Convolutional Networks)
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第二课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第一课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第29篇】一种新型深度语境化词表征【第29篇】一种新型深度语境化词表征
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━说明.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第2篇】词向量
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第一课时:论文导读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第二课时上:论文精读.txt
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    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第三课时:代码精读.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第30篇】BERT--NAACL
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第一课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第二课时.txt
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第3篇】句和文档的embedding
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第一课时:论文导读.txt
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    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第4篇】机器翻译
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    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━【第8篇】TextCNN
    ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┃  ┣━第一课时:论文导读.txt
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