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  • 文章介绍
  • 课程简介:

    专栏分为 5 大模块。

    预习篇

    介绍数据分析的全景图和最佳学习路径。此外还有 3 篇 Python 入门内容,分别是 Python 的基本语法和两大工具 NumPy、Pandas,帮助你快速上手。

    基础篇

    帮你梳理数据分析的流程,了解数据分析的方方面面。包括数据分析的基础概念、数据采集、数据处理以及数据可视化。

    算法

    算法是数据挖掘的精华所在,也是专栏的重点内容。专栏精选 10 大算法,包括分类、聚类和预测三大类型。每个算法都从原理和案例两个角度学习,帮助你快速理解和应用。

    实战

    理论是铠甲,落实在项目,进行实战才是我们的目标。专栏里精选了 5 个项目,让你在实操中深入理解数据分析,体验数据思维。

    工作篇

    面试通向数据分析工程师的最后一步,所以这一模块会告诉你面试时需要注意什么,职位的晋升路径又是怎样的?帮你打通最后一关。

    课程目录:

    数据分析实战45讲/
    ├──01-开篇词 (1讲)
    | ├──00丨开篇词 丨 你为什么需要数据分析能力?.html 2.52M
    | ├──00丨开篇词 丨 你为什么需要数据分析能力?.mp3 3.70M
    | └──00丨开篇词 丨 你为什么需要数据分析能力?.pdf 2.46M
    ├──02-第一模块:数据分析基础篇 (16讲)
    | ├──01丨数据分析全景图及修炼指南.html 6.30M
    | ├──01丨数据分析全景图及修炼指南.mp3 4.35M
    | ├──01丨数据分析全景图及修炼指南.pdf 6.25M
    | ├──02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么?.html 3.07M
    | ├──02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么?.mp3 4.45M
    | ├──02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么?.pdf 3.45M
    | ├──03丨Python基础语法:开始你的Python之旅.html 3.41M
    | ├──03丨Python基础语法:开始你的Python之旅.mp3 6.20M
    | ├──03丨Python基础语法:开始你的Python之旅.pdf 4.71M
    | ├──04丨Python科学计算:用NumPy快速处理数据.html 2.53M
    | ├──04丨Python科学计算:用NumPy快速处理数据.mp3 5.56M
    | ├──04丨Python科学计算:用NumPy快速处理数据.pdf 2.74M
    | ├──05丨Python科学计算:Pandas.html 4.84M
    | ├──05丨Python科学计算:Pandas.mp3 4.28M
    | ├──05丨Python科学计算:Pandas.pdf 5.44M
    | ├──06丨 学数据分析要掌握哪些基本概念?.html 2.45M
    | ├──06丨 学数据分析要掌握哪些基本概念?.mp3 5.48M
    | ├──06丨 学数据分析要掌握哪些基本概念?.pdf 3.07M
    | ├──07丨 用户画像:标签化就是数据的抽象能力.html 4.33M
    | ├──07丨 用户画像:标签化就是数据的抽象能力.mp3 5.49M
    | ├──07丨 用户画像:标签化就是数据的抽象能力.pdf 5.31M
    | ├──08丨 数据采集:如何自动化采集数据?.html 3.07M
    | ├──08丨 数据采集:如何自动化采集数据?.mp3 5.32M
    | ├──08丨 数据采集:如何自动化采集数据?.pdf 3.01M
    | ├──09丨数据采集:如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.html 4.54M
    | ├──09丨数据采集:如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.mp3 5.98M
    | ├──09丨数据采集:如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.pdf 4.53M
    | ├──10丨Python爬虫:如何自动化下载王祖贤海报?.html 3.14M
    | ├──10丨Python爬虫:如何自动化下载王祖贤海报?.mp3 3.99M
    | ├──10丨Python爬虫:如何自动化下载王祖贤海报?.pdf 3.17M
    | ├──11丨 数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上?.html 3.01M
    | ├──11丨 数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上?.mp3 4.50M
    | ├──11丨 数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上?.pdf 3.27M
    | ├──12丨 数据集成:这些大号一共20亿粉丝?.html 7.08M
    | ├──12丨 数据集成:这些大号一共20亿粉丝?.mp3 5.46M
    | ├──12丨 数据集成:这些大号一共20亿粉丝?.pdf 4.10M
    | ├──13丨 数据变换:考试成绩要求正态分布合理么?.html 2.87M
    | ├──13丨 数据变换:考试成绩要求正态分布合理么?.mp3 4.88M
    | ├──13丨 数据变换:考试成绩要求正态分布合理么?.pdf 2.92M
    | ├──14丨数据可视化:掌握数据领域的万金油技能.html 2.16M
    | ├──14丨数据可视化:掌握数据领域的万金油技能.mp3 5.66M
    | ├──14丨数据可视化:掌握数据领域的万金油技能.pdf 2.59M
    | ├──15丨一次学会Python数据可视化的10种技能.html 2.96M
    | ├──15丨一次学会Python数据可视化的10种技能.mp3 6.93M
    | ├──15丨一次学会Python数据可视化的10种技能.pdf 2.88M
    | ├──16丨数据分析基础篇答疑.html 2.89M
    | ├──16丨数据分析基础篇答疑.mp3 7.46M
    | └──16丨数据分析基础篇答疑.pdf 4.48M
    ├──03-第二模块:数据分析算法篇 (20讲)
    | ├──17丨决策树(上):要不要去打篮球?决策树来告诉你.html 3.81M
    | ├──17丨决策树(上):要不要去打篮球?决策树来告诉你.mp3 8.05M
    | ├──17丨决策树(上):要不要去打篮球?决策树来告诉你.pdf 3.40M
    | ├──18丨决策树(中):CART,一棵是回归树,另一棵是分类树.html 2.67M
    | ├──18丨决策树(中):CART,一棵是回归树,另一棵是分类树.mp3 5.25M
    | ├──18丨决策树(中):CART,一棵是回归树,另一棵是分类树.pdf 2.77M
    | ├──19丨决策树(下):泰坦尼克乘客生存预测.html 2.76M
    | ├──19丨决策树(下):泰坦尼克乘客生存预测.mp3 6.06M
    | ├──19丨决策树(下):泰坦尼克乘客生存预测.pdf 3.19M
    | ├──20丨朴素贝叶斯分类(上):如何让机器判断男女?.html 3.08M
    | ├──20丨朴素贝叶斯分类(上):如何让机器判断男女?.mp3 6.47M
    | ├──20丨朴素贝叶斯分类(上):如何让机器判断男女?.pdf 3.79M
    | ├──21丨朴素贝叶斯分类(下):如何对文档进行分类?.html 2.55M
    | ├──21丨朴素贝叶斯分类(下):如何对文档进行分类?.mp3 6.62M
    | ├──21丨朴素贝叶斯分类(下):如何对文档进行分类?.pdf 2.62M
    | ├──22丨SVM(上):如何用一根棍子将蓝红两色球分开?.html 5.00M
    | ├──22丨SVM(上):如何用一根棍子将蓝红两色球分开?.mp3 5.41M
    | ├──22丨SVM(上):如何用一根棍子将蓝红两色球分开?.pdf 5.34M
    | ├──23丨SVM(下):如何进行乳腺癌检测?.html 3.36M
    | ├──23丨SVM(下):如何进行乳腺癌检测?.mp3 4.81M
    | ├──23丨SVM(下):如何进行乳腺癌检测?.pdf 3.73M
    | ├──24丨KNN(上):如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型?.html 3.04M
    | ├──24丨KNN(上):如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型?.mp3 3.92M
    | ├──24丨KNN(上):如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型?.pdf 3.02M
    | ├──25丨KNN(下):如何对手写数字进行识别?.html 2.60M
    | ├──25丨KNN(下):如何对手写数字进行识别?.mp3 4.06M
    | ├──25丨KNN(下):如何对手写数字进行识别?.pdf 2.75M
    | ├──26丨K-Means(上):如何给20支亚洲球队做聚类?.html 3.38M
    | ├──26丨K-Means(上):如何给20支亚洲球队做聚类?.mp3 4.68M
    | ├──26丨K-Means(上):如何给20支亚洲球队做聚类?.pdf 3.43M
    | ├──27丨K-Means(下):如何使用K-Means对图像进行分割?.html 3.79M
    | ├──27丨K-Means(下):如何使用K-Means对图像进行分割?.mp3 4.07M
    | ├──27丨K-Means(下):如何使用K-Means对图像进行分割?.pdf 5.23M
    | ├──28丨EM聚类(上):如何将一份菜等分给两个人?.html 2.74M
    | ├──28丨EM聚类(上):如何将一份菜等分给两个人?.mp3 4.17M
    | ├──28丨EM聚类(上):如何将一份菜等分给两个人?.pdf 2.90M
    | ├──29丨EM聚类(下):用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.html 4.08M
    | ├──29丨EM聚类(下):用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.mp3 4.44M
    | ├──29丨EM聚类(下):用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.pdf 4.54M
    | ├──30丨关联规则挖掘(上):如何用Apriori发现用户购物规则?.html 5.79M
    | ├──30丨关联规则挖掘(上):如何用Apriori发现用户购物规则?.mp3 4.92M
    | ├──30丨关联规则挖掘(上):如何用Apriori发现用户购物规则?.pdf 4.77M
    | ├──31丨关联规则挖掘(下):导演如何选择演员?.html 3.09M
    | ├──31丨关联规则挖掘(下):导演如何选择演员?.mp3 3.55M
    | ├──31丨关联规则挖掘(下):导演如何选择演员?.pdf 3.46M
    | ├──32丨PageRank(上):搞懂Google的PageRank算法.html 4.70M
    | ├──32丨PageRank(上):搞懂Google的PageRank算法.mp3 3.96M
    | ├──32丨PageRank(上):搞懂Google的PageRank算法.pdf 4.97M
    | ├──33丨PageRank(下):分析希拉里邮件中的人物关系.html 4.68M
    | ├──33丨PageRank(下):分析希拉里邮件中的人物关系.mp3 4.37M
    | ├──33丨PageRank(下):分析希拉里邮件中的人物关系.pdf 3.88M
    | ├──34丨AdaBoost(上):如何使用AdaBoost提升分类器性能?.html 2.63M
    | ├──34丨AdaBoost(上):如何使用AdaBoost提升分类器性能?.mp3 4.01M
    | ├──34丨AdaBoost(上):如何使用AdaBoost提升分类器性能?.pdf 2.45M
    | ├──35丨AdaBoost(下):如何使用AdaBoost对房价进行预测?.html 2.85M
    | ├──35丨AdaBoost(下):如何使用AdaBoost对房价进行预测?.mp3 3.98M
    | ├──35丨AdaBoost(下):如何使用AdaBoost对房价进行预测?.pdf 2.99M
    | ├──36丨数据分析算法篇答疑.html 2.29M
    | ├──36丨数据分析算法篇答疑.mp3 5.23M
    | └──36丨数据分析算法篇答疑.pdf 2.15M
    ├──04-第四模块:数据分析实战篇 (7讲)
    | ├──37丨数据采集实战:如何自动化运营微博?.html 3.86M
    | ├──37丨数据采集实战:如何自动化运营微博?.mp3 4.27M
    | ├──37丨数据采集实战:如何自动化运营微博?.pdf 2.95M
    | ├──38丨数据可视化实战:如何给毛不易的歌曲做词云展示?.html 10.70M
    | ├──38丨数据可视化实战:如何给毛不易的歌曲做词云展示?.mp3 3.00M
    | ├──38丨数据可视化实战:如何给毛不易的歌曲做词云展示?.pdf 12.65M
    | ├──39丨数据挖掘实战(1):信用卡违约率分析.html 3.09M
    | ├──39丨数据挖掘实战(1):信用卡违约率分析.mp3 3.74M
    | ├──39丨数据挖掘实战(1):信用卡违约率分析.pdf 3.46M
    | ├──40丨数据挖掘实战(2):信用卡诈骗分析.html 3.18M
    | ├──40丨数据挖掘实战(2):信用卡诈骗分析.mp3 5.40M
    | ├──40丨数据挖掘实战(2):信用卡诈骗分析.pdf 3.32M
    | ├──41丨数据挖掘实战(3):如何对比特币走势进行预测?.html 4.98M
    | ├──41丨数据挖掘实战(3):如何对比特币走势进行预测?.mp3 5.61M
    | ├──41丨数据挖掘实战(3):如何对比特币走势进行预测?.pdf 4.58M
    | ├──42丨当我们谈深度学习的时候,我们都在谈什么?.html 4.14M
    | ├──42丨当我们谈深度学习的时候,我们都在谈什么?.mp3 5.98M
    | ├──42丨当我们谈深度学习的时候,我们都在谈什么?.pdf 4.02M
    | ├──43丨深度学习(下):如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别?.html 4.59M
    | ├──43丨深度学习(下):如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别?.mp3 5.76M
    | └──43丨深度学习(下):如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别?.pdf 5.11M
    ├──05第五模块:数据分析工作篇 (2讲)
    | ├──44丨如何培养你的数据分析思维?.html 2.63M
    | ├──44丨如何培养你的数据分析思维?.mp3 4.91M
    | ├──44丨如何培养你的数据分析思维?.pdf 2.58M
    | ├──45丨求职简历中没有相关项目经验,怎么办?.html 2.25M
    | ├──45丨求职简历中没有相关项目经验,怎么办?.mp3 4.14M
    | └──45丨求职简历中没有相关项目经验,怎么办?.pdf 2.29M
    ├──06-加餐 (1讲)
    | ├──加餐丨在社交网络上刷粉刷量,技术上是如何实现的?.html 3.54M
    | ├──加餐丨在社交网络上刷粉刷量,技术上是如何实现的?.mp3 3.68M
    | └──加餐丨在社交网络上刷粉刷量,技术上是如何实现的?.pdf 3.34M
    └──07-结束语 (1讲)
    | ├──结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候,我更希望你重视思维和实战.html 1.25M
    | ├──结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候,我更希望你重视思维和实战.mp3 2.97M
    | └──结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候,我更希望你重视思维和实战.pdf 1.33M

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    666资源站 » 数据分析实战45讲

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