课程简介：

专栏分为 5 大模块。

预习篇

介绍数据分析的全景图和最佳学习路径。此外还有 3 篇 Python 入门内容，分别是 Python 的基本语法和两大工具 NumPy、Pandas，帮助你快速上手。

基础篇

帮你梳理数据分析的流程，了解数据分析的方方面面。包括数据分析的基础概念、数据采集、数据处理以及数据可视化。

算法篇

算法是数据挖掘的精华所在，也是专栏的重点内容。专栏精选 10 大算法，包括分类、聚类和预测三大类型。每个算法都从原理和案例两个角度学习，帮助你快速理解和应用。

实战篇

理论是铠甲，落实在项目，进行实战才是我们的目标。专栏里精选了 5 个项目，让你在实操中深入理解数据分析，体验数据思维。

工作篇

面试通向数据分析工程师的最后一步，所以这一模块会告诉你面试时需要注意什么，职位的晋升路径又是怎样的？帮你打通最后一关。

课程目录：

数据分析实战45讲/
├──01-开篇词 (1讲)
| ├──00丨开篇词 丨 你为什么需要数据分析能力？.html 2.52M
| ├──00丨开篇词 丨 你为什么需要数据分析能力？.mp3 3.70M
| └──00丨开篇词 丨 你为什么需要数据分析能力？.pdf 2.46M
├──02-第一模块：数据分析基础篇 (16讲)
| ├──01丨数据分析全景图及修炼指南.html 6.30M
| ├──01丨数据分析全景图及修炼指南.mp3 4.35M
| ├──01丨数据分析全景图及修炼指南.pdf 6.25M
| ├──02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么？.html 3.07M
| ├──02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么？.mp3 4.45M
| ├──02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么？.pdf 3.45M
| ├──03丨Python基础语法：开始你的Python之旅.html 3.41M
| ├──03丨Python基础语法：开始你的Python之旅.mp3 6.20M
| ├──03丨Python基础语法：开始你的Python之旅.pdf 4.71M
| ├──04丨Python科学计算：用NumPy快速处理数据.html 2.53M
| ├──04丨Python科学计算：用NumPy快速处理数据.mp3 5.56M
| ├──04丨Python科学计算：用NumPy快速处理数据.pdf 2.74M
| ├──05丨Python科学计算：Pandas.html 4.84M
| ├──05丨Python科学计算：Pandas.mp3 4.28M
| ├──05丨Python科学计算：Pandas.pdf 5.44M
| ├──06丨 学数据分析要掌握哪些基本概念？.html 2.45M
| ├──06丨 学数据分析要掌握哪些基本概念？.mp3 5.48M
| ├──06丨 学数据分析要掌握哪些基本概念？.pdf 3.07M
| ├──07丨 用户画像：标签化就是数据的抽象能力.html 4.33M
| ├──07丨 用户画像：标签化就是数据的抽象能力.mp3 5.49M
| ├──07丨 用户画像：标签化就是数据的抽象能力.pdf 5.31M
| ├──08丨 数据采集：如何自动化采集数据？.html 3.07M
| ├──08丨 数据采集：如何自动化采集数据？.mp3 5.32M
| ├──08丨 数据采集：如何自动化采集数据？.pdf 3.01M
| ├──09丨数据采集：如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.html 4.54M
| ├──09丨数据采集：如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.mp3 5.98M
| ├──09丨数据采集：如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.pdf 4.53M
| ├──10丨Python爬虫：如何自动化下载王祖贤海报？.html 3.14M
| ├──10丨Python爬虫：如何自动化下载王祖贤海报？.mp3 3.99M
| ├──10丨Python爬虫：如何自动化下载王祖贤海报？.pdf 3.17M
| ├──11丨 数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上？.html 3.01M
| ├──11丨 数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上？.mp3 4.50M
| ├──11丨 数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上？.pdf 3.27M
| ├──12丨 数据集成：这些大号一共20亿粉丝？.html 7.08M
| ├──12丨 数据集成：这些大号一共20亿粉丝？.mp3 5.46M
| ├──12丨 数据集成：这些大号一共20亿粉丝？.pdf 4.10M
| ├──13丨 数据变换：考试成绩要求正态分布合理么？.html 2.87M
| ├──13丨 数据变换：考试成绩要求正态分布合理么？.mp3 4.88M
| ├──13丨 数据变换：考试成绩要求正态分布合理么？.pdf 2.92M
| ├──14丨数据可视化：掌握数据领域的万金油技能.html 2.16M
| ├──14丨数据可视化：掌握数据领域的万金油技能.mp3 5.66M
| ├──14丨数据可视化：掌握数据领域的万金油技能.pdf 2.59M
| ├──15丨一次学会Python数据可视化的10种技能.html 2.96M
| ├──15丨一次学会Python数据可视化的10种技能.mp3 6.93M
| ├──15丨一次学会Python数据可视化的10种技能.pdf 2.88M
| ├──16丨数据分析基础篇答疑.html 2.89M
| ├──16丨数据分析基础篇答疑.mp3 7.46M
| └──16丨数据分析基础篇答疑.pdf 4.48M
├──03-第二模块：数据分析算法篇 (20讲)
| ├──17丨决策树（上）：要不要去打篮球？决策树来告诉你.html 3.81M
| ├──17丨决策树（上）：要不要去打篮球？决策树来告诉你.mp3 8.05M
| ├──17丨决策树（上）：要不要去打篮球？决策树来告诉你.pdf 3.40M
| ├──18丨决策树（中）：CART，一棵是回归树，另一棵是分类树.html 2.67M
| ├──18丨决策树（中）：CART，一棵是回归树，另一棵是分类树.mp3 5.25M
| ├──18丨决策树（中）：CART，一棵是回归树，另一棵是分类树.pdf 2.77M
| ├──19丨决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测.html 2.76M
| ├──19丨决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测.mp3 6.06M
| ├──19丨决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测.pdf 3.19M
| ├──20丨朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女？.html 3.08M
| ├──20丨朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女？.mp3 6.47M
| ├──20丨朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女？.pdf 3.79M
| ├──21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？.html 2.55M
| ├──21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？.mp3 6.62M
| ├──21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？.pdf 2.62M
| ├──22丨SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开？.html 5.00M
| ├──22丨SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开？.mp3 5.41M
| ├──22丨SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开？.pdf 5.34M
| ├──23丨SVM（下）：如何进行乳腺癌检测？.html 3.36M
| ├──23丨SVM（下）：如何进行乳腺癌检测？.mp3 4.81M
| ├──23丨SVM（下）：如何进行乳腺癌检测？.pdf 3.73M
| ├──24丨KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型？.html 3.04M
| ├──24丨KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型？.mp3 3.92M
| ├──24丨KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型？.pdf 3.02M
| ├──25丨KNN（下）：如何对手写数字进行识别？.html 2.60M
| ├──25丨KNN（下）：如何对手写数字进行识别？.mp3 4.06M
| ├──25丨KNN（下）：如何对手写数字进行识别？.pdf 2.75M
| ├──26丨K-Means（上）：如何给20支亚洲球队做聚类？.html 3.38M
| ├──26丨K-Means（上）：如何给20支亚洲球队做聚类？.mp3 4.68M
| ├──26丨K-Means（上）：如何给20支亚洲球队做聚类？.pdf 3.43M
| ├──27丨K-Means（下）：如何使用K-Means对图像进行分割？.html 3.79M
| ├──27丨K-Means（下）：如何使用K-Means对图像进行分割？.mp3 4.07M
| ├──27丨K-Means（下）：如何使用K-Means对图像进行分割？.pdf 5.23M
| ├──28丨EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人？.html 2.74M
| ├──28丨EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人？.mp3 4.17M
| ├──28丨EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人？.pdf 2.90M
| ├──29丨EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.html 4.08M
| ├──29丨EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.mp3 4.44M
| ├──29丨EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.pdf 4.54M
| ├──30丨关联规则挖掘（上）：如何用Apriori发现用户购物规则？.html 5.79M
| ├──30丨关联规则挖掘（上）：如何用Apriori发现用户购物规则？.mp3 4.92M
| ├──30丨关联规则挖掘（上）：如何用Apriori发现用户购物规则？.pdf 4.77M
| ├──31丨关联规则挖掘（下）：导演如何选择演员？.html 3.09M
| ├──31丨关联规则挖掘（下）：导演如何选择演员？.mp3 3.55M
| ├──31丨关联规则挖掘（下）：导演如何选择演员？.pdf 3.46M
| ├──32丨PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法.html 4.70M
| ├──32丨PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法.mp3 3.96M
| ├──32丨PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法.pdf 4.97M
| ├──33丨PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系.html 4.68M
| ├──33丨PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系.mp3 4.37M
| ├──33丨PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系.pdf 3.88M
| ├──34丨AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能？.html 2.63M
| ├──34丨AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能？.mp3 4.01M
| ├──34丨AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能？.pdf 2.45M
| ├──35丨AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost对房价进行预测？.html 2.85M
| ├──35丨AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost对房价进行预测？.mp3 3.98M
| ├──35丨AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost对房价进行预测？.pdf 2.99M
| ├──36丨数据分析算法篇答疑.html 2.29M
| ├──36丨数据分析算法篇答疑.mp3 5.23M
| └──36丨数据分析算法篇答疑.pdf 2.15M
├──04-第四模块：数据分析实战篇 (7讲)
| ├──37丨数据采集实战：如何自动化运营微博？.html 3.86M
| ├──37丨数据采集实战：如何自动化运营微博？.mp3 4.27M
| ├──37丨数据采集实战：如何自动化运营微博？.pdf 2.95M
| ├──38丨数据可视化实战：如何给毛不易的歌曲做词云展示？.html 10.70M
| ├──38丨数据可视化实战：如何给毛不易的歌曲做词云展示？.mp3 3.00M
| ├──38丨数据可视化实战：如何给毛不易的歌曲做词云展示？.pdf 12.65M
| ├──39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析.html 3.09M
| ├──39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析.mp3 3.74M
| ├──39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析.pdf 3.46M
| ├──40丨数据挖掘实战（2）：信用卡诈骗分析.html 3.18M
| ├──40丨数据挖掘实战（2）：信用卡诈骗分析.mp3 5.40M
| ├──40丨数据挖掘实战（2）：信用卡诈骗分析.pdf 3.32M
| ├──41丨数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测？.html 4.98M
| ├──41丨数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测？.mp3 5.61M
| ├──41丨数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测？.pdf 4.58M
| ├──42丨当我们谈深度学习的时候，我们都在谈什么？.html 4.14M
| ├──42丨当我们谈深度学习的时候，我们都在谈什么？.mp3 5.98M
| ├──42丨当我们谈深度学习的时候，我们都在谈什么？.pdf 4.02M
| ├──43丨深度学习（下）：如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别？.html 4.59M
| ├──43丨深度学习（下）：如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别？.mp3 5.76M
| └──43丨深度学习（下）：如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别？.pdf 5.11M
├──05第五模块：数据分析工作篇 (2讲)
| ├──44丨如何培养你的数据分析思维？.html 2.63M
| ├──44丨如何培养你的数据分析思维？.mp3 4.91M
| ├──44丨如何培养你的数据分析思维？.pdf 2.58M
| ├──45丨求职简历中没有相关项目经验，怎么办？.html 2.25M
| ├──45丨求职简历中没有相关项目经验，怎么办？.mp3 4.14M
| └──45丨求职简历中没有相关项目经验，怎么办？.pdf 2.29M
├──06-加餐 (1讲)
| ├──加餐丨在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的？.html 3.54M
| ├──加餐丨在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的？.mp3 3.68M
| └──加餐丨在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的？.pdf 3.34M
└──07-结束语 (1讲)
| ├──结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候，我更希望你重视思维和实战.html 1.25M
| ├──结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候，我更希望你重视思维和实战.mp3 2.97M
| └──结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候，我更希望你重视思维和实战.pdf 1.33M